美国气候新政背景下的中国未来CO_2排放情景预测

本文应用LMDI分解分析方法对中国2000—2014年生产部门CO_2排放量变化做因素分解分析,同时结合STIRPAT模型建立CO_2预测模型,分析2017—2030年中国的CO_2排放情况。结果表明,经济增长和能耗强度变化对中国CO_2排放量变化的影响分别为114.9%、-22.6%。基于预测模型变量构建未来情景,设定正常路线、减排路线和激进路线3条路线,共包含9种情景。正常路线的低碳情景和减排路线的基准情景下可实现2025年达到CO_2排放峰值,减排路线的低碳情景可实现2020年达到排放峰值。

影响广东省的热带气旋特征分析及灾害损失研究

本文基于1990~2015年影响广东省的热带气旋(Tropical cyclone,TC)数据,分析了影响广东省TC的时空特征、灾情年际变化以及灾害强度特征等。并利用灾害指标核算出灾害损失的经济价值,改进综合灾情指数模型。主要得出以下结论:26年来登陆广东省的TC共93个(占登陆我国TC总数的29.6%),其中有67个对广东省造成了人员伤亡或者经济损失;影响广东省TC频次整体随时间变化不大,强度低的TC频次随年际呈现较为明显地减少变化趋势,而强度高的TC频次呈现较为明显的逐年上升趋势;粤西与珠江三角洲地区受TC侵袭频次明显高于粤东和粤北地区;热带气旋各项灾情指标造成的经济损失(以2015年为可比价)均在1997年出现转折,经济损失急速下滑;各项损失相对值与TC强度之间存在较好的指数正相关关系,低强度等级的热带气旋造成的综合灾情指数呈现较为明显的年际减小趋势,而高强度等级的热带气旋变化趋势不显著。

影响中国沿海区域的热带气旋及其经济损失评估

基于19902016年登陆中国沿海区域的热带气旋(Tropical Cyclone,简称TC)和灾害数据,采用线性趋势分析、改进标准化的熵值等方法,分析了影响中国沿海TC的灾害时空特征和灾害强度特征,构建了TC综合灾情指数模型,评估了TC造成的经济损失。结果表明:影响我国的热带气旋总量无明显年际变化,但低强度热带气旋(包括热带低压、热带风暴和强热带风暴)逐年减少,高强度热带气旋(包括台风、强台风和超强台风)显著增多,从而影响到热带气旋致灾的面积范围和强度大小的变化;19901997年热带气旋的综合灾情损失指数明显大于19982016年的综合灾情损失指数,并且前者的年际波动较大,后者指数显著减小且趋于平缓变化,防灾抗灾能力增强且趋于稳定;经过对所选取的3项损失指标的经济核算得出,倒塌房屋的经济价值和受灾农作物的经济价值随年代际为减小趋势,而直接经济损失的年代际增加趋势较为明显。