基于大数据技术提升京津冀地区工业应急支撑能力的研究与综述

新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件,其全面考验着国家对于突发公共事件的应急能力,在这场全民参与的疫情防控阻击战中,暴露出我国应急管理的诸多短板。在此背景下,如何提升应急支撑能力是当前社会治理工作中亟须思考的战略性难题。围绕我国应急产业的发展现状,详细阐释了京津冀地区的特殊性,进一步提出利用大数据技术为非战争性突发事件提供工业应急体系建设。针对公共安全领域不断扩大和完备的防控需要,通过海量可靠的数据资源和强有力的技术支撑,利用现有大数据资源搭建专属应用平台,对大数据平台进行智能化融合治理和实战应用,推动实现工业应急管理高度智能化。

LIBS检测大宗物流重金属含量的系统设想与实验研究

创新性地提出利用激光诱导击穿光谱技术对大宗物流中重金属危险品元素的含量进行检测的系统设计设想,通过查新进行了探索性设计和前期实验室阶段的研究实验,归纳了利用LIBS定量检测大宗物流中重金属元素含量的实验方法,并通过对双脉冲及飞秒脉冲等新技术的应用选项实验明确了处理大宗物流中重金属危险品元素含量的路径,对今后的商用仪器研究方向提出了建议。随着LIBS技术的进一步完善,LIBS系统可能成为大宗物流重金属污染和危险品现场检测的有力工具。