基于融合双健康因子的铅酸电池健康状态评估

为了解决铅酸蓄电池健康状态S_(OH)估算不精准的问题,以2种不同充放电工况的铅酸蓄电池的循环老化数据为基础,提出了通过充电曲线获取的区域概率和恒压阶段最小容量形成融合健康因子的铅酸蓄电池健康状态的评估方法。结果表明:在1/20C倍率、放电深度D_(OD)为100%和1/5C倍率、放电深度为50%的2种充放电工况下,前者的循环寿命较低。在低采样频率下,恒压阶段最小容量作为健康因子与S_(OH)之间呈线性正相关。区域概率作为健康因子与S_(OH)之间呈现线性负相关,在区域电压≥50 mV时,拟合精度>0.99。当双健康因子融合时,区域电压≥25 mV,拟合精度>0.999,相比于恒流恒压阶段提取的健康因子,在低采样频率下的融合双健康因子可以更好地提高铅酸蓄电池S_(OH)评估精度。