遥感信息专题分类不确定性的可视化研究

利用遥感技术(RS)从遥感影像资料中提取专题类别信息是当前遥感数据主要的应用领域之一.由于遥感分类专题信息广泛应用于各领域,其数据质量受到越来越多的关注.而不确定性是评价分类专题类别数据质量最主要的方面.鉴于此,本文以于田县2006年的遥感图像为例在ENVI软件平台支持下,对研究区进行剪切、配准、解译、分类处理,得出分类图和基础空间信息,在MATLAB中计算图像的熵值,进行不确定性分析;并用ArcScene来实现遥感信息专题分类不确定性空间分布规律的可视化.实验结果表明:水体和绿洲有较小的不确定性,交错带有较大的不确定性,大的不确定性分布在类别边缘区域,而小的不确定性主要在类别内部.

基于遥感的绿洲动态变化研究——以艾比湖绿洲为例

采用艾比湖的1990、2001与2009年3期Landsat TM/ETM+遥感数据资料,运用ENVI4.5和ArcGIS进行制图分析得到了艾比湖区域土地类型转移矩阵,定量研究了艾比湖区域1990～2009年土地利用类型的时空变化特征,并分析了土地类型转入/转出贡献率。结果表明,1990～2009年,艾比湖绿洲分布特征有明显变化,面积也有显著的扩张,在转入和转出过程中,绿洲和未利用地之间的转换最为密切,水体面积在转换矩阵中基本上保持稳定趋势;从转入贡献率看,占优势的为绿洲,而转出贡献率中占优势的是未利用地。