基于姿态估计的粮仓作业人员摔倒检测研究

近些年时常发生粮仓作业人员因意外跌入粮堆无法自救、熏蒸作业中毒晕倒等安全问题。为了及时获取有效信息,减少对工人的伤害,提出一种自下而上的人体姿态估计方法,建立对粮仓工作人员状态检测模型。首先制作不同角度的粮仓作业视频和摔倒状态公共数据集;接着改进轻量级OpenPose算法,数据集引入算法生成骨骼图像;最后设计摔倒检测算法,得到一种基于姿态估计的粮仓作业人员摔倒检测模型。实验结果表明,检测摔倒状态准确率有所提高,轻量级OpenPose算法计算量较少,内存占用小,可以实时地检测粮仓作业人员摔倒状态。

改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法

针对目前目标检测模型结构复杂、计算量大、检测准确率低等问题,提出在工业场景下基于改进型YOLOv5的安全帽佩戴算法。在主干网络引入轻量型网络ShuffleNetv2,保留Focus结构和ShuffleNetv2共同组成主干网络,降低网络的计算量和参数量;在C3模块中引入Swin Transformer Block,得到C3STB模块,替换Neck部分原有的C3模块;设计了CBAM_H注意力机制,并将其嵌入Neck网络中,获取全局上下文信息,提高模型检测准确率。自建数据集并进行实验,实验结果表明,改进后的YOLOv5模型的参数量由6.14×10^(6)压缩到8.9×10^(5),计算量由1.64×10^(10)压缩到6.2×10^(9),mAP由0.899上升到0.908,优于原模型性能。

机器视觉在农作物种子检测中的研究进展

农作物种子是农业生产的基础。种子检测作为一种重要的手段,在种子生产、贸易和利用的各个环节都扮演着不可或缺的角色。然而传统的农作物种子识别方法效率低,需要人力以及专业检测设备的支持。相比之下,机器视觉技术能够通过模拟人的视觉功能来实现对目标的无损检测,效率高、准确度高,有助于实现农作物种子的品种识别、分级、分类的自动化、智能化。首先简单叙述了机器视觉技术中图像采集、预处理的方法,并以玉米种子为例给出了目前主流的处理流程,然后具体叙述了机器视觉技术中传统机器学习和深度学习两种检测方式在农作物种子检测中的应用,最后针对玉米不完善粒的研究,在分为以上两种检测方式进行具体叙述的同时,指出了目前存在的问题以及玉米不完善粒检测未来的研究方向。

低光照图像增强研究方法综述

低光照图像增强目的是从低光照条件下恢复细节完整的图像,并逐渐成为计算机图像处理研究的热点。图像成像的质量对于智能安防、视频监控等场景至关重要,且在相关行业中有着十分广阔的应用前景。为了深入研究低光照图像增强,对传统低光照图像增强方法进行详细地分类阐述与分析,列举了基于深度学习的图像增强方法,对所用到的各种网络以及所解决的问题进行了详细的梳理,并将所提到的方法进行了细致的对比。又对数据集进行了细致的分析和研究,并对一些常用的评价指标进行了简单梳理。对所述内容做出总结以及指出了当前研究中存在的困难,并指出了未来的研究目标。

谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究

本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效地提高了识别率。该方法为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。

基于支持向量机的储粮害虫分类识别技术研究

介绍了采用三帧差分法实现谷物害虫图像恢复与提取的方法,利用图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态储粮害虫图像的纹理等特征。针对于相对特征维数而言样本数很少的特点,提出利用多类SVM分类器的方法实现对储粮害虫的快速鉴定和分类。实验结果表明,相比传统的神经网络,SVM在有限样本情况下具有良好的泛化能力。

多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用

提出一种基于多参数、2级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行1级融合,然后用灰色理论进行灰色关联度的2级融合,根据融合后的关联度判断粮情的安全等级.该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性.

基于改进蚁群算法的粮食物流调度研究

粮食物流过程的调度是一个组合优化问题.通过对粮食物流现状的分析,提出了基于蚁群的物流优化调度算法,实现粮食物流过程中粮食的动态分配.用蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能够按时运输更多的粮食,同时也使粮食运输成本降低.研究及模拟实验结果表明,结果表明蚁群算法在粮食物流过程中具有良好的性能.

基于支持向量机的企业信用风险评估研究

介绍了小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了基于SVM的企业信用风险评估模型,并将支持向量机非线性分类器应用于信用风险的评估中。分析对比了选取不同核函数和参数的实验结果,同时实验结果表明,相比传统的人工神经网络,SVM在有限样本情况下具有良好的泛化能力。

专家系统在储粮机械通风控制研究中的应用

讨论了普通储粮机械通风系统的不足,提出了基于专家系统的储粮机械通风控制系统的详细设计方案和实现方法,并说明如何定义知识规则库中的规则集.实践证明,这种研究方法具有广泛的应用前景.

基于专家系统的储粮机械通风控制系统

机械通风是粮库保持粮食品质的重要手段之一。但是由于粮情变化与含水率、仓储温度以及湿度等诸多因素相关,人工通风存在很多不足之处。对专家系统的知识规则库进行研究并根据实际应用提出具体的规则设计方法,利用专家系统的人机交互方式和系统自学习方式进行知识获取和修订补充,可以对粮库进行机械通风的决策以及通风过程中控制方面起到一个高级储粮专家的作用。实践证明,这种研究方法具有广泛的应用前景。

粒子群算法求解粮堆温度模型参数优化问题

针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题,提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案。实验结果表明,模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度,与实际测量温度误差不大。该方法可以优化复杂条件下模型的众多参数,提高整个模型的精确度。

基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计

以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,为GIS应用于粮食物流配送决策支持系统(GLD_DSS)提供了较实用的指导性方案。

信息技术在粮食物流系统中的应用

随着我国经济的飞速发展,人们对于物质生活的要求也不断在上升,从以前的吃饱穿暖到现在的吃好喝好,对饮食的要求越来越高,这一变化对粮食物流运输相应也提出了更高要求,更高标准。粮食物流系统的改革离不开信息技术的发展,主要介绍了现阶段先进的信息化技术在粮食物流系统中的应用前景。

基于层次与划分方法的聚类算法研究

针对在层次聚类算法中,一个分裂或合并被执行,就不能修正,其聚类质量受到限制的缺陷,提出了利用簇间相异度及基于信息熵或整体相似度的聚类质量评价标准,在簇分裂过程中动态的进行簇的合并与分裂的算法。仿真实验结果证明,该算法具有使结果簇更紧凑和独立的效果,具有更好的聚类质量。

储粮熏蒸专家系统的知识表示与知识库的建立

粮仓熏蒸是储粮害虫防治的重要手段.利用专家系统能很好的解决储粮熏蒸中遇到的问题.在专家系统中,知识表示的设计及知识库的构建尤为重要,它们设计上的优劣直接影响着专家系统的性能.针对储粮害虫、粮仓熏蒸知识的特点,用以框架理论为基础的面向对象知识表示法与产生式规则相结合的知识表示形式,并利用关系数据库来构建储粮熏蒸专家系统的知识库.

粮情智能决策支持系统研究与设计

在粮情测控软件平台的基础上,研究开发了粮情分析智能决策支持系统。通过与系统交互,系统可向用户报告粮堆状况、是否安全以及预测粮情变化趋势,辅助用户在不同的情况下采取相应的防护和处理措施。本文主要介绍说明系统的目标、功能、结构和关键技术,并举例分析其应用。

基于GPS/GPRS的粮食物流车载终端系统设计

针对粮食物流的特点,设计集RFID识别技术、GPS定位技术、GPRS通信技术、传感器技术与一体的粮食物流车载终端,从而实现粮食物流运载终端的实时跟踪定位、实时采集运输过程中粮食相关状况信息,以及与远程控制中心的实时通信。

运动图像识别技术在谷物害虫检测中的应用

描述了采用差分图像法实现对谷物害虫检测判断和三帧差分法实现谷物害虫图像恢复与提取的方法。该方法在连续3帧视频图像中,分别在1、2帧之间、2、3帧之间作差分运算,根据未变化区域与运动变化区域服从不同的统计规律,对差分图像作运动变化检测。该算法适于实现对仓储物害虫的快速鉴定和分类,实验结果令人满意。

静脉注射伊布利特转复心房颤动的临床观察

目的评价静脉注射富马酸伊布利特注射液与普罗帕酮注射液对心房颤动患者转复的疗效及安全。方法持续时间<90 d的心房颤动患者99例,随机分为伊布利特组(33例,静脉注射伊布利特)、普罗帕酮组(33例,静脉注射普罗帕酮)及无药物转复组(33例),比较3组患者心房颤动的转复率、转复时间和不良事件。结果伊布利特组转复房颤的总成功率显著高于普罗帕酮组(72.3%vs 39.1%,P<0.01),阵发性和持续性房颤组的转复成功率亦分别高于普罗帕酮组(83.3%vs 50.0%,60.0%vs 22.2%,P<0.05),伊布利特组的转复时间明显缩短([32.12±4.37)min vs(60.73±13.73)min,P<0.01]。未发生有临床意义的药物致心律失常作用。结论静脉注射伊布利特转复阵发性和持续性心房颤动优于普罗帕酮,与国外研究结果一致,并有良好的安全性。