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严格执行安规 保证安全生产
被引量:
1
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作者
甄盼好
《中小企业管理与科技》
2013年第33期83-83,共1页
安全生产责任重于泰山。供电设备安全、稳定运行关乎国计民生。文章以某供电所发生的安全供电事故为例,深入剖析县级供电单位在安全生产中暴露的问题,并提出合理的安全防范措施。另一方面,重申了供电企业安全生产管理目标,就当前供电企...
安全生产责任重于泰山。供电设备安全、稳定运行关乎国计民生。文章以某供电所发生的安全供电事故为例,深入剖析县级供电单位在安全生产中暴露的问题,并提出合理的安全防范措施。另一方面,重申了供电企业安全生产管理目标,就当前供电企业安全管理现状给出合理化建议。
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关键词
供电企业
安全生产
下载PDF
职称材料
浅谈机器学习方法
被引量:
7
2
作者
甄盼好
《网络安全技术与应用》
2014年第1期176-177,共2页
本文以什么是机器学习、机器学习的发展历史和机器学习的主要策略这一线索,对机器学习进行系统性的描述。接着,着重介绍了流形学习、李群机器学习和核机器学习三种新型的机器学习方法,为更好的研究机器学习提供了新的思路。
关键词
机器学习
人工智能
李群机器学习
核机器学习
流形学习
原文传递
题名
严格执行安规 保证安全生产
被引量:
1
1
作者
甄盼好
机构
曲阳供电公司
出处
《中小企业管理与科技》
2013年第33期83-83,共1页
文摘
安全生产责任重于泰山。供电设备安全、稳定运行关乎国计民生。文章以某供电所发生的安全供电事故为例,深入剖析县级供电单位在安全生产中暴露的问题,并提出合理的安全防范措施。另一方面,重申了供电企业安全生产管理目标,就当前供电企业安全管理现状给出合理化建议。
关键词
供电企业
安全生产
分类号
TM81 [电气工程—高电压与绝缘技术]
下载PDF
职称材料
题名
浅谈机器学习方法
被引量:
7
2
作者
甄盼好
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《网络安全技术与应用》
2014年第1期176-177,共2页
文摘
本文以什么是机器学习、机器学习的发展历史和机器学习的主要策略这一线索,对机器学习进行系统性的描述。接着,着重介绍了流形学习、李群机器学习和核机器学习三种新型的机器学习方法,为更好的研究机器学习提供了新的思路。
关键词
机器学习
人工智能
李群机器学习
核机器学习
流形学习
Keywords
machine learning
artificial intelligence
Lie group machine learning
kernel machine learning
manifold learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
严格执行安规 保证安全生产
甄盼好
《中小企业管理与科技》
2013
1
下载PDF
职称材料
2
浅谈机器学习方法
甄盼好
《网络安全技术与应用》
2014
7
原文传递
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