相继换相失败对基于相位角的失步解列判据的影响机理

高压直流输电系统在相继发生换相失败过程中,即使两侧系统并没有发生失步振荡,换流站附近交流线路上的电气量也会周期性变化,可能导致失步解列装置的不正确动作。以基于电压、电流间相位角的失步解列判据为例,研究了相继换相失败对判据的具体影响。首先,在PSCAD/EMTDC上搭建交直流混联系统仿真模型,分析了相继换相失败过程中交直流系统电气量变化特征,总结了逆变侧换流母线电压周期性变化特点;继而对交流线路上的电压、电流间的相位角轨迹进行时域解析计算,分析了相关电气量对相位角变化规律的影响特点,揭示了相继换相失败对基于相位角的失步解列判据的影响机理;最后,以算例验证了理论分析的正确性。

融合网络中异常目标评估算法

针对传统算法部署在融合网络中无法明确节点多跳参数的问题,提出一种针对广播半径范围内节点对之间跳值精确量化的多级计算机制。该机制首先通过为融合网络建立节点广播模型,讨论跳值层次化分析的必要性。然后根据接收参考节点在高斯噪声环境下接收到的数据强度,为节点对建立跳数层次化数学模型,以改善广播半径范围内节点对的评估距离参数和跳值参数,为计算待测异常目标方位提供可靠的参数依据。最后在模拟环境中搭建实验模型对评估算法开展多样性考察。经多个指标频繁测试表明,所设计的算法评估思想不仅可以最优化全网开销资源,且相对于传统研究方案更适合部署在复杂结构的融合网络中。

基于时间序列的电能表月故障数预测方法

针对当前国网信息系统中电能表故障预测模型比较简单、不够全面和没有具体电能表月故障数预测模型的问题,基于时间序列建立综合时间序列预测模型,实现对批次电能表月故障数较准确的预测。首先计算电能表月故障数的移动平均序列,去除微小波动;然后根据序列是否有明显长期趋势,选用ARIMA模型或指数平滑模型对移动平均序列进行预测;最后采用反向移动平均,实现对整个批次电能表月故障数准确的短期预测。通过与BP神经网络模型的预测进行对比,验证了综合时间序列模型的实用性和准确性。在此基础上,建立电能表月故障总数预测模型。计量资产管理部门可以根据所提方法对故障电能表数进行预测,根据预测结果进行备货,提高管理部门的资源配置合理性和工作效率。

宁夏城镇化对城乡收入差距的影响

建立多元线性回归模型，通过Granger因果检验、协整回归等方法，利用宁夏1980年～2013年的时间序列数据。分析城镇化对城乡收入差距的影响。结果表明，宁夏的城镇化水平和城镇化效应都是城乡收入差距的Granger原因，宁夏城镇化水平的提高确实缩小了城乡收入差距，但是，由于宁夏的城乡收入差距本身过大，使得城镇化效应的扩大对缩小城乡收入差距产生了显著的阻碍作用。

IR46电能表液晶屏的坏点视觉检测

在不同的应用环境下,电能表液晶屏不同区域存在明暗差异,对坏点检测产生干扰,导致坏点检测效果较差。针对该问题,开发了一种IR46电能表液晶屏的坏点视觉检测方法。将电能表内的液晶屏处理为空间范围内的二维矩阵,配准IR46电能表液晶屏像素点,采用傅里叶变换数值关系处理配准得到的像素点;设定坏点目标检测回归数值,构建坏点检测窗口;对图像进行傅里叶变换,基于DOC原理构建坏点检测滤波器模型,完成图像的坏点视觉检测。实测结果表明,所设计的坏点检测方法受到的漏光干扰最少,检测得到的坏点数量与实际的坏点数量基本一致,检测效果较好。

Ⅱ型集中器上行通信故障分析及处理

集抄系统的建设规模和覆盖率不断提高,对集抄系统在线率和实抄率的要求也逐渐提高,而集中器上行通信故障的发生会在很大程度上降低系统的在线率和实抄率。为了有效地应对这一问题,本文将在充分研究集中器上行通信故障的基础上提出处理方法,以便为故障分析及处理工作的优化提供参考。

新型电能表抽样性能试验系统的研究

依据现有标准,到货后的每批次电能表都需要抽出6个进行性能试验。该试验若以人工方式进行,其效率过低,为此研制了一套新型自动化电能表抽样性能试验系统。分析了强电磁干扰下现有脉冲识别技术不适用于自动化抽样性能试验的原因,进而提出了抗干扰有功脉冲识别算法;同时为保证抽样性能试验过程的安全可靠性,支撑全天候不间断作业,研发了无人安全防护技术。该系统已优化应用于国网某省计量中心,其可靠性和工作效率得到了验证。

宁夏金融发展对经济增长的影响

建立以Odedokun"二分法"模型为基础的多元线性回归模型,利用宁夏1999—2013年的数据,分析宁夏金融发展对经济增长的影响。结果表明,宁夏金融发展规模的扩大和金融发展效率的提高都会对经济增长产生负面影响。因此,宁夏应该从减少政府干预,充分发挥市场调节作用;制定合理政策,提高金融资源利用率;鼓励金融创新,拓宽投融资渠道等方面入手,逐步消除"金融抑制"。

外部性与产业增长——基于西北五省工业数据的实证检验

利用区位商、赫芬德尔指数等指标扩建Cobb-Douglas生产函数模型,对西北五省30个工业产业在2006—2013年间的相关数据进行分析,试图揭示专门化、多样化与西北五省工业产业增长之间的关系。结果表明,西北五省工业产业增长受益于Jacobs型外部性的正向影响,而非MAR型外部性的影响。也就是说,多种产业并存的工业格局有利于西北五省工业产业的增长,而某一产业在特定地区的集中会阻碍西北五省工业产业的后续增长。