计算机基础教学与文科生计算思维培养

分析计算思维培养和大学计算机基础教学间的关系,在此基础上分别从课程引入和课程教学两方面入手,通过案例探讨如何将计算机基础教学与文科生的计算思维培养有机结合,寓计算思维于教学中,使学生在学会计算机基本操作技能的同时,初步具备以计算思维进行思考与问题求解的能力。

Top-Hat变换在心电R波定位中的参数优化

为解决Top-Hat变换在心电R波定位中结构元素的优化选取问题,构建一个与心电相近的带有尖峰的周期信号,在此基础上定义目标函数,利用开运算的灰值形态学几何意义导出了目标函数的解析表达式,进而分析得出了Top-Hat变换中的结构元素长度的最优值的解,并由此导出了Top-Hat变换在心电R波定位时结构元素长度的最优估值计算公式.实验结果表明:按本文提出的方法选取最优值,在利用Top-Hat变换进行心电R波定位时,能在保持最佳定位效果的前提下,具有最低的算法时间复杂度.

生物电放大电路多通道频谱差异校正算法

多通道生物电放大电路通道间固有的频谱特性差异影响后续模式识别的准确率,针对这一问题,提出了一种基于通道相幅频特性的频谱差异校正算法。首先,分析了多通道间频谱差异的影响,在此基础上给出算法实现原理及步骤:先利用各通道输出信号与其采样信号的傅里叶变换关系确定其频域离散校正区间,并估算该区间上各离散频率点的幅度校正因子和相位校正偏置,进而实施校正运算,最后通过傅里叶逆变换得到校正后的信号。仿真结果表明,该算法能够将通道间频谱差异的不良影响降低到50%以下;将该算法用于人体穴位识别的数据预处理上,结果表明,应用该算法后,穴位识别准确率得到显著提高。

液-固挤压复合材料数据采集系统的软件设计

针对液-固挤压复合材料成形工艺的特点,在自行开发的数据采集硬件系统的基础上,利用BorlandC++,在windows98系统平台下开发了相应的数据采集软件。程序设计中采用多媒体定时器、数据库及ActiveX控件等技术,解决了定时精度、I/O设备访问、数据存储、曲线显示等关键问题。实验结果验证了该软件的有效性,为该工艺的实际应用奠定了基础。

一种内嵌在PPT教案中的电子黑板设计与实现

针对现有PPT多媒体教学的不足,设计并实现了一种内嵌于PPT教案中的电子黑板。这种方式在不增加教学设备投入的前提下,利用现有技术实现了传统PPT多媒体教学中所欠缺的交互性,从而提高教学的效率。

基于ASP的本科教学评估系统的设计与实现

基于A SP的本科教学评估系统可对各种类型的评估材料实现网络化管理,能够适应评估指标体系的变化,克服人工管理材料存在的查找费时,保密性较差,缺乏共享等弊端。该系统利用当今流行的网络技术和数据管理技术,采用A SP作为开发环境,SQL Server 2000作为后台数据库管理系统,解决了各种类型信息的存储与分层显示及安全性等关键技术问题,使系统具有一定的适应性和可伸缩性,为迎评工作的科学化和规范化奠定了良好基础。

经络电信号的测量与分析

本文给出了一种经络穴位信号的采集与处理系统的设计。该系统以AD620、OP07等器件做为放大电路核心元件,针对经络穴位信号的特点,对由电极采集到的经络穴位信号,通过前置放大,将微弱的经穴信号高保真放大,并通过各种滤波电路滤除干扰,再经过采样变成数字信号在计算机中用MATLAB进行分析和处理。实验表明:该测量系统可明显检测到经络的良导性,该测量系统为经络信息的进一步研究打下良好的基础。

主动式实验课程成绩预警系统及其效果评估

针对现有教学信息系统在学生课外学习主动性促进方面存在的不足,设计并实现了一种可针对学生实验课程成绩进行主动式预警的系统。该系统根据学生以往实验报告及教师批阅信息,利用贝叶斯分类器对学生实验课程最终考核成绩提前作出预测并及时发出预警,以督促学生在课外更加主动地学习。将该机制应用于《C程序设计实验》教学改革中,结果表明,该系统能在结课前有效预测学生最终考核成绩,且启用成绩预警后,学生及格率相比从前提高了12%以上。

基于手机传感器的行人室内定位算法

针对当前室内定位精度低、实现复杂的问题,提出了一种基于行人航迹推算(PDR)的行人室内定位算法。通过采集手机内置惯性传感器加速度计、陀螺仪和磁力计的原始数据解算用户位置,利用加速度数据解算得到行人步频和步长,四元数解算陀螺仪数据得到行人姿态航向,再利用扩展卡尔曼滤波(EKF)融合各传感器数据解算出更精确的航向信息,最后通过位置更新得到行人位置。实验结果表明,室内定位精度优于1.8%,算法不需要额外布置信标节点,具有较高的定位精度、较低的实现复杂度和较高的实用性。

一种新型实验报告管理系统设计与实现

针对传统实验报告管理系统存在的缺乏通用性、不能直接在文档上进行批阅等不足,在总结已有系统实现技术的基础上,设计并实现了一种新型实验报告管理系统。该系统通过合理的数据库设计,较好地适应了当前高校实验课程的教学人员组织形式、教学大纲变化情况等;利用第三方Office文档控件,实现了实验报告下载、批阅结果存储过程中的用户透明性,极大地简化了教师批阅操作。该系统自投入使用以来,通过不断改进升级,从最初的单个部门试用到全校跨院系推广,表明了该系统在实验教学上的通用性与实用性。

一种新的基于U-Net和ResNet的病理图像细胞核分割方法

医学图像分割是图像处理的重要环节,而细胞核分割结果是病理学家进行癌症分类和评级的重要依据,提高其分割的准确率一直是研究的热点。但由于同器官的不同细胞核存在形态可能不一样、细胞之间相互重叠、细胞边界不清楚等现象,导致细胞核图像难以准确分割。为提高相互接触和重叠细胞核分割的准确性和精确率,本研究提出一种新型的细胞核分割网络模型。该模型首先是对原始细胞图进行ZCA白化预处理,并基于经典的U-Net网络结构,通过U-Net和ResNet残差模块进行训练,使用Batch Normalization方法实现数据归一化处理,解决训练过程中梯度震荡问题。在MoNuSeg和ISBI2018 Cell两个数据集上的实验结果表明,本研究所提出的模型的分割准确率较高,分割出的细胞没有出现细胞核大面积粘连的现象,细胞核轮廓更加清晰。本研究所提的分割网络基于经典的U-Net网络结构,通过构造ResNet残差模块实现对细胞核上下文特征的提取,同时在残差模块使用Batch Normalization使得梯度的传输更加便捷,减少了训练时间,而且在分割相互接触的细胞核时,具有精确定位和准确分割的能力,是一种有效的细胞核分割方法。

基于YOLOv5Face的无感人脸考勤系统设计

随着近些年来深度学习的不断发展,深度学习算法在人脸识别领域已经十分成熟。人脸识别技术在考勤系统中的应用已随处可见,但市面上多数的人脸识别考勤应用需要依靠特定机器,且需要考勤人员配合才能完成识别并考勤,十分不方便。文章提出利用YOLOv5Face人脸检测算法配合百度AI平台提供的人脸识别云计算服务,基于手机端实现一个用户无感的人脸考勤系统,考勤人员只需在手机画面中出现正脸即可完成考勤,有效地解决传统人脸考勤设备需要人员配合且效率低的问题。