基于非平稳时间序列的日现金流预测

电力公司每日售电实际收入的有效预测是实现国家电网强化存量资金高效运作以及现金流量预算按日排程的关键.由于居民用户的用电往往具有很明显的季节性影响,冬天和夏天空调使用频率高,导致这两个季节的用电量会相对较多;周末与非周末的缴费行为也会有明显的差异(周末效应).同时由于用户的缴费方式和行为的不同,特别是由于每月缴费时间的差异,使得所缴款项在每月的到账时间会有较大的波动,从而使得日现金流的预测变得很困难.针对上面存在的问题,本文提出了利用分段多阶差分非平稳时间序列探讨数据结构的周期性和非平稳特性.

浙江电力基于日排程的资金精益管理模式

国网浙江省电力有限公司以实施精益现金流量管理为导向,借助大数据分析技术,建立资金日排程管理体系,从建立现金流入预测模型入手,在充分安排日收入资金利用前提下推进日现金支出的精细化管理,实现对公司现金收支活动的实时监控,保障资金安全,防范财务风险;提高资金使用效益,实现资金6勺合理配置;减少下属公司资金沉淀,防止资金严重分散,减少管理成本额。