基于累积前景理论的出行风险分析

将出行者基于累积前景理论的出行成本——累积感知价值(CPV)看作是由路径出行时间成本和到达目的地后的到达时间感知价值共同组成,对累积前景理论(CPT)进行了介绍,同时引入到达时间感知价值(ATPV)概念建立到达时间与出行感知价值之间的联系,以一个中间节点设置可变信息情报板(VMS)的简单平行网络为例,对累积前景理论在出行决策中的运用进行了分析.结果表明,基于累积前景理论的累积感知价值建模方式较好的刻画了不同出行环境下出行选择风险,VMS的设置有利于降低出行风险.

基于信息熵与D-S证据理论的交通安全风险评估

针对交通安全风险评估过程中众多指标难以定量判断,而往往采用专家经验进行评估的情形,为了更好地将专家的定性描述转变为定量分析,提出了一种基于信息熵与D-S证据理论的评估方法。首先利用德尔菲法与模糊分析法相结合的方法进行专家排序和基于熵理论的"盲度"分析,构建了结构熵权法来确定评估指标的权重;然后利用信息熵确定的权重,引入模糊子集来描述证据空间中的事件,从而建立了一种基于模糊子集的D-S证据理论合成方法。最后,以西安市轨道交通运营安全风险为例进行了安全风险评估。实例分析表明,用该理论方法计算得到的交通安全风险评估结果与实际基本吻合。

进城务工人员出行行为及其弹性度分析

为研究城市务工人员的出行行为,选取性别、年龄、家庭结构、出行距离等7个因素作为特征变量,以出行链和出行方式作为选择肢,建立了进城务工人员的出行链和出行方式选择的多项Logit模型。通过采集和统计244份西安市进城务工人员的出行样本数据,对模型进行了参数标定以及检验,从而拟合出了出行链和出行方式的选择概率模型,并进一步对各个特征变量对选择模型的影响进行了分析。最后通过引入弹性度概念,对进城务工人员的出行行为进行了弹性度统计分析。研究结果表明:进城务工人员在出行链选择和出行方式的选择上都缺乏弹性,出行行为较为单一。

城市轨道交通站台自动扶梯服务水平研究

通过对西安市地铁2号线钟楼站晚高峰时段,站台至站厅层上行扶梯进行的人工观测与视频采集,在自动扶梯处区域划分及行人特性分析基础上,得到速度-密度拟合曲线。以人均占据面积为标准得出适用于西安市城市轨道交通的自动扶梯服务水平分级。结果表明,本分级方案对我国城市轨道交通站点运营中的实际情况具有较强的针对性,并具有一定的理论意义和实用价值。

基于半参数GWR的轨道站点客流影响因素分析

基于城市轨道交通刷卡数据、土地利用数据、路网数据等多源数据,以南京市地铁为案例构建了基于OLS、GWR和半参数GWR模型的城市轨道交通站点客流量分析模型。结果表明:人口密度、道路密度和是否为终点站等8个解释变量对站点客流量有着显著的影响;半参数GWR模型不仅比OLS和GWR模型具有更优的模型拟合度,更重要的是能根据影响作用是否具有空间非平稳性将解释变量划分成全局变量和局部变量;人口密度、道路密度等局部变量和站点出入口数量等全局变量都与城市轨道交通站点客流量显著正相关,人口密度、道路密度等局部变量的影响程度随着空间的变化而变化。

公路隧道运行环境安全评价指标与方法

为了改善公路隧道运行环境的安全性,应用德尔菲法(Delphi Method),从道路环境、交通运行环境、交通工程设施环境和气候环境4个方面建立评价指标,并对评价指标进行敏感性分析,构建了公路隧道运行环境安全评价指标体系;利用综合模糊评价法对模糊算子进行模糊合成,按照最大隶属度原则判断公路隧道运行环境安全等级,其中权重的确定充分考虑了专家知识经验以及数据本身蕴涵的信息,由主观赋权法(AHP法)和客观赋权法(熵权法)加权平均综合获得,能够同时反映评价等级的主观性和实测数据的客观性;最后以六武高速公路隧道群为例,用所选取的指标对该方法进行了验证。研究结果表明:选取的安全评价指标体系架构简单,意义清晰,其值获取较为容易,具有很强的实用性,该评价指标在公路隧道运行环境评价中是合理有效的;将AHP法和熵权法结合起来确定评价指标的权重是可行的,可以提高权重系数的精度,能够综合反映各评价指标的重要性和公路隧道运行环境的实际情况,以期为隧道运行环境的分析和评价提供理论指导。

公路隧道运行环境体系敏感性的灰色关联研究

为了改善公路隧道运行环境的安全性,应用德尔菲法(Delphi Method)和群体决策法,从道路环境指标、交通运行环境指标、交通工程设施环境指标和气候环境指标4个方面,对评价指标进行敏感性分析,构建了公路隧道运行环境安全评价指标体系。通过计算公路隧道运行环境指标体系敏感性的灰色关联度,以量化的方法解决评价指标因素的排序问题,得出指标体系安全分级标准,最终提出相对应的公路隧道安全改善措施。公路隧道安全评价实例表明,该方法可为隧道运行环境的分析和评价提供理论指导。

城市交通出行成本的Nash均衡分析

针对城市交通出行选择及出行均衡问题,在基于考虑出行行为影响因素的广义出行费用模型的基础上,引入经济学的Nash均衡理论,分析了出行选择中可能存在的不同出行路径与交通方式组合。通过建立Nash均衡博弈模型并求解,得到不同路径及交通方式的广义出行费用均衡解,探讨了城市交通中出行成本的变化和交通运营商的竞价行为对出行均衡的影响。研究结果表明:在以广义出行费用为基础的城市交通出行选择中存在Nash均衡,且出行成本的Nash均衡解具有稳定性;在保证广义出行费用总和最小的情况下,当系统达到Nash均衡后,出行者不会随意改变策略,而会按Nash均衡下的策略出行,即各种交通方式运营商采取单方面改变价格的策略无法改变出行均衡以获取更高的利润。