研讨系统中的发言文本聚类及其可视化

研讨系统会产生大量的专家发言文本信息,对发言文本进行聚类分析并可视化展现聚类结果,可以引导专家思维,提高研讨效率。提出一种基于聚类的研讨文本分析及可视化方法。首先对专家发言文本进行分词,提取专家发言文本向量;再采用聚类算法对专家发言文本进行聚类分析,得到不同发言簇;最后在基于Web的研讨系统中实现研讨文本聚类,并采用D3方法对聚类结果进行可视化展现。实验结果表明,该方法能有效展现专家发言之间的相似性和聚集度,引导专家思维收敛并达成共识。