计及负荷时空转移需求响应的数据中心聚合商最优运行策略

利用聚合技术构建数据中心聚合商以参与系统需求响应,提出一种计及负荷时空转移需求响应的数据中心聚合商最优运行策略。首先,根据数据中心的物理特性,建立负荷时空转移需求响应模型;然后,以数据中心运行成本最小化和数据中心聚合商利益最大化为目标,建立计及负荷时空转移需求响应的数据中心聚合商最优运行模型;最后,通过Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件以及大M法将双层模型转换成单层混合整数线性规划模型进行求解。仿真结果表明:所提最优运行策略可有效提高数据中心内工作负荷的灵活性,并促进数据中心运行经济性的提高。

面向电力行业超算平台的自主可控基础软件研究

本文针对面向电力行业超算平台的自主可控基础软件进行了研究,首先分析了电力行业超算平台基础软件的类型,其次探讨了电力行业超算平台基础软件面临的挑战和发展机遇,最后展望了电力行业超算平台基础软件的未来发展方向,供同行参考。

改进YOLOv5混合样本训练的绝缘子伞盘脱落缺陷检测方法

为了实现输电线路巡检时绝缘子串及伞盘脱落缺陷的精准定位和识别,提出了一种基于改进YOLOv5混合样本训练的绝缘子缺陷检测模型。针对绝缘子缺陷图像稀少问题,提出了一种混合样本数据生成方法,通过将GrabCut算法与图像融合技术相结合实现数据集的扩充。针对绝缘子及缺陷的外形特点,利用长边定义法和环形平滑标签(circular smooth label,CSL)重新定义模型特征提取区域的坐标参数。通过增加角度信息,实现更加精确化的特征提取。通过将主干网络(Backbone)中部分特征层与路径聚合网络(path aggregation network,PAN)提取的特征相融合,对CSPDarkNet主干网络进行优化。改进后的YOLOv5 CSPDarkNet模型相较于改进前绝缘子缺陷检测精度提升了2.8个百分点,检测速率为20.5 FPS。实验结果表明,改进的绝缘子缺陷识别方法基本满足实际应用需求。

面向超算平台的电力应用移植经济性评估方法研究

电力行业国产化替代是实现自主可控、维护电力关键信息基础设施安全的必然要求。由于X86架构和ARM架构平台的差异性,不同电力应用的可移植性和移植成本不同。主要研究电力应用面向超算平台的可移植性和移植经济性的评估方法,为电力应用向超算平台的移植部署提供指导。

面向电力应用经济性评价的超算平台性能评测方法

在将电力应用移植到国产超算平台的过程中,迫切需要构建应用软件在超算平台上部署和运维的经济性评价体系,以实现对技术效益和经济效益的综合考量。超算平台自身的性能深刻影响电力应用部署和运维的难易程度,是建立经济性评价体系的前提基础,因此,需要针对ARM架构的国产超算平台深入开展性能评测研究。首先介绍了超算平台性能评测的基本内涵与基本原则,在此基础上构建了超算平台的综合性能评价体系,最后给出了具体的性能评测方法。

面向电力行业的超算平台构建与应用技术研究

随着电力行业规模的不断扩大和电力市场的不断变化,电力企业对电力系统的规划、运行、监测和分析等方面的要求也越来越高,超算系统的出现为电力行业提供了新的机会。本文首先介绍了面向电力行业的超算平台构建与应用技术的研究背景入手及该领域国内外研究现状,对电力行业高性能计算需求进行简要分析,在其基础上对电力行业超算平台的构建和应用技术的要素进行研究和趋势分析,希望能为相关人员提供有益参考。

面向电力业务应用的超算平台资源应用效益评估方法

面向电力业务应用的超算平台以融合架构能够很好地满足电力业务应用日益增长的算力需求,但不同电力业务应用的超算平台资源应用效益不同,科学准确地评估超算平台资源应用效益对超算平台的资源建设具有一定意义。为此,提出一种超算平台资源应用效益的量化评估方法,首先利用AHP法对电力业务应用进行分类,然后通过定量评估电力业务应用的资源占用成本,最后根据电力业务应用的分类定量评估性能优化收益,以实现对超算平台资源应用效益的量化评估。

基于迁移学习的网络传输异构数据一致性校验系统

为缩短数据校验时间,本文设计一种基于迁移学习的网络传输异构数据一致性校验系统。首先对系统存储器展开优化,选用tms320lf2407芯片作为通讯控制器接口电路的核心芯片。再根据系统硬件优化结果,对核心电路进行重组,提出基于迁移学习的数据分类方法,并根据函数依赖原理结合处理后数据,实现网络传输异构数据一致性校验,再构建系统测试环节,经测试结果表明此系统的基础功能与性能均符合当前要求,可投入使用。

适用于输电铁塔监测的北斗短报文图像压缩技术

输电线路常常途径偏远山区,只能采用北斗短报文进行监测信息回传。但是受北斗短报文窄带高误码的信道特性所限,监测图像无法高效稳定地传输。为此,提出一种适应北斗信道特性的高比率压缩和抗误码图像压缩技术,实现高效可靠的输电线路监测。首先设计了自适应感兴趣区域提取算法提取出输电铁塔等关键信息,去除冗余像素;然后,设计了基于注意力机制的图像编/解码器,采用有损数据训练,提升模型的鲁棒性和抗误码性能。实验结果表明:该技术能有效地监测输电铁塔,达到97%的图像压缩率;在误码率为5%的情况下,与变分自动编码器相比,重建图像的峰值信噪比提升了5.2 dB,结构相似度提升了0.21。

北斗卫星通信系统在电网工程中的应用

阐述北斗卫星通信系统的特点和工作流程,探讨电网中北斗卫星通信系统的应用,包括授时、授频处理,数据采集,新兴技术融合的增强效应,实现多元化电网的应用模式。

MXNet框架中基于OpenCL核函数的多维线性数据处理

【目的】在深度学习框架中,为了实现大规模深度学习计算,异构的OpenCL计算模型通过充分利用不同厂商生产的不同类型硬件设备和计算资源成为提升学习效率的重要途径。因此将深度学习框架例如MXNet等迁移至OpenCL计算模型上以提高其对大规模深度学习的适配性。在对MXNet深度学习框架的迁移过程中,深度学习计算中较为普遍的多维线性数据处理相关操作的迁移则是本文需要讨论的主要问题。【方法】通过系统地比较CUDA计算模型和OpenCL计算模型的运行机制,将已兼容CUDA计算模型的MXNet深度学习框架中对多维线性数据处理的逻辑基于OpenCL计算模型进行适配性重构。【结果】通过基于OpenCL计算模型进行适配性重构的MXNet深度学习计算框架中的有关多维线性数据处理的计算操作能够通过已有的框架测试。【结论】基于OpenCL计算模型进行适配性重构方案能够很好地解决MXNet深度学习框架迁移至OpenCL计算模型时较为普遍的多维线性数据处理相关操作的迁移问题。

电网信息系统虚拟化

当前电网信息系统处于不断升级改造阶段,各信息系统建设面临新旧系统单独维护问题,各系统维护工作量不断增大,维护工作越发复杂繁琐。严重制约了电力行业信息化进度。为减少维护工作,提高运行效率,降低运维成本,贵州电网公司提出了虚拟化解决方案。

信息机房三维虚拟现实管理系统的设计与实现

随着信息机房规模日益扩大,依靠传统的电子图纸的方式来管理信息机房已无法满足现实的需求,设计了一种采用B/S结构的3D可视化新型管理系统,该系统利用Flex和J2EE技术,采用Flash Builder和Eclipse10开发编译环境,对机房和机房内设备实现图模一体化方式的管理,保证信息系统设备资源的信息及时性和准确性。

TensorFlow框架中OpenCL算子的实现及集成

【目的】目前,TensorFlow这一主流机器学习框架与CUDA异构编程环境的组合在学术界与工业界得到大量使用,使用CUDA实现的TensorFlow算子是加速计算的关键。然而,TensorFlow对于OpenCL这一开放通用的异构编程标准的不支持严重限制了TensorFlow的通用性,并导致OpenCL硬件设备的算力无法充分发挥。【方法】针对此问题,本文深入探索TensorFlow的底层实现,在对TensorFlow代码结构深入分析的基础上实现了OpenCL算子,并且在2.2.0版本的TensorFlow框架实现了OpenCL算子的集成。【结果】基于上述实现,TensorFlow能够借助OpenCL算子在支持OpenCL 1.2的硬件设备上运行。同时,本文提出的优化方法也大幅提升了OpenCL算子的计算效率。【结论】通过实验表明,本文提出的方法能够有效地解决TensorFlow无法应用在OpenCL硬件设备上的问题。

基于区块链的电力数据管理架构研究

传统的集中式数据存储模式已经不能满足电力数据存储的安全性和高效性需求。而区块链技术具有一定的去中心化、自治性、防泄漏性和公开性等优势,应用于电力数据管理,可以实现精准计算和管理。因此,提出基于区块链的电力数据管理架构研究。介绍区块链技术的基本原理和特性;从功能、主体、属性维度对区块链技术在电力数据管理中的应用进行归纳和分析;在此基础上,结合区块链技术对电力数据管理架构整体设计,并对电力数据记录、电力数据共享以及电力数据安全管理保障设计,对区块链技术在电力数据管理中面临的挑战进行了分析和总结。通过对比实验证明,设计方法与传统方法学相比有效缩短了数据响应的延迟时间,进一步保障电力数据的高效管理,满足电力数据管理的安全可信需求。

贵州电网服务器虚拟化后台监控平台

介绍了服务器后台监控平台在贵州电网业务系统中的应用情况。以信通服务器监控为例,给出了实现流程,提出了虚拟化技术的应用方法,并实现虚拟化对服务器进行后台监控。

基于区块链的电力数据统一监管研究

为提高电力数据统一监管的工作效率,设计了一个基于区块链的电力数据统一监管方法。实验结果表明,所设计的监管方法有效提高了工作效率,具备实际应用意义。