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新冠背后的数字
1
作者
阿曼达·蒙塔涅斯
珍·克里斯琴森
+3 位作者
萨拜因·德温斯(
调查
)
玛丽安娜
·苏里
洛
(
调查
)
阿什利·泰勒
樊亦非(翻译)
《环球科学》
2022年第11期38-43,共6页
数据可视化能让我们更清晰地看到疫情给人类带来的冲击。数据可视化可以实时讲述新冠疫情下的各种变化,在我们的日常生活中发挥着全新的重要作用。在疫情大流行初期,随着新冠病毒在全球范围内传播,我们可以看到地图上圆圈的面积不断增加...
数据可视化能让我们更清晰地看到疫情给人类带来的冲击。数据可视化可以实时讲述新冠疫情下的各种变化,在我们的日常生活中发挥着全新的重要作用。在疫情大流行初期,随着新冠病毒在全球范围内传播,我们可以看到地图上圆圈的面积不断增加,直到吞没整张地图。我们也能看到以时间为横轴、描述确诊病例总数的图表.上,新冠肺炎病例激增使得线条几乎垂直上升。在过去的两年中,这些数字以及它们显示出的图形变化在指导我们采取怎样的行动上,起到了至关重要的作用,但它们却无法反映这次疫情危机造成的全部影响以及由此产生的多种滚雪球现象。
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关键词
数据可视化
肺炎病例
全球范围
图形变化
垂直上升
滚雪球
地图
疫情
原文传递
题名
新冠背后的数字
1
作者
阿曼达·蒙塔涅斯
珍·克里斯琴森
萨拜因·德温斯(
调查
)
玛丽安娜
·苏里
洛
(
调查
)
阿什利·泰勒
樊亦非(翻译)
机构
不详
出处
《环球科学》
2022年第11期38-43,共6页
文摘
数据可视化能让我们更清晰地看到疫情给人类带来的冲击。数据可视化可以实时讲述新冠疫情下的各种变化,在我们的日常生活中发挥着全新的重要作用。在疫情大流行初期,随着新冠病毒在全球范围内传播,我们可以看到地图上圆圈的面积不断增加,直到吞没整张地图。我们也能看到以时间为横轴、描述确诊病例总数的图表.上,新冠肺炎病例激增使得线条几乎垂直上升。在过去的两年中,这些数字以及它们显示出的图形变化在指导我们采取怎样的行动上,起到了至关重要的作用,但它们却无法反映这次疫情危机造成的全部影响以及由此产生的多种滚雪球现象。
关键词
数据可视化
肺炎病例
全球范围
图形变化
垂直上升
滚雪球
地图
疫情
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新冠背后的数字
阿曼达·蒙塔涅斯
珍·克里斯琴森
萨拜因·德温斯(
调查
)
玛丽安娜
·苏里
洛
(
调查
)
阿什利·泰勒
樊亦非(翻译)
《环球科学》
2022
0
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