基于大数据南昌天气微博排名神经网络模型建构研究

@南昌天气微博2011年9月开通以来,为推送天气预报产品、讲好南昌气象故事做了大量工作,赢得气象政务微博15名左右、江西前10的佳绩。但随着名次前移,排名增速放缓趋势日益明显。新浪微博排名指标权值非透明,努力方向迷茫。为了解决指标权值不透明导致排名递进难的问题,构建了神经网络模型,并通过逐次训练,得到指标调整前后的稳定神经网络排名预测模型。其中,评论量、点赞量、用户访问量、播放量、转发量为影响排名的重要指标,更新后排名指标权重向峰值指标倾斜明显。经过检验,模型预测准确率符合预期,值得从业者关注。