基于大数据分析的网约车驾驶员管理办法

由于中国网约车产业的蓬勃发展,以及近年来与网约车有关的安全事故频发的情况出现,如何比较科学合理地形成一个评估系统,来评判网约车司机的安全等级,并利用这种安全等级对网约车市场进行管理,是目前整个社会有待解决的问题。该项目针对网约车驾驶员的各种指标,采用了主成分分析法以及熵权法进行安全分数评定从而确定网约车司机的安全等级,再通过决策树模型来对网约车驾驶员进行奖惩,从而达到迫使整个网约车驾驶员行业进行自我管理,维护社会稳定。

基于熵权法的网约车司机安全指数评定

随着网约车行业的发展,近年来与网约车相关的安全事故频繁的发生,如何更加科学有效地建立一种评价体系来评价网约车司机的个人信用以及安全等级,是整个社会有待解决的问题。该项目针对网约车司机的各种指标,采用了熵权法进行安全指数评定从而确定网约车司机的安全等级,再通过障碍度分析的方法来让司机、网约车平台以及社会各界来判断市场上的网约车司机有哪些共同的需要改进的地方,以此来降低整个网约车市场的安全隐患。