单值数据转化为Vague值数据的定义和转化公式

提出了单值数据转化为Vague值数据的定义和准则,提出了两个单值数据向Vague值数据的转化公式。例题表明不同公式有不同的特征。

区间值数据向Vague值数据的转化公式

提出了区间值数据向Vague值数据的转化准则,提出了一些区间值数据向Vague值数据的转化公式。例题表明这些公式是实用的。

Vague故障诊断方法在振动故障诊断中的应用

提出模糊数据hij化成Vague数据hij的转化公式:Ki(hj)=hij=[tij,1-fij]=[(hij)~2,(hij)^(1/2)],以及Vague集H和G之间的相似度量公式:Mm(H,G)=(1/n)integer ((3-|fhi(m)-fgi(m)|-|chi(m)-cgi(m)|-|dhi(m)-dgi(m)|)/(3+|fhi(m)-fgi(m)|+|chi(m)-cgi(m)|+|dhi(m)-dgi(m)|)) from i=1 to n。应用Vague故障诊断方法,进行汽轮发电机组的振动故障诊断,其效果是理想的。

应用Vague优化决策方法对小麦新品种综合评估

提出新的从单值数据向Vague数据的转化公式,提出新的Vague集U和V之间的相似度量公式。综合现有的方法,得到Vague优化决策方法。应用Vague优化决策方法对小麦新品种进行评估,结果是令人满意的。

关于区间值数据向Vague值数据转化公式的研究

提出了区间值数据向Vague值数据的转化准则和定义,以及两个区间值数据向Vague值数据的转化公式。例题表明不同公式有不同的特征。

从Fuzzy值数据向Vague值数据的转化公式

提出了Fuzzy值数据向Vague值数据的转化准则和定义,提出了一些Fuzzy值数据向Vague值数据的转化公式(方法)。例题表明这些公式(方法)都是有效的。

Vague值向Fuzzy值转化方法新探

用反例证明文献[1]提出的两种Vague值向Fuzzy值的转化方法是不满足准则1[2]和准则2[2]的。但是如果在这两个方法中补充参数的约束条件,则这两种方法皆是实用方法。提出两种Vague值向Fuzzy值新的转化方法,证明了它们是实用方法。

Vague集之间的相似度量公式及其应用

提出Vague集之间的一个新相似度量公式,例子表明该公式的分辨力是较强的。农业领域的应用实例进一步表明此公式是实用的。

Vague集的综合决策规则在方案优选中的应用

总结出一种Vague集的综合决策规则,它是Vague集的模式识别方法的一个特例。给出该综合决策规则在方案优选中的一个应用实例。

关于Vague值向Fuzzy值转化方法的一些思考

提出Vague值向Fuzzy值转化的系列均值修正法。证明了这些方法满足Vague值向Fuzzy值的转化准则。

两类高区分能力的Vague集之间的相似度量

提出两类高区能力的Vague集之间的相似度量公式,应用实例表明它们是实用的。

方阵等价于次对角阵的充要条件

给出了次单位阵和次对角阵的基本性质,应用这些性质,得到了方阵等价于次对角阵的充分必要条件.

从初始数据到模糊数据的转化公式

提出从单值数据到模糊数据的转化公式的定义和一些转化公式.提出从区间值数据到模糊数据的转化公式的定义和一些转化公式.这些定义和转化公式它们对模糊集的应用是有益的.

Vague值向Fuzzy值转化公式的定义

提出Vague值向Fuzzy值转化公式的定义,提出若干Vague值向Fuzzy值的转化公式,证明了这些方法均满足Vague值向Fuzzy值的转化公式的定义.

模糊亚相似矩阵和模糊相似矩阵

初步研究了模糊亚相似矩阵和模糊相似矩阵,并给出了它们的一些应用.

Vague集的综合决策及其在生产调度中的应用

总结出一种Vague集的综合决策准则,它是Vague集的模式识别方法的一个特例。并给出此综合决策准则在生产调度中的一个应用实例。

一种基于vague值的不确定度的相似度量

基于Vague值的不确定度,提出Vague集(值)之间的一种相似度量新方法.

模糊阵Ⅰ型方程等问题的若干定理的推广

推广了文献[1,2 ] 中的若干定理 .借助于置换阵的有力工具 ,把有关文献中的九个定理扩展成充分必要条件 ,并给出相应定理的直观叙述 .

关于Vague值转化为Fuzzy值的方法的分析

提出了Vague值转化Fuzzy值的方法的不可分辩的定义,用此定义证明了四种转化方法的不可分辩性。证明了五种方法(其中有该文提出的三种方法)是较好的转化方法。

基于(tx,fx)扩展的Vague集之间的相似度量及其应用

基于Vague值的三维表示,(tx,fx)扩展和模糊集运算,给出Vague集间的相似度量的三个系列公式。提出Vague集间的相似度量在网络信息过滤问题中的应用思路及例子。此例表明这些新公式是实用的。