一种不完全信息下的多智能体协作机制

在分布式多智能体系统中,由于agent通常具有不完全信息,因此大大影响了系统的协作效果。该文采用博奔论和决策理论相结合的方法,将不完全信息下的agent协作转换成完全信息下agent协作问题来求解,提出了一种不完全信息下的agent协作机制。

发现技术在多智能体系统中的研究与实现

讲述了基于IP多播和P2P网络计算方法构建的发现模型及其在多智能体名字服务器ANS(AgentNameService)中的实现。采用了发现机制的多智能体系统具有更好的动态性和灵活性。