基层医疗单位电子病历系统问题与对策分析

针对基层医疗单位电子病历整合与共享的问题,探究区块链以及人工智能技术在电子病历系统中的应用,并提出相应对策。以基层医疗单位为研究对象,采用文献检索法、问卷调查法与网络调查法相结合的方法了解当前基层医疗单位的就诊流程及信息化情况,统计分析出基层群众对电子病历共享的顾虑点和关注点。调查结果发现目前存在患者与医院利益协调矛盾、医疗数据安全难以保障以及基层医疗数据科研价值未得到充分挖掘等问题,认为应以实行县域医共体为前提,从系统权限及功能设计等方面在电子病历系统中应用区块链及人工智能相关技术。

基于股价指数预测的仿真研究

研究股价预测问题,针对股价指数具有不稳定和时变性,单一预测方法预测准确度低、误差过大,为提高预测精度,消除噪声,提出一种小波分析的自回归滑动平均(ARIMA)与BP神经网络(BPNN)相结合的股价指数组合预测方法。组合预测方法首先采用小波分析对股价原始数据进行分解和重构,股价数据经过小波处理后,变成线性和非线性两部分,采用ARIMA和BPNN分别对线性部分和非线部分进行预测,最后组合两者预测结果得到股价指数最终预测结果,用上证A股的收盘指数数据对组合预测方法进行了验证测试,实验结果表明组合预测方法比单一预测方法预测准确度高,误差小,在股价指数预测中具有广泛的应用前景,可为股市提供参考。

基于CNN的时序数据关联规则挖掘模型

传统的挖掘模型未能有效提取时序数据的特征,导致计算开销较大,挖掘准确率以及效率偏低。为此,研究结合卷积神经网络设计并组建一种新的时序数据关联规则挖掘模型。通过连续模板匹配技术分析时序数据的分布式数据结构,然后结合匹配相关检测技术对时序数据展开融合处理,通过频繁项检测提取其中的关联规则特征。对提取的关联规则通过CNN分类器进行属性划分,结合特征压缩方法对分类输出的时序数据进行降维处理,再利用模糊聚类算法构建时序数据关联规则挖掘模型。仿真结果表明:模型能够有效降低挖掘过程的计算开销,并提升了挖掘结果的准确率以及挖掘效率。

数据挖掘技术在高血压病种上的应用研究

近十年来我国卫生信息化建设已取得了飞速的进展,信息系统应用水平不断提升,大量的医学信息被科学的记录下来,如何从这些医学数据资源挖掘出深层次的、隐含的、有价值的知识,就变得越来越重要。该文在对各种数据挖掘算法进行分析研究的基础上,选择IBM SPSS Modeler作为数据挖掘平台,以某社区医院电子病历作为数据源,利用不同的挖掘算法对电子病历系统中的数据进行研究。通过数据的采集、数据清理和数据筛选方法,结合常见的高血压病案,用不同的挖掘模型进行比较分析,总结出各种算法的特点及适用范围,得出适合这种常见病的挖掘模型,并给医务人员提供简单而有效的数据挖掘模型。

基于DICOM在PACS医学影像系统中设计与研究

随着计算机及网络技术在医疗卫生行业的广泛应用,医院信息化系统得到了长足的发展。PACS是目前国内外常用的医院信息化系统,是医学信息学、医学影像领域广泛关注的热点之一。本文基于DICOM3.0协议的医学影像系统,首先介绍了DICOM3.0和PACS的原理和框图,提出了一套医学影像系统的设计方案。通过对系统的测试,系统运行正常,特别对医院信息系统起到很好的借鉴作用。

高等医学院校研究生计算机教学改革的探讨

通过对高等医学院校研究生计算机教学的现状及遇到的问题进行分析，文章对研究生计算机教学的模式、内容及发展方向进行了认真思考及研究，提出了分层教学模式及相应的教学内容，并在教学中赋予实践，得出对应于研究生计算机教学的方式、内容改革的一些经验做法。

校企合作实践教学提升中医药院校学生的创新思维——以广西中医药大学为例

在中医药院校,信息技术水平低下制约学生的创新创业能力。本文将以广西中医药大学为例,探讨如何通过校企合作实践教学,达到提升中医药院校学生的创新思维和创新能力的目的。

基于信任评价的低能耗的数据聚融算法

针对无线传感网络(wireless sensor networks,WSNs)的数据聚融问题,提出一种基于信任评价的低能耗的数据聚融算法,记为RDFT。构建逻辑拓扑,将监测区域划分为不同监护程度的子区域。传感节点在传输数据前,评估感测数据的信任值,只有可信度高于阈值的数据才允许传输;在传输数据时,节点利用距离、能量和链路质量信息计算上行节点的转发资本值,选择具有最高资本值的节点作为下一跳转发节点。仿真结果表明,RDFT算法在能耗、端到端传输时延方面的性能均优于同类算法SFEB、RAG。

医学院校信息管理与信息系统专业“三进两融合”应用型人才培养模式改革与探索

在广西中医药大学教学实践基础上,介绍“三进两融合”教学改革的意义、内涵,详细阐述“三进两融合”应用型人才培养模式构建方法及实施效果,为相关研究提供参考。

Proteus仿真在数字电子技术课程中的应用

针对"数字电子技术"传统教学中存在的诸多问题,提出了用PROTEUS软件来进行数字电子技术仿真教学的思路。通过教学实例对PROTEUS进行"数字电子技术"课程教学、实践教学和课程设计中的应用,将PRO-TEUS引入数字电子技术课程的教学中,可以使教师在讲述理论的同时,利用PROTEUS软件进行仿真、演示,增强学生的感性认识,使学生消除对理论知识的"抽象感",提高学生的学习兴趣。使课堂的教与学在良好互动的同时更生动、直观,达到学生对逻辑电路的基本理论易于理解,对拓展应用的认识更加深刻的目的。

基于虚拟系统技术在计算机组成原理课程中以学生为中心的教学方法探讨

文章探讨了在计算机组成原理课程中根据不同的工作和教学需要,利用虚拟化平台技术深入融合到教学过程中,提高学习对课程的学习效率,和学习热情。

中医药院校思想政治教学融入计算机应用基础课程的改革实践

高校课程除了传授知识以外,更重要的是立德树人,使学生树立正确的人生观与价值观,宣扬社会主义核心价值观。计算机应用基础课程作为中医药院校一门必修的科学基础课程,在课程中通过创新实践性的思想政治特色教学模式,充分培养学生自主学习能力,提升其熟练运用计算机技术解决中医药专业相关领域实际问题的能力及立志振兴我国医疗信息产业的使命感。

激光医学图像采集和识别方法研究

激光医学图像是激光研究领域中的一个研究热点,当前激光医学图像采集和识别存在一定的局限性,如采集和识别耗时长,识别准确性差,为了获得理想的激光医学图像采集和识别结果,设计了一种性能优异的激光医学图像采集与识别方法。首先分析激光医学图像采集原理,并采集和处理激光医学图像,然后提取激光医学图像识别的特征,通过多特征融合实现激光医学图像识别,与其他激光医学图像识别方法对比可知,所设计方法的激光医学图像该识别精度超过90%,降低了激光医学图像识别误差,缩短了激光医学图像采集时间,提高了激光医学图像的识别能力,具有较好的效果。

基于Web的高校计算机实验室预约管理系统的研究与设计

针对目前高校无纸化考试方式的实施引起的计算机实验室使用频繁,而现行的计算机实验室预约手续繁琐及手工管理登记的方式容易出现失误和预约冲突等问题,从广西中医药大学的实际使用情况出发,设计适合高校的计算机实验室预约管理系统,实现计算机实验室网上预约操作,不仅方便教师快速确定无纸化考试的时间地点,还提高了计算机实验室管理的工作效率和资源利用率。

一种可靠的无线体域网跨层机会主义路由协议

无线体域网(WBAN)是一种在医疗领域应用广泛的现代通信技术。数据可靠性是医疗应用的关键性指标,为了保证无线体域网环境下采集的数据可靠有效,提出了一种跨层机会主义路由(CLOR)协议,该协议使用基于计时器的中继节点选择机制提高可靠性。该计时器的值由接收信号强度指示(RSSI)和剩余能量所决定。与其他可能的中继节点相比,通过CLOR选定的中继节点具有最高的剩余能量,并且更靠近汇聚节点。仿真结果表明,与简单机会主义路由(SOR)相比,CLOR协议在可靠性、能量效率、端到端(ETE)传输时延和网络生命周期方面都有了明显的提升。

以企业需求为导向的网页设计课程实验教学改革——以广西中医药大学信息管理与信息系统专业为例

随着医疗信息化的发展,医学信息人才的培养变得日益重要。广西中医药大学信息管理与信息系统专业主要培养专业性的医学信息技术人才,该人才的培养方案课程体系中网页设计与网站建设课程是学生的必修专业课,该课程的实验教学仍然存在着很多问题,本文就该课程的实验教学的存在问题进行研究,并以学生毕业后的就业企业的实际需求为导向对该课程的实验教学内容、教学方法等进行改革研究。

SDSCA在糖尿病个人健康管理系统中的应用与实现

目前国内糖尿病人数超过1.4亿,居世界第一,糖尿病的管理和防治形势十分严峻。糖尿病有发病率高、病程长、并发症多的特点,其病情的控制主要在于患者自身的管理。为了加强糖尿病人自我管理效能,研究当下糖尿病患者自我健康管理的需求,结合糖尿病自我管理行为量表SDSCA,一款基于微信小程序的糖尿病个人健康管理系统应运而生,该系统通过评估患者自我管理情况再进行个人健康管理综合指导,提高糖尿病患者的自我管理行为。

共享模式下助人如厕轮椅的可行性分析

通过对传统的共享轮椅进行升级,增加帮助行动不便的人独立如厕的功能,并进行问卷调查、现场咨询及统计分析与研究,进而对共享模式下助人如厕轮椅设立发展做出可行性分析。在调查中发现大部分人对共享轮椅增加独立如厕功能表示赞同和认可。共享模式下助人如厕轮椅的设立可将公益与经济两者有效结合,在给人们带来便利的同时并能带动相关产业的发展,可进行试行并推广。

基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择研究

云制造系统的选择评价是云制造管理中的重要研究课题。针对复杂的云制造系统评价问题,构建了基于信息集成算子和一致性提升算法的犹豫模糊互补判断矩阵(HFCJM)决策模型。由于现有的犹豫模糊加权平均算子存在不能满足幂等性的不足,提出了一种改进的犹豫模糊加权平均(I-HFWA)算子,并验证其满足幂等性这一重要性质;研究了完全乘性一致HFCJM的构造方法,并引入一致性指数概念来衡量HFCJM的一致性水平;建立了基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择模型,并分析了决策模型在每次迭代过程中的信息损失量、一致性水平提高程度、计算复杂度以及模型的收敛性。采用案例进行验证分析。实验结果表明,相对于对比模型,犹豫模糊决策算法在可靠性和有效性上更优。