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题名基于Prophet的民航商务旅客出行量预测研究
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作者
鲍斌
云雄
甘国操
谢佳
刘辉
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机构
中国民航信息网络股份有限公司重庆研发中心
中国民航信息网络股份有限公司
中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室
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出处
《航空计算技术》
2024年第2期79-82,87,共5页
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基金
民航重点科技项目资助(P3DA043)。
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文摘
随着民航业竞争日益加剧,民航市场需求的细分和预测对于民航业的发展具有重要意义。而商务旅客作为民航客源重要组成部分,民航商务旅客出行量的准确预测,为民航业的科学规划、运营管理和收益管理等提供重要的决策依据。为探索一种准确率高、可解释性强的预测算法,对民航商务旅客出行量数据进行了可视化和分析,结合数据特点提出了基于Prophet模型的民航商务旅客出行量预测方法,并通过真实的民航商务旅客出行量数据进行实验和分析。实验结果表明,基于Prophet的模型与同类的ARIMA模型和LSTM模型相比,具有更高的预测精准度,同时具有更强的可解释性,证明了方法的有效性。
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关键词
商务旅客
出行量预测
时间序列模型
Prophet模型
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Keywords
business passenger
prediction of travel volume
time series model
Prophet model
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分类号
V354
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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