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基于粒子群优化算法的自动排班方法
1
作者
陈丹雅
林晓丽
+4 位作者
官培莉
黄丽媛
甘洁冰
黄凡
何秋霞
《长江信息通信》
2024年第9期62-64,共3页
由于现有的排班方法员工效率值较低,接听电话量少,为此研究基于粒子群优化算法的自动排班方法。定义状态特征值来描述排班状态,对排班目标进行更新。计算总体排班优化目标,使得初始可行解为每个班次仅包含一个客服人员。使用粒子群优化...
由于现有的排班方法员工效率值较低,接听电话量少,为此研究基于粒子群优化算法的自动排班方法。定义状态特征值来描述排班状态,对排班目标进行更新。计算总体排班优化目标,使得初始可行解为每个班次仅包含一个客服人员。使用粒子群优化算法来建立排班优化模型,使各时段当班的客服人数与人力需求情况最大程度地拟合。确定最优排班计划,建立目标函数用来获得偏差最小值,即为最优解,解决客服排班问题。实验结果表明,实验组的员工效率为60方/班次上下,为三个小组的最高效率;8个小组的客服接听电话量均超过了550次,结果符合预期。有效减少人工成本的浪费,提高员工效率。
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关键词
粒子群算法
排班
工作效率
客服人员
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的自动排班方法
1
作者
陈丹雅
林晓丽
官培莉
黄丽媛
甘洁冰
黄凡
何秋霞
机构
海南电网有限责任公司客户服务中心
出处
《长江信息通信》
2024年第9期62-64,共3页
文摘
由于现有的排班方法员工效率值较低,接听电话量少,为此研究基于粒子群优化算法的自动排班方法。定义状态特征值来描述排班状态,对排班目标进行更新。计算总体排班优化目标,使得初始可行解为每个班次仅包含一个客服人员。使用粒子群优化算法来建立排班优化模型,使各时段当班的客服人数与人力需求情况最大程度地拟合。确定最优排班计划,建立目标函数用来获得偏差最小值,即为最优解,解决客服排班问题。实验结果表明,实验组的员工效率为60方/班次上下,为三个小组的最高效率;8个小组的客服接听电话量均超过了550次,结果符合预期。有效减少人工成本的浪费,提高员工效率。
关键词
粒子群算法
排班
工作效率
客服人员
Keywords
particle swarm algorithm
scheduling
work efficiency
customer service personnel
分类号
F560 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化算法的自动排班方法
陈丹雅
林晓丽
官培莉
黄丽媛
甘洁冰
黄凡
何秋霞
《长江信息通信》
2024
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