基于二阶平滑先验的图像保边平滑快速算法

研究了计算机图形处理与计算视觉处理中的图像保边平滑(保持图像边缘平滑)处理。考虑到基于优化方法的保边平滑算法多使用一阶平滑先验作为能量函数的正则项,但它会使平滑结果产生阶梯状的平滑效果,提出了一种基于二阶平滑先验的保边平滑算法,该算法能够避免一阶平滑先验存在的阶梯状平滑偏差,同时锋利地保持图像中显著的边缘。针对该算法的连续变量与0-1变量的混合优化问题,使用了一种快速的求解方法,该方法在使用图形处理器(GPU)并行加速的情况下能够快速获取平滑结果。通过实验验证了该算法在深度图保边平滑处理、JPEG卡通图像压缩瑕疵恢复以及边缘提取问题中的应用效果。

百度AR核心技术行业价值探索与应用实践

增强现实(Augmented Reality,AR)是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术。百度基于在计算机视觉、计算机图形学等人工智能技术领域的领先优势与海量数据处理能力,逐步构建了以人像感知、物理空间感知和虚实融合渲染等核心能力为基座的AR技术体系,聚焦虚拟形象生成与视觉定位与增强两大技术方向,致力于探索AR技术在营销文娱、智慧出行和智能工业等行业中的创新应用,并取得规模化的社会效益和经济效益。

田块尺度作物辐射温度获取方法对比研究

热像仪的优势在于可以获得组分辐射温度，常用于地面温度同步测量实验中，其数据与植被覆盖度联合还可以得到作物田块尺度的平均辐射温度。以黑河流域进行的星-机-地遥感综合观测试验加密观测——盈科绿洲玉米地的热像仪和手持式红外辐射计温度测量数据为基础对不同采样方式获得的地面辐射温度进行对比。对于热像仪数据：①采用阈值法对热像仪影像中的玉米和土壤背景两组分进行分离，获得了各自辐射温度的平均值；②利用LAB彩色变换法处理同步拍摄的真彩色照片，获得每块玉米样地的植被覆盖度；③最终结合组分温度和植被覆盖度求得地块平均的辐射温度。经过实验对比发现，由热红外图像计算获得的地面平均辐射温度与手持式红外辐射计垂直垄或顺垄条带采样获得的地面平均辐射温度差值较小，基本在±1℃以内，而3种测量方式的最大值、最小值相差较多。还模拟了几种常见尺度下利用手持式红外辐射计进行随机采样时，其采样平均值以不同的置信度处于真实温度±0．5℃之间所对应的采样次数。分析表明，基于点测量的采样方案难以仅利用1～2台手持式红外辐射计实现对田块或更大尺度平均辐射温度的准确测量，高时空采样频率是保障地面辐射温度测量精度的前提，与遥感像元尺度相匹配的地面真实性检验需要进行测量方法和设备的革新．