分段光滑的半监督支持向量分类机

为了解决半监督支持向量分类优化模型中的非凸非光滑问题,基于分段逼近的思想提出了一个分段函数,并以此逼近非凸非光滑的目标函数。给出的分段函数可以根据不同的精度要求选择不同的逼近参数,同时构造出基于上述分段函数的光滑半监督支持向量机模型。采用了LDS(Low Density Separation)算法求解模型,分析了其对对称铰链损失函数的逼进精度。理论分析和数值实验结果都证明分段光滑的半监督支持向量机的分类性能和效率优于以往提出的光滑模型。