自发性低颅压继发硬膜下积液1例报告

自发性低颅压综合症(SIH)是指颅内压低于60 mm H2O并出现以体位性头痛为典型症状的一组临床综合征。目前临床上主要采取以补液为主的保守治疗;但由于低颅压性综合征在临床上发病率低,加之其临床表现症状不具特异性,及医生对该病认识不熟给临床疾病的诊断带来一定的难度,临床误诊率较高。因此本文报道一篇自发性低颅压继发硬膜下积液一例,望同行学习经验教训,该报道的病例已获得患者知情同意。

功能性垂体腺瘤手术治疗后激素水平变化与肿瘤体积变化的相关性研究

目的分析功能性垂体腺瘤手术治疗后激素水平和肿瘤体积的变化,并探讨二者的相关性。方法回顾性分析采用手术切除治疗的32例泌乳素瘤和33例生长激素腺瘤病人的临床资料,测定术前、术后1个月的激素水平和肿瘤体积并统计分析。结果泌乳素瘤和生长激素腺瘤病人术后1个月激素水平与术前相比均明显下降(P <0.05),术后1个月肿瘤体积与术前相比明显减小(P <0.05)。泌乳素瘤和生长激素腺瘤病人中,激素差百分比和肿瘤体积差百分比均呈正相关(r=0.980,P <0.05;r=0.973,P <0.05)。结论功能性垂体腺瘤手术治疗后激素水平变化可以反映肿瘤体积的变化程度,内分泌激素水平的测定可以作为影像学判断肿瘤残余程度的补充。

基于PCA-BP神经网络的管道内壁几何形状识别

针对石油和天然气等管道内部因腐蚀等因素造成的结构性缺陷问题,基于主成分分析(PCA)和反向传播(BP)神经网络提出了一种有效的管道内壁几何识别方法:首先,借助CAD二次开发实现随机管壁几何模型的自动化建模,并结合二维恒定磁场有限元分析来获取测点磁场响应,建立了自适应样本库生成系统;然后,采用主成分分析法对测点磁场响应数据进行降维处理,去除了数据中的冗余信息;最后,利用Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络基于测点磁场响应与管壁几何参数之间的映射关系对管壁几何形状进行反演识别.算例结果表明,基于PCA-BP神经网络的管道内壁几何反演分析模型可快速准确地预测管道内壁的几何形状.即使对于带有不同程度随机误差的复杂几何,该方法仍具备强大的识别性能.