基于LoRa无线通信技术的电气火灾监测方法研究

由于当前电气火灾监测节点的部署方式多设定为目标式,监测范围受限制,导致监测识别次数下降,为此提出对基于LoRa无线通信技术的电气火灾监测方法的设计与验证研究。根据当前测试,先进行火灾监测指标明确,采用多目标的方式,打破监测范围的限制,部署LoRa无线通信多目标识别节点,以此为基础,构建LoRa无线通信火灾监测模型,采用边缘辅助计算实现火灾监测处理。最终的测试结果表明:针对于选定的6个测试区域,对比于传统剩余电流式电气火灾监测测试组、传统非侵入式负荷监测电气火灾监测测试组以及,所设计的LoRa无线通信电气火灾监测测试组最终得出的监测识别次数均可以达到20次以上,说明在LoRa无线通信技术的辅助下,所设计的针对电器火灾的监测方法更佳,监测的针对性更强,具有实际的应用价值。

一种智能环境监测系统的设计与实现

针对各种场景环境信息的采集和应用,设计了一种智能环境监测系统。基于STM32设计的采集系统实时采集环境信息,包括氨气浓度、大气温度、大气湿度、光照强度、PM2.5浓度、硫化氢浓度、二氧化碳浓度等。传感器将环境数据采集后通过RS-485总线、IIC总线等方式将数据发送到数据采集模块,数据采集模块进行实时存储并分析处理后,采用GPRS技术将数据传输到服务器端,采用蓝牙技术将数据传输到手机APP端。针对传感器故障或传感器硬件不稳定导致的传感器可靠性问题,应用中值滤波算法和时间序列神经网络算法对环境信息数据进行智能化预测,滤除错误数据,保证了数据的可靠性。采用太阳能供电系统作为系统备用电源,多处采用低功耗设计,降低了系统成本。对调节环境提供决策性指导,保障应用场景环境适宜。