基于U3D的人物重定位技术

虚拟维修在航空培训领域被广泛应用,随之出现了某单一设备弊端突出等问题。虚拟维修重定位技术的研究是为了解决虚拟维修系统在实际应用中存在的人体模型飘移,灵敏度低,人体动作存在时延等问题所导致的低浸入感的弊端。本次研究将通过结合光学动作捕捉系统和惯性动作捕捉系统两种不同的动作捕捉技术,同时利用光学高位置定位精度及惯性高转角测量精度的特点,生成系统而全面可行的低成本、高可靠性多系统融合的混合式解决方案。最终,建立一个虚拟维修场景加以验证。