带有离散和分布时滞的神经网络系统稳定性分析

为解决带有离散和分布时滞的神经网络系统稳定性问题。文章通过构造合适的李雅普诺夫泛函,结合Wirtinger不等式和Jensen不等式,得到一个新的由线性矩阵不等式表示的时滞相关指数稳定性判别准则,在一定程度上降低现有稳定性判别条件的保守性。使用2个具体的网络模型,验证了稳定性判别准则的优越性与可行性。

带有离散和分布时滞的不确定神经网络鲁棒稳定性分析

利用同态映射定理和李雅普诺夫泛函研究具有离散和分布时滞的不确定神经网络系统鲁棒稳定性,得到判别系统稳定的一个新结果,所得到的稳定性结果保守性更小。通过数值实验验证稳定性结果的有效性。