Levenberg-Marquardt算法入侵检测系统

本文针对传统BP神经网络算法学习速度慢、收敛性较差的问题,在Windows操作系统下,利用Levenberg-Marquardt算法进行改进,将优化后的LM算法运用到主机入侵检测中去,建立LMBP-HIDS入侵检测系统模型.实验结果表明,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行主机入侵检测,改善了传统模型收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的缺点,可以较好地提高学习速率,缩短训练过程.