为对互联网电影资料库(Internet Movie Database,IMDb)内的影评文字进行情感分析并保证较高的准确率,提出了基于多层感知机(multilayer perceptron,MLP)模型的情感分析算法.通过使用Keras内置的Tokenizer模块建立字典,利用字典将影评文...为对互联网电影资料库(Internet Movie Database,IMDb)内的影评文字进行情感分析并保证较高的准确率,提出了基于多层感知机(multilayer perceptron,MLP)模型的情感分析算法.通过使用Keras内置的Tokenizer模块建立字典,利用字典将影评文字进行预处理后,通过Keras框架构建MLP模型并训练,对训练后模型的准确率进行评估,最后对测试集的影评进行情感分析.测试结果显示,训练后的模型对影评情感分析具有较高的准确率.展开更多
文摘为对互联网电影资料库(Internet Movie Database,IMDb)内的影评文字进行情感分析并保证较高的准确率,提出了基于多层感知机(multilayer perceptron,MLP)模型的情感分析算法.通过使用Keras内置的Tokenizer模块建立字典,利用字典将影评文字进行预处理后,通过Keras框架构建MLP模型并训练,对训练后模型的准确率进行评估,最后对测试集的影评进行情感分析.测试结果显示,训练后的模型对影评情感分析具有较高的准确率.