本文首次提出使用广义线性混合模型(generalized linear mixed model,GLMM)对概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)进行统合,即在一次统计中就能同时获得GT和IRT所需要的估计结果。模拟研究结果显示:相比于传统的GT方差分量估计方法——期...本文首次提出使用广义线性混合模型(generalized linear mixed model,GLMM)对概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)进行统合,即在一次统计中就能同时获得GT和IRT所需要的估计结果。模拟研究结果显示:相比于传统的GT方差分量估计方法——期望均值平方(expected mean squares,EMS),GLMM可以获得更准确的方差分量、概化系数(G系数)和可靠性系数(Φ系数)估计值;相对于传统Rasch模型,GLMM可以获得更准确的题目难度参数估计值。实证研究展示GLMM在实际心理测量数据分析中的应用。展开更多
文摘本文首次提出使用广义线性混合模型(generalized linear mixed model,GLMM)对概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)进行统合,即在一次统计中就能同时获得GT和IRT所需要的估计结果。模拟研究结果显示:相比于传统的GT方差分量估计方法——期望均值平方(expected mean squares,EMS),GLMM可以获得更准确的方差分量、概化系数(G系数)和可靠性系数(Φ系数)估计值;相对于传统Rasch模型,GLMM可以获得更准确的题目难度参数估计值。实证研究展示GLMM在实际心理测量数据分析中的应用。