稀土分离联产品质量控制研究

以稀土分离企业为背景,抽取联产品特点及质量属性,绘制单一产品的指数加权移动平均控制图和联产品的多元残差T^2控制图,并将两类控制图进行对比分析,分析表明和EWMA控制图相比,联产品多元残差T^2控制图能降低控制图虚发警报的概率。针对多元残差T^2控制图发现的异常模式,采用支持向量机模型对异常模式进行分类处理,寻找分类规则,构造PSO-SVM分类器,运用粒子群算法对SVM参数寻优,并对得出的结果进行对比分析。分析表明该分类器能提高分类正确率,模式识别可以用于诊断稀土企业引起联产品多元残差T^2控制图出现异常的原因,从而提高过程质量管理水平。

SOx、NOx、PM10浓度的时间序列模型及其残差T^2控制图

利用统计学软件,对内蒙古包头市2012年1月1日~2012年12月31日市环境监测站的SOx、NOx、PM10日浓度数据,进行了时间序列分析,并建立了时间序列模型(ARIMA)。然后对模型进行识别、估计,并对估计后的残差进行检验,经检验后的SOx、NOx、PM10浓度的残差值均为白噪声序列,则计算出相应的SOx、NOx、PM10日浓度的残差值。由于残差值满足传统的统计过程质量控制理论中的统计量彼此独立的基本假设,因此我们绘制出多元自相关过程的残差T2控制图。实例应用表明,该方法是合理科学的。