中国科技创新对旅游经济效率的空间溢出效应

运用改进熵值法和Bootstrap-DEA模型对2001—2019年中国30个省域的科技创新水平及旅游经济效率进行测算,利用空间自相关分析法考察科技创新与旅游经济效率的空间集聚特征,最后借助空间面板杜宾模型探究科技创新对旅游经济效率的影响及空间溢出效应。结果表明:①研究期内全国及四大地区科技创新水平增长势头强劲,增速形成“中部>东部>西部>东北”的空间格局,区域科技创新发展差异较大;30个省域旅游经济效率明显改善,增速呈现“东北>中部>西部>东部”的分布特征。②科技创新和旅游经济效率全局和局部空间关联性明显,并且主要表现为高高和低低的空间集聚模式;科技创新对本地旅游经济效率改善作用明显,但会通过“虹吸效应”和“屏蔽效应”抑制邻近省域旅游经济效率提升。③在科技创新能力增强过程中,经济发展水平、城镇化、产业结构升级、对外开放等要素是推动旅游经济效率提升的重要力量,旅游资源禀赋对旅游经济效率正向外溢效应显著,经济发展水平和城镇化的负向空间效应明显。

长江经济带服务业生态效率时空格局演化与组态提升路径研究

加速服务业绿色低碳转型是长江经济带实现生态保护与经济高质量发展互利共赢的重要抓手.首先,运用基于非期望产出的Super-EBM测度长江经济带2000−2020年服务业生态效率;其次,借助Hodrick-Prescott(H-P)滤波分析法、空间变差函数和热点分析法描绘服务业生态效率的时空演化格局;最后,基于组态视角,采用模糊集定性比较分析法(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)厘清长江经济带服务业生态效率的多元提升路径.结果表明:①长江经济带服务业生态效率共经历了4轮周期波动,周期性波动态势有所强化,整体上由2000年的0.748小幅下滑至2020年的0.703;东部地区的服务业生态效率小幅提升(6.1%),中部(−20.59%)和西部(−2.32%)则呈现降低的颓势.②长江经济带服务业生态效率呈现“东部(1.043)>中部(0.623)>西部(0.521)”的空间分异特征,由空间关联所引致的结构异化式微;热点区和次热点区空间集聚范围的变动相对较小,主要分布于长三角地区.③提升长江经济带服务业生态效率的路径均通过多个前因条件组合而成.组态视角下,长江经济带服务业生态效率共有4条提升路径,即创新主导型、双元驱动型、资源整合型和全面发展型.研究显示,长江经济带服务业生态效率具有多元化的提升路径,各驱动因子均无法单独作为服务业生态效率提升的必要条件.

评《西南少数民族生态知识的现代利用与美丽乡村建设研究》

宜居宜业和美乡村建设是全面建成小康社会的重大举措,是在生态文明建设全新理念指导下的一次农村综合变革,也是实现乡村振兴和共同富裕的现实路径。西南地区是我国少数民族聚居区,世居于此的各族人民在尊重自然和顺应自然的过程中,创造了多姿多彩的生态智慧与地方性生态知识,这些智慧和知识承载了民族记忆,展示了中华文化精髓,契合生态文明建设理念,是推进西南地区宜居宜业和美乡村建设的强大精神力量。

数字经济与碳排放绩效:以中国276个城市为例

数字经济是推动城市低碳转型的重要动力,也是实现碳达峰、碳中和目标的关键路径.该研究以中国276个地级及以上城市为研究对象,利用改进的熵值法测算各城市数字经济发展水平,并将碳排放绩效分解为碳排放强度和碳排放效率,在此基础上综合运用面板固定效应模型和中介效应模型剖析数字经济对碳排放绩效的影响及其作用机制.结果表明:①数字经济发展水平每提高1%,碳排放强度将显著下降0.180%,碳排放效率将显著提高0.276%,即数字经济能显著提高碳排放绩效.②数字经济对碳排放绩效的影响存在城市区位和城市规模的异质性,东部城市和大城市数字经济的作用强度更大.③数字经济可通过提高经济发展水平、优化产业结构以及加速技术创新显著提高碳排放绩效.研究显示,数字经济不仅能直接显著提升碳排放绩效,而且可通过规模效应、结构效应和技术效应间接影响碳排放绩效.因此,未来仍需加快数字经济高质量发展,尤其增强科技创新和产业升级对碳排放绩效的传导作用;同时根据城市规模和资源禀赋,建立健全的差异化碳减排机制.

区域一体化政策能否促进城市旅游发展?——基于长江经济带的实证检验

政策红利是影响区域旅游发展的重要因素之一。文章在剖析区域一体化政策影响城市旅游发展的理论基础上,以中国2008—2019年211个城市为研究样本,将实施长江经济带区域一体化政策的城市作为处理组,其他城市作为控制组,采用双重差分模型检视长江经济带区域一体化政策对旅游发展的影响,并运用中介效应模型进一步识别区域一体化政策影响旅游发展的内在机理。结果表明:长江经济带区域一体化政策的施行有利于沿线城市旅游发展,且通过政策外生性检验、平行趋势检验、替换指标检验、倾向得分匹配检验、安慰剂检验、内生性检验后仍然稳健。作用机制检验和异质性分析的结果表明:长江经济带区域一体化政策可以通过加强经济联系、推动产业结构升级、提升创新水平间接地促进城市旅游发展;然而,长江经济带区域一体化政策对城市旅游发展的影响存在异质性,“涓滴效应”大于“极化效应”。以上结论为长江经济带优化政策内容,精准施策,构建区域旅游协调发展机制提供了重要参考。

低碳试点是否有助于提高旅游业碳排放效率?——基于双重差分的实证检验

作为调节经济发展和环境压力的综合性环境规制工具,低碳试点是促进旅游业节能减排和高质量发展的重要举措,其能否提高旅游业碳排放效率这一问题值得深入研究。因此,基于2005—2019年中国30个省份面板数据,该研究利用基于非期望产出的SBM模型测算旅游业碳排放效率;同时,将低碳试点政策视作一项准自然实验,运用双重差分模型探讨低碳试点实施对旅游业碳排放效率的政策效应;在此基础上,构建中介效应模型,剖析旅游产业结构合理化和旅游产业结构高级化在低碳试点政策对旅游业碳排放效率的影响过程中产生的中介效应。研究结果表明:(1)研究期内,中国省域旅游业碳排放效率在时序上呈现小幅波动增长的演化态势,在空间上呈现“东高西低”的分布格局。(2)低碳试点政策能够显著提高区域旅游业碳排放效率;分地区检验表明,低碳试点政策在东部地区的影响显著为正,在西部地区的影响显著为负,在中部地区的影响不显著。(3)低碳试点政策通过推动旅游产业结构合理化来促进区域旅游业碳排放效率提高,但旅游产业结构高级化未能通过中介效应检验。因此,各级政府应通过推广低碳旅游发展模式、扩大低碳试点范围、优化旅游产业结构等途径谋求中国旅游业绿色低碳转型。

创新对旅游业高质量发展的影响--基于基础创新与应用创新的异质性视角

高质量发展是旅游业发展面临的重大时代课题,而创新是旅游业高质量发展的重要驱动力。文章基于异质性视角在理论层面阐述基础创新和应用创新对旅游业高质量发展的作用机理,从经济、社会、民生、文化与环境5个维度构建旅游业高质量发展的评价体系,并利用2005—2019年中国30个省份的面板数据,实证分析基础创新、应用创新对旅游业高质量发展的影响及其区域差异。结果表明:(1)基础创新与应用创新均显著驱动着旅游业高质量发展,而当考虑到各控制变量时,创新则对旅游业高质量发展产生负面影响。(2)从短期和长期视角看,基础创新与应用创新均促进了旅游业高质量发展,且长期内基础创新产生的影响更大;基础创新和应用创新的交互项制约了旅游业高质量发展。(3)基础创新与应用创新对各区域的影响不同,呈现中部地区基础创新的影响强度大于东部地区,大于西部地区的格局,应用创新的影响强度由大到小依次为东部地区、中部地区和西部地区,二者交互项仅对西部地区发挥积极作用。

中国产业结构优化升级对旅游效率的空间溢出效应

通过测算2001—2019年中国30个省份产业结构合理化、高级化水平及旅游效率,探究三者的时空演变特征,采用空间计量模型考察产业结构优化升级对旅游效率的空间溢出效应。结果表明:(1)研究期内,产业结构合理化水平显著提升,发展格局稳定;产业结构高级化水平总体偏低且省份间差距较小;旅游效率明显改善,中等层级省份占比较大。(2)产业结构合理化、高级化和旅游效率均具有明显的空间关联性,主要呈现高高和低低的空间聚类模式。(3)产业结构合理化对旅游效率存在本地和外部双重抑制作用;产业结构高级化能显著提高旅游效率,但空间溢出效应显著为负。(4)经济发展水平、旅游资源禀赋、人口密度等要素是推动旅游效率提升的重要力量,旅游资源禀赋和人口密度具有明显的正向空间效应,信息化和旅游产业集聚的负向外溢效应显著。

中国旅游业碳排放效率的空间网络结构及其效应研究

基于中国30个省区2001-2016年面板数据,采用SBM模型测度各省区旅游业碳排放效率,借助修正的引力模型和社会网络分析方法,厘清中国旅游业碳排放效率的空间网络结构及其效应。研究表明:①中国旅游业碳排放效率的空间关联渐趋紧密,网络发育程度日益完善,但距理想状态仍有差距;②各省区网络中心性指标分异性逐步减小,上海、北京、江苏等省区排名稳居前列,重庆、福建、内蒙古等省区排名波动上升,宁夏、青海、山西等省区排名相对滞后;③网络整体呈核心区由东部沿海向中部及西南地区持续扩展,而边缘区范围逐步收缩态势;④网络密度与旅游业碳排放效率呈正相关,与旅游业碳排放效率差异构成负相关关系,网络等级度和网络效率则与之相反,网络中心性各指标的提升均能显著增强旅游业碳排放效率。

中国服务业碳排放强度时空格局及影响因素

服务业碳排放强度是衡量服务业生态文明建设质量的重要标尺。首先,基于IPCC碳排放核算方法对1995-2018年中国服务业碳排放强度进行测算;其次,运用空间自相关分析探讨中国服务业碳排放强度的空间关联特征;最后,借助EKC曲线和IPAT模型,以人口密度、经济发展水平、技术水平、产业结构和能源结构为解释变量,运用地理加权回归模型对中国服务业碳排放强度进行影响因素分析。研究结果表明:(1)1995-2018年中国服务业碳排放强度均值由1.43 t/万元下降至0.22 t/万元,年均降幅为3.53%,1995-2000年为高速下降阶段,2000-2018年为缓慢下降阶段;空间上呈现出"北高南低、西高东低"的分布格局,多数省份的服务业碳排放强度低于全国平均水平。(2)中国服务业碳排放强度存在显著空间正向相关性,表现为先增强后减弱再增强的演变特征;空间关联类型以H-H型集聚和L-L型集聚为主,空间关联格局优化趋向显著,L-H型集聚和H-L型集聚的省份不断减少,L-L型集聚的省份不断增多。(3)各影响因素对服务业碳排放强度均存在显著影响,产业结构和能源结构产生正向影响,人口集聚、经济发展水平和技术水平产生负向影响;影响程度由强到弱依次为技术水平、产业结构、能源结构、经济发展水平和人口密度。因此,各级政府应通过自下而上落实各项节能减排举措、建立健全区域协作机制、提高资源配置效率等途径谋求服务业低碳化发展。

我国旅游业碳排放的空间关联性及其影响因素

为全面厘清我国旅游业碳排放的空间网络结构特征,基于2000-2015年我国各省(自治区、直辖市)旅游业碳排放相关数据(不含西藏自治区和港澳台地区数据,下同),结合修正的引力模型,构建旅游业碳排放的空间关联关系;采用社会网络分析法,深入剖析我国旅游业碳排放的空间关联性及其影响因素.结果表明:①2000-2015年,我国旅游业碳排放的空间网络关联度始终为1,其网络关系数与网络密度持续增加,而网络等级度与网络效率平稳下降.②上海市、浙江省、江苏省、北京市、天津市等东部经济发达地区在网络中处于核心位置,对旅游业碳排放空间关联性的影响显著;而海南省、云南省、广西壮族自治区、青海省、吉林省等在网络中居于边缘位置,对旅游业碳排放空间关联性的影响微弱.③广西壮族自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区等归为"净溢出"板块,河北省、甘肃省、陕西省等处于"经纪人"板块,北京市、天津市、内蒙古自治区等归为"双向溢出"板块,江苏省、浙江省、上海市等属于"净受益"板块.④空间邻接关系、城镇化水平差异在1%的显著性水平上对旅游业碳排放空间关联性起正向促进作用,旅游消费水平差异和产业结构差异分别在5%和10%的显著性水平上与旅游业碳排放空间关联性呈正相关,能源消耗差异在1%的显著性水平上与其呈负相关.研究显示,我国整体旅游业碳排放空间关联性愈趋紧密,但仍存在较大改良空间,各板块间的空间关联性有待进一步加强.

中国旅游业全要素碳生产率动态演进及其影响因素

为探清中国旅游业全要素碳生产率(total factor carbon productivity,TFCP)增长演化特征及影响因素,运用Malmquist-Luenberger指数测算2000—2017年中国30个省(自治区、直辖市)旅游业TFCP及其分解(不含港澳台及西藏自治区数据,下同),借助核密度估计揭示其动态演进趋势,并建立面板数据模型探究影响旅游业TFCP的关键因素.结果表明:①2000—2017年,中国旅游业TFCP平均增长率为6.2%,呈现中部高于东部、东部高于西部的空间增长格局,且技术进步是其增长的主要驱动力.②中国共有28个省份的旅游业TFCP呈现正增长,其中吉林省的增幅最高,而青海省、宁夏回族自治区旅游业TFCP出现下降;旅游业碳排放技术“创新者”主要为天津市、河南省、山西省、上海市和内蒙古自治区.③旅游业累积TFCP和累积技术进步均存在明显提升,但二者省际差距有所扩大;而累积技术效率虽然省际差距在缩小,但效率提高幅度不明显,且呈一定倒退趋势.④全国范围内,旅游业经济规模、产业结构和对外开放程度分别在1%、1%和10%的显著性水平上正向促进旅游业TFCP,旅游业能源强度、旅游业碳排放结构及城镇化水平在1%的显著性水平上负向影响旅游业TFCP,环境规制对其影响不显著.研究显示,中国旅游业TFCP虽波动性较大,但整体呈增长趋势,技术进步的贡献高于技术效率的贡献,今后在依靠技术进步提升旅游业TFCP的同时,更要注重改善技术效率.

武陵山片区旅游扶贫效率网络结构演化及其驱动机制

旅游扶贫合作是强化旅游益贫效应的重要环节之一。运用基于产出导向的SBM模型测算武陵山片区42个国家级贫困县的旅游扶贫效率,并借助社会网络方法探析区域旅游扶贫效率网络结构演化及其驱动机制。结果表明:(1)武陵山片区旅游扶贫效率不断优化,但区域差异有待进一步平衡;(2)各县域间旅游扶贫联系强度不断增大,网络密度整体水平相对较低但上升态势显著,各县域之间的空间关联和溢出效应仍存在较大提升空间;(3)武陵山片区县域度数中心度和中间中心度区间差值敛缩态势显著,而接近中心度区间差值渐趋扩大,受行政隶属关系的影响,武陵山片区旅游扶贫存在较为显著的行政派系结构,周边县市缺乏旅游扶贫合作与交流;(4) QAP分析表明片区协作机制、交通工具革新机制、经济要素集聚与扩散机制和旅游发展机制共同驱动武陵山片区旅游扶贫效率空间网络结构演化。

新型城镇化对旅游效率的空间溢出与门槛效应

以2001—2019年中国30个省(市、区)为研究样本,利用熵值法和Bootstrap-DEA模型对其新型城镇化水平和旅游效率进行测度,继而借助双变量LISA模型考察二者的空间关联特征,并采用空间杜宾模型和门槛模型等方法,探析新型城镇化对旅游效率的空间效应及其动态非线性影响。研究表明:1)研究期内中国新型城镇化水平和旅游效率呈现不同程度的波动提升态势,中、西部地区增幅最大;两者分别呈现东部>中部>西部>东北部以及中部>东部>西部>东北部的空间分异特征。2)新型城镇化和旅游效率存在正向空间关联性,局部空间聚类以H−H型、L−L型为主;新型城镇化对旅游效率具有正向直接效应与负向空间溢出效应。3)在旅游产业地位这一门槛变量的作用下,新型城镇化对旅游效率的正向影响存在双重门槛特征。

中国旅游产业结构变迁对旅游业碳排放效率的空间溢出效应研究

立足空间效应视角考察中国旅游产业结构变迁对旅游业碳排放效率的影响,对于推动旅游业节能减排与高质量发展意义重大。为探究旅游产业结构高级化与合理化对旅游业碳排放效率的空间溢出效应,基于2004—2018年中国省级面板数据,采用空间杜宾模型进行实证检验。研究发现,旅游产业结构高级化水平小幅上升,旅游产业结构合理化水平有所下降,旅游业碳排放效率增长态势明显,且均存在区域差异。旅游业碳排放效率呈显著正向空间自相关,局域空间分布以“L-L”集聚类型为主,“H-H”型省份的空间集聚特征逐渐强化。旅游产业结构高级化和合理化对旅游业碳排放效率的直接效应分别表现为负向抑制和正向促进,但其间接效应和总效应的充分释放还有赖于旅游产业结构的持续优化升级。

集中连片特困区旅游扶贫效率空间格局动态演化——以大别山试验区为例

旅游扶贫效率作为旅游扶贫成效考核的重要指标,是衡量旅游产业发展在多大程度上有效推动区域经济发展的重要工具。借助基于产出导向的SBM模型测算大别山试验区旅游扶贫效率,综合运用G指数、标准差椭圆、重心轨迹,对大别山试验区旅游扶贫效率空间演化特征进行分析。结果表明:大别山试验区旅游扶贫效率呈先降低后提升的态势,但整体仍处于较低水平;旅游扶贫效率空间异质性显著,热点地区持续集聚,形成以新洲区为中心的高值集聚区,冷点地区跃迁活跃,形成以麻城市为中心的低值集聚区;旅游扶贫效率总体格局呈西北—东南走向,重心总体向东南方向迁移,主方向呈先扩张后敛缩态势,次方向始终呈极化状态。

长江中游城市群市域旅游经济网络结构演变及其驱动因素

将行政隶属关系作为影响旅游经济网络联系的重要因素,借助社会网络分析法(SNA)和空间分析方法,探析长江中游城市群旅游经济网络结构演化特征及其驱动因素。研究发现:1)长江中游城市群旅游经济整体网络密度逐渐增长,关联结构向多向化、密集化和复杂化方向发展;2)各城市旅游经济联系愈加频繁和便利,旅游经济网络呈多核心模式,各城市间的“旅游经济距离”日趋捷径化,更多的城市在区域旅游经济要素传输中起着关键的“桥接”作用;3)旅游经济网络关联呈明显的“核心—边缘”结构与“行政派系”结构,边缘区覆盖范围不断缩小且溢出效应持续增强,武汉都市圈、环长株潭城市群和环鄱阳湖城市群的旅游经济开放程度稳步提升;4)QAP分析显示,行政隶属关系、空间近邻关系、时间距离和旅游投资等因素对长江中游城市群旅游经济网络结构的影响显著。

旅游产业集聚对旅游业碳排放效率的空间溢出效应

在碳中和、碳达峰的时代背景下,提高旅游业碳排放效率对实现旅游产业高质量发展具有重要的实践价值。基于2001-2018年中国省际(自治区、直辖市)面板数据,首先利用区位熵和Super-SBM模型分别测算中国省际旅游产业集聚水平和旅游业碳排放效率,并探究二者空间演变趋势和关联特征;其次,运用空间杜宾模型分析旅游产业集聚对旅游业碳排放效率的影响及其空间溢出效应。结果表明:(1)研究期内,中西部地区的旅游产业集聚水平明显提高,东部地区则无明显变化;除河北省、山西省、内蒙古自治区等地区外,其他省份的旅游业碳排放效率均无显著变化。整体上看,二者高水平地区的空间分布变化大致均呈现出以现有集聚区为中心向周边扩散的趋势。(2)旅游产业集聚能显著提高旅游业碳排放效率,并且具有正向空间溢出效应,而旅游业碳排放效率的负向空间溢出效应则会抑制其他地区旅游业碳排放效率的提高。(3)经济发展、产业结构、城镇化、对外开放、技术进步和环境规制均能不同程度促进旅游业碳排放效率,但城镇化作用效果不显著,旅游业产权结构则显著抑制旅游业碳排放效率,经济发展和城镇化均具有正向空间溢出效应,产业结构呈现出较强的负向空间溢出作用,技术进步和对外开放的正向空间溢出效应并不显著。

集中连片特困区旅游经济空间网络结构演化——以武陵山片区为例

以2010年、2013年、2016年和2019年为时间截面,运用修正引力模型和社会网络分析法,结合ArcGIS空间分析工具,以武陵山片区42个国家级贫困县为标靶,研究其旅游经济网络密度、中心性、核心-边缘结构并运用E-I派系指数探讨行政隶属关系对区域旅游经济网络的影响。结果表明:武陵山片区旅游经济联系强度不断增强,但呈显著的空间差异,恩施市、黔江区、武隆区和新化县等县市间旅游经济联系强度居于高值区;武陵山片区各县市度数中心度、接近中心度、中间中心度区间差值敛缩态势显著,旅游经济联系日趋便利化,旅游经济联系网络趋于均衡;E-I派系结构表明受行政隶属关系影响,其核心区覆盖范围不断拓展,行政隶属关系对区域旅游经济联系的负向影响趋于弱化,湖北省、湖南省、贵州省、重庆市4个子群(派系)间的旅游经济开放程度稳步提升但仍有较大改进空间。

湖南省旅游发展与经济韧性的耦合协调性研究

综合运用修正后熵值法、线性加权法和耦合协调模型,探析湖南省2010-2018年旅游发展与经济韧性的耦合协调性及其时空格局。结果表明:1)湖南省市级旅游发展综合指数整体呈波动上升态势,经济韧性综合指数整体呈逐年上升趋势,二者均呈现显著的空间差异;2)湖南省市级“旅游发展—经济韧性”复合系统的耦合协调度呈逐年增长态势,空间上表现出“长株潭城市群>洞庭湖生态经济区>湘南地区>大湘西地区”的异质性格局;3)旅游发展滞后是阻滞长株潭城市群市级“旅游发展—经济韧性”复合系统耦合协调水平提升的关键因素,而洞庭湖生态经济区、湘南地区和大湘西地区市级复合系统的耦合协调则呈现出旅游发展和经济韧性双向低水平均衡。该研究可为湖南省加速旅游产业复苏、维护区域经济安全和促进经济高质量发展提供参考。