基于矩生成函数的多元响应降维子空间估计

提出一类新的估计多元响应降维子空间方法,即基于矩生成函数(GF)、绝对值矩生成函数(G-A)与矩生成函数海塞主方向方法(G-PHD).给出了该方法估计量的相合性以及渐近性性质,并进行了实例模拟.

线性相关系数的一种稳健形式

相关系数是反应2个随机变量之间线性关系紧密程度的一个量,容易受异常值干扰.提出一种稳健的形式,它在正态分布条件下的性质与相关系数类似,但是抵御异常值远远优于相关系数,具有很好的应用价值.

基于累积切片的多元响应降维子空间估计

将相关研究提出的累积切片均值估计(CUME)、累积海塞方向(CHD)应用到多元响应降维子空间的估计中并对估计量加以改进得到改进的多元累积切片估计(g-CUME)、多元累积海塞方向(g-CHD).

《概率论与数理统计》教学中一些问题的探讨

《概率论与数理统计》是本科阶段理工科必修课程,其实际应用较为广泛,针对教学中出现的概率与统计方面案例进行较为详细讨论,并结合统计软件R进行辅助教学,极大丰富了课堂教学内容.

中心K阶中心矩子空间的迭代海塞变换估计

提出中心K阶条件矩降维子空间,指出与中心K阶中心矩子空间的关系,并给出迭代的海塞变换估计,该方法仅仅需要线性条件,综合了最小二乘和海塞主方向方法.

多元响应降维子空间

提出多元中心K阶条件矩降维子空间,指出与多元中心K阶矩子空间的关系.结合相关文献方法,提出1种新方法估计多元响应降维子空间,给出该方法估计量的相合性与实例模拟.

高斯Copula的一点注记

Copula函数把边缘分布函数与联合分布函数联系起来,是研究变量间相依性的一种有效工具.而高斯分布在实际应用中占有重要的地位,本文主要研究高斯分布的极尾相依系数、极高斯Copula函数,推导出极值高斯Copula函数.

线性回归模型中一类式子的推导

线性回归中的最小二乘估计具有线性无偏估计类中方差最小的性质,而这个性质的证明较为复杂,许多文献都予以省略,复相关系数的定义更是直接给出,并未从统计意义上加以解释,回归方程显著性检验所给出的统计量往往是从约束最小二乘出发得到,本文利用简单方法来推导这些性质,并且导出检验统计量的分布,解释了复相关系数的统计意义,以及回归模型中不相关的推导.

基于均匀核的柯西密度估计

非参数核密度估计具有良好的性质,有固定窗宽和变窗宽两种形式,由于渐近方差收敛率相同,而渐近偏度存在差异,固定窗宽和球估计量的偏度为h2,Ambramson估计量为h4,本文提出了固定窗宽核密度估计量的一个性质,并计算基于均匀核的柯西密度Ambramson估计量的期望发现刚好是无偏的。

我国物流成本控制的影响因素与路径研究

针对当前我国物流发展以及成本控制现状进行分析,分析构成物流成本的主要要素,剖析了当前我国出现的高成本物流的具体原因,指出当前我国物流行业整体发展水平较低的主要原因在于物流成本太高,针对我国存在的物流成本居高不下的成因,采用结构路径图做出分析,重点分析我国物流成本难以控制的主要原因,提出了提升我国物流成本控制水平的有效路径。

造船产业投资研究——以中船重工为例

针对造船业投资问题,采用比较分析和归纳分析的方法,以中船重工为例,分析了宏观经济、企业经营能力、财务状况等方面,研究表明:中船重工财务稳定健全,管理效率高,收益成果优良,实质资产值远超过企业股价,投资中船重工必使中国造船产业达到资本收益最优化效果。

百雀羚品牌生命周期衰退阶段复兴策略分析

因各国化妆品品牌加速流入,使中国化妆品市场逐渐饱和,化妆品销售速度逐渐放缓,导致老字号中国自主品牌在竞争中出现知名度高,认同度低,购买率低困境。知名老字号中国自主品牌百雀羚,以传承产品与技术获得中国消费者普遍认同,在与其他产品品牌认同竞争中获得消费者的青睐,提高消费者品牌认同,获取利润,研究产品生命周期衰退阶段老字号中国民族自主品牌复兴策略。

基于非线性主成分方法的科技期刊综合评价

非线性主成分是传统线性主成分的推广,能够提取非线性特征.在科技期刊的综合评价问题中,由于指标间存在非线性关系,非线性主成分分析能够很好的解决这个问题,并且提取的信息程度较高.

魔方阵的特征根

魔方阵的魔方值为其特征根之一,其剩余特征根之和为0.4×4阶魔方阵按1-4或者1-2-3-4变换后仍是魔方阵,且特征根不变.

一类线性回归模型的参数估计

考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.

一类多元响应降维子空间的估计及其应用

在高维空间中进行统计建模通常会碰到"维数祸根"问题,解决办法之一是降维,充分降维是一种有效的降维方法。针对多维响应降维子空间提出一类矩生成函数估计方法及其改进估计量,并给出该类方法估计量的大样本性质:相合性、渐近正态性。通过随机模拟与实例分析,表明改进估计量估计效果有较大幅度提高。

一类条件协方差估计及其大样本性质

提出一类条件协方差的核估计量,并给出其大样本性质,蒙特卡洛模拟结果表明,其估计效果不比现有估计量差.

基于累积矩生成函数多元响应降维子空间估计

结合多元响应降维子空间的矩生成函数估计和累积切片思想,提出了累积矩生成函数估计,并对样本估计量作改进.统计模拟结果表明,累积矩生成函数估计优于矩生成函数估计,改进的累积矩生成函数估计最优.

具有Crowley-Martin功能性反应的偏害系统的稳定性和分支分析

针对一类具有Crowlay-Martin功能性反应的偏害系统的动力学行为,研究其系统平衡点的局部稳定性。利用Sotomayor定理,证明了在适当的条件下存在鞍结分支和跨临界分支,并通过数值模拟验证了主要结论。

体育舞蹈对非体育专业大学生情绪影响的比较观察——以福建师范大学福清分校网络工程专业为例

文章以福建师范大学福清分校网络工程专业学生为样本,旨在考察体育舞蹈对非体育专业大学生情绪的改善作用,为大学生的情绪调节提供方法。采用心境状态量表(POMS),焦虑自评量表(SAS),抑郁自评量表(SDS)作为测量材料,结果表明利用体育舞蹈进行体育锻炼的非体育专业大学生在紧张、精力、疲劳、抑郁、自尊感方面都有显著改善,对于焦虑情绪和抑郁状态的改善均有非常显著的效果。