女装搭配推荐系统的设计与实现

为满足消费者对服装搭配推荐的巨大需求、弥补现有服务的不足,以女装品牌L为案例,参考感性工学量化基本程序,基于文献研究结合该品牌设计要素与风格特征建立服装风格感性意象评价量表与设计要素细分表,通过问卷调研与数据分析确定了设计要素与服装风格的对应关系,并建立服装风格量化模型。在理论研究与市场调研的基础上建立服装搭配关联规则,结合服装风格量化模型构建女装搭配推荐系统。对该系统推荐结果进行实例验证,结果显示其准确率、召回率和综合评价指标均在合理区间内,表明该系统能够有效推送用户喜欢的商品。对实验用户进行访谈,结果表明该系统已能基本满足消费者对于服装搭配推荐服务的需求。

用户偏好对女装品牌社会化媒体营销的影响

为使女装品牌在信息繁杂的社交网络中得到目标消费群体的更多关注,从国内女装品牌社会化媒体营销现状出发,选取4个国内女装品牌为案例,对营销内容进行分类。在理论研究的基础上结合市场研究结果建立问卷调研框架并提出假设,以用户在社会化媒体上的直接行为衡量用户偏好,进行问卷调研。通过数据分析可看出不同年龄、职业、教育、收入的人群在服装购买情况及社会化媒体使用情况上具有差异,且用户社会化媒体涉入度对营销内容欣赏的影响不具有显著性。通过结构方程模型验证得到趣味性、利益性、互动性以及个性化内容对消费者在社会化媒体上的关注、点赞、评论、分享行为存在正向影响。