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2010-2022年陕西省人为源大气氨排放清单及未来减排潜力
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作者 高可心 马正权 +8 位作者 郑怡 贾宏涛 努尔麦麦提·艾尔肯 麦麦提·斯马义 王国航 黄梓豪 苏麦耶·亚森 玛依努尔·莫沙 苏麦亚·乌斯曼 《环境科学研究》 CAS 2024年第8期1680-1693,共14页
为了解陕西省人为源氨(NH_(3))的排放特征,基于排放因子法和“自上而下”的县级活动水平收集方法,建立2010-2022年陕西省及其地级市的人为源NH_(3)排放清单,运用STIRAT模型、基于LSTM滑动窗口的BP神经系统模型和情景模拟法,预测2023-203... 为了解陕西省人为源氨(NH_(3))的排放特征,基于排放因子法和“自上而下”的县级活动水平收集方法,建立2010-2022年陕西省及其地级市的人为源NH_(3)排放清单,运用STIRAT模型、基于LSTM滑动窗口的BP神经系统模型和情景模拟法,预测2023-2035年人为源和畜禽养殖的NH_(3)排放变化趋势,量化分析不同发展结构和排放控制措施对NH_(3)排放影响的差异性。结果表明:①2022年陕西省NH_(3)排放总量为24.48×10^(4)t,畜禽养殖和氮肥施用是该省NH_(3)排放的主要贡献者,贡献率分别为63.2%和19.5%,其他人为源贡献率为17.3%。2022年陕西省人为源NH_(3)排放量最高和最低的城市分别为榆林市和铜川市,对全省排放总量的贡献率分别为23.7%和2.1%。②2010-2022年陕西省人为源NH_(3)排放总量呈明显下降趋势,年均下降率为2.9%,NH_(3)排放量时间变化趋势主要受畜禽养殖活动的影响。③2023-2035年陕西省NH_(3)排放总量在粗放发展状态下呈增长态势,2035年排放量较2020年增长约110%。基于2020年控制政策下的基准发展模式,人为源和畜禽养殖NH_(3)排放量均于2030年左右达到高峰(分别为33.01×10^(4)和18.90×10^(4)t),与“碳达峰”时间一致,其2035年排放量较2020年分别增加39.9%和18.3%;在绿色发展情景下,2035年人为源NH_(3)排放量较2020年下降14.42×10^(4)t;在GAINS模型建立的政策加强(PR)减排情景下,2035年人为源和畜禽养殖的NH_(3)排放量较2020年分别下降36.4%和16.9%~37.8%。研究显示,当前NH_(3)排放控制措施支持陕西省2030年前完成“碳达峰”目标,但之后的减排效果不明显;PR情景假设中,通过建设低排放房舍、粪便覆盖储存和低NH_(3)施用等多种减排措施相互组合可以提高减排效果,从而达到重点控制畜禽养殖源NH_(3)排放的目的。 展开更多
关键词 NH_(3)排放清单 STIRPAT情景模拟 BP神经网络 NH3减排潜势
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