2型糖尿病肾脏病与TMAO的相关性研究

目的:探讨氧化三甲胺(trimethylamine-N-oxide,TMAO)与2型糖尿病肾脏病(diabetic kid-neydisease,DKD)的相关性,为2型糖尿病肾脏病的临床早期诊断提供新的思路。方法:选取2023年1月至2023年5月兰州大学第一医院内分泌科住院的2型糖尿病患者246例,将其分为糖尿病肾脏病组(DKD组)及非糖尿病肾脏病组(NDKD组),根据尿白蛋白/肌酐比(UACR)分为A1、A2、A3亚组,根据肾小球滤过率(eGFR)分为G1、G2、G3、G4-5亚组,并依据肾脏病改善全球预后组织(KDIGO)指南进行糖尿病肾脏病进展风险评估(低、中、高或极高风险)。收集患者的临床资料,通过酶联免疫法检测血TMAO水平,通过SPSS25.0软件进行统计学分析。结果:T2DM患者TMAO水平与UACR呈正相关(r=0.515,P<0.001),与eGFR呈负相关(r=-0.409,P<0.001)。高水平TMAO是DKD的独立危险因素,TMAO预测DKD最佳切点为5.37µmol/L,曲线下面积为0.745,特异性为58.3%,敏感性为83.8%。结论:TMAO与DKD发生发展密切相关,其对DKD具有一定的临床预测价值,TMAO可能成为糖尿病肾脏病早期诊断及治疗的潜在靶点。

基于SEEQ的学前教育专业核心课程教学效果评价

以C学院221名学前教育专业学生为研究对象,采用SEEQ问卷评价学前教育专业核心课程授课教师的教学效果。结果发现,从总体上来看,学生对学前教育专业核心课程的教学活动评价较一致,满意度较高;从项目得分来看,教师教学形式不生动,教学内容偏陈旧;从维度得分来看,“教学管理”和“群体互动”两个维度的平均分较高,而“学习价值”和“教学热情”的平均分较低;教师教学效果评价在学生性别上存在显著差异,具体表现为在“教师个性”和“功课量/难度”上,女生评价得分均显著高于男生;教师教学效果评价在学生是否有班干部经历亦存在显著差异,具体表现为有班干部经历的学生在“学习价值”“知识宽度”和“教师个性”三个维度上的平均分显著高于没有班干部经历的学生,而在“群体互动”上有班干部经历的学生的平均分显著低于没有班干部经历的学生。

基于微地震构建连续裂缝网络的页岩油压裂定量评价技术

页岩油藏开发通常需要对储层进行水力压裂改造,微地震监测可以对水力裂缝进行成像并构建连续水力裂缝网络。水力裂缝网络的几何属性是评价压裂效果的关键技术指标,可用于优化压裂设计。传统的水力裂缝网络建模方法主要是离散裂缝网络建模,在这类模型中,每一条水力裂缝均是孤立的裂缝或只和其附近的其他水力裂缝相交,无法与更大范围的水力裂缝连通,因此无法用于评价水力裂缝复杂程度。探讨一种连续裂缝网络建模方法,该方法根据微震事件的时空分布特征,依据最短路径连接准则,生成连续裂缝网络,其分支指数可用于定量分析压裂裂缝复杂程度。将该方法应用于F油田一口页岩油开发水平井压裂微震监测数据。实例结果表明,绝大多数压裂段改造出复杂的体积裂缝,未形成复杂裂缝网络的压裂段是潜在的重复压裂目标。

深部地质钻进过程地层特征参数建模与安全预警研究进展

【意义】新一轮找矿突破战略行动持续开展,资源勘探向地球深部进军。深部地层的岩石种类多样,岩石力学参数复杂难测,存在高温、高压、高地应力的复杂环境,易发生钻具失效、井壁坍塌、井漏、井涌等井下事故,给地质钻探带来了挑战。【进展】针对复杂地质环境的感知与建模问题,从地层可钻性、地层压力建模两方面梳理地层特征参数建模的研究现状,依据可钻性和压力两个关键地层特征参数,为地质钻进过程的工艺调整和效率优化提供指导;围绕地质钻进过程安全、高效的需求,从井壁稳定评估、井下故障监测两方面讨论地质钻进过程安全预警的研究进展,通过钻进过程的安全预警技术,帮助司钻人员及时发现并辨别已发生的井下事故,提前辨别并消除潜在的安全隐患。【展望】面对深部地层更加复杂、严苛的地质条件,地层特征参数模型将在地质钻探各个环节发挥更加重要的作用,钻进过程安全预警将成为新一代智能化地质钻进装备的核心技术。在未来,需要构建以地质勘探数据中台为核心的智能地质勘探系统,发挥数据在地质勘探和矿产开发全流程中的关键作用,推动人工智能技术在地质钻进过程优化、地层环境感知与找矿预测领域的落地应用,为地质钻探的安全和高效开展提供保障。

大洋钻探过程钻速在线区间预测方法——以微型钻探船室内模拟实验为例

大洋钻探是从事海洋能源资源勘探开发和地壳构造演化研究的主要手段,常面临复杂海况扰动大、海底地层不确定性强等问题。本文提出一种大洋钻探过程钻速在线区间预测方法,以微型钻探船室内模拟实验为例开展方法的验证工作,为工程化应用奠定重要基础。首先,运用数据重采样、数据时深匹配、数据滤波等方法对多源大洋钻探数据进行预处理。其次,引入极限学习机、粒子群优化等方法建立钻速点预测模型。再者,利用非参数估计方法构造置信区间,建立钻速区间预测模型,并开展钻速区间预测。最后,通过滑动窗口方法在线更新区间预测模型参数,实现模型的在线学习和优化。微型钻探船室内模拟实验的对比结果验证了所提方法具有很强的钻速预测能力和鲁棒性,为大洋钻探过程钻速优化控制提供了新的工程解决方案。

长三角地区工业细分行业碳效率评价及其影响因素分析

由浙江、江苏、安徽和上海组成的长三角地区是国内经济发展高地,同时也是高碳排放区域。研究长三角地区细分行业碳效率特征及其影响因素,不仅对这一地区实现低碳发展目标具有重要意义,也对全国其他地区未来低碳发展具有较为重要的指导意义。利用固定效应随机前沿模型对2014至2019年三省一市37个行业进行了碳效率测算,并对各地区工业碳效率动态变化进行了分析;然后,基于随机前沿模型方法对碳效率影响因素进行了探究;最后,应用不同生产函数形式和去极端值的方式验证了本模型的稳健性。研究结果表明,长三角地区三省一市的高碳效率行业存在明显差异,且主要受行业专业化程度以及环境规制强度的影响,国有资产占比对碳效率的影响在安徽省显著。此外,提高专业化程度是持续推动碳效率水平提高的关键性因素,环境规制能快速推动部分行业提高碳效率,但是无法推动地区工业碳效率的长期进步。

滇东南至桂西南铁路通道规划方案研究

铁路规划是铁路建设项目实施的前提和基础,其方案将影响项目财务效益、区域路网分工,乃至沿线国土资源开发和区域经济社会发展。为合理布局滇东南、桂西南地区铁路通道,结合中长期铁路网规划,提出南昆铁路扩能、新建蒙自—文山—百色、新建蒙自—文山—靖西、新建蒙自—文山—防城港一次性实施和分段实施共5个备选方案。基于区域运输需求预测,对不同路网条件的通道运量进行动态分配,得到各规划方案的客货运量。考虑与项目可研、初步设计等阶段相比,规划研究阶段使用的定量指标普遍较少,且数据多为估算值,精度偏低,结合规划阶段基础信息的可获取性,构建了由工程投资、建设工期、财务内部收益率、路网能力利用均衡性、运输时效、路网分工以及国土覆盖共7个指标的方案评价体系。为提高决策的科学性,减少人为主观因素影响,采用三角模糊数对专家给出的指标权重以及各方案的定性指标进行转化,并运用TOPSIS法,测算各方案的相对贴近度,对规划方案进行排序选优。计算结果显示,新建蒙自经文山至靖西方案得分最高,应作为滇东南至桂西南地区的铁路通道。

中国科举博物馆,南京,江苏,中国

南京中国科举博物馆位于中国古代最大科举考场——“江南贡院”旧址,是夫子庙历史文化街区的重要组成部分,自1905年科举制度被废,贡院土地先后被现代建筑占据,仅存明远楼等少数遗存均淹没在仿古建筑群中,真假难辨、保护堪忧。

补肾健脾方治疗环磷酰胺所致小鼠骨髓造血抑制模型的研究

目的通过建立小鼠模型来证实补肾健脾方对环磷酰胺所致骨髓造血抑制的治疗作用。方法将C57BL/6小鼠分为正常对照组、骨髓造血抑制组和补肾健脾方治疗组,骨髓造血抑制组和补肾健脾方治疗组腹膜注射环磷酰胺3d,第4天开始,补肾健脾方治疗组给予中药方剂灌胃治疗,其余两组给予饮水灌胃对照。治疗14d后,利用血细胞分析仪和流式细胞仪分别检测小鼠外周静脉血血细胞计数、骨髓造血干细胞数目和骨髓单个核细胞增殖能力。结果与正常对照组相比,骨髓造血抑制组白细胞计数、骨髓造血干细胞数目、骨髓单个核细胞增殖能力明显下降(P<0.01)。经补肾健脾方治疗后,补肾健脾方治疗组血小板计数、骨髓造血干细胞数目、骨髓单个核细胞增殖能力明显高于骨髓造血抑制组(P<0.05)。结论补肾健脾方能减轻环磷酰胺化疗的不良反应,提高化疗药物的抗肿瘤效果。

基于Apriori算法的设备故障诊断技术的研究

设备故障诊断是设备安全运行的保障,合理分析大量的故障数据能为设备管理提供重要的参考价值。论文采用特征建模技术描述故障设备的特征信息,根据故障数据的特点,以及Apriori算法在故障诊断中应用的瓶颈,采用一种改进的Apriori算法,将故障数据映射为0-1矩阵,根据对矩阵的剪枝和处理计算出故障数据的频繁项集,挖掘多故障之间和故障与运行参数之间的关联关系,为设备管理提供有力支持。最后给出了该方案的可行性实例验证。

基于时序关联规则的设备故障预测方法研究

设备故障预测对于保证设备安全运行、提高设备管理效率具有重要的现实意义。考虑设备故障数据的特点,利用Apriori传统关联规则算法的思想,建立了时序故障数据模型。将故障数据转换为时序项集矩阵,针对该矩阵,提出了Apriori改进算法和频繁时序关联规则查找算法。利用这两个算法对设备故障数据进行频繁时序关联规则挖掘,预测设备故障趋势,为设备管理提供有力支持。并通过实例验证该方法的可行性。

甲状腺素及促甲状腺素对骨代谢的影响

亚临床甲状腺机能减退、甲状腺乳头状癌、甲状腺结节等是以甲状腺激素异常为特点的临床常见疾病,并且近几年发病率明显上升。甲状腺激素异常引起的骨代谢异常及骨密度下降可增加骨质疏松的风险。此外,这些疾病需要长期给予外源性甲状腺素及促甲状腺素进行替代或补充治疗,这类激素是否影响骨代谢,增加骨折风险,目前尚有争议。如何合理应用此类激素治疗上述疾病是临床上困扰医生的难题,因此,该研究将近年来甲状腺素及促甲状腺激素对骨代谢的影响的研究进行简要综述。

基于Silverlight的设备可视化技术方案研究

为提升设备管理效率,提高设备管理系统的易用性,扩大应用系统的适用范围,提出了基于Silverlight的设备可视化技术方案。通过对比几种常见的可视化技术,证明了该方案在B/S结构下的可实现性及优越性。基于WCF服务架构,结合Silverlight富客户端技术开发了设备可视化管理组件,提供了可视化工作平台,对设备数据进行跟踪与分析,提高了设备的使用价值和企业的生产效率,满足了高品位的视觉效果和用户体验。并且能与其他管理系统良好的集成,加快了企业信息化建设趋于敏捷化、智能化和集成化的进程。

大学生职前常见心理问题与行为异常的分析及应对

大学生职前出现的各种心理问题和行为异常,严重影响了他们的身心发展,干扰了学校正常的教育教学活动,这不仅不利于就业,对整个社会的和谐与稳定也会产生消极负面的影响。大学生在职前出现的心理和行为问题有着多种表现,其产生的背景和原因也是多方面的。针对当前的形势,我们应该采取相应的措施,帮助广大大学生能够有一个积极健康的心态和正常的行为模式去应对正在进行或即将进行的求职活动。

基于BIM与物联网的智慧工地系统研究

近年来,基于BIM与物联网技术的智慧工地管理模式在国内逐渐出现。通过分析BIM与物联网在智慧工地系统中的应用,探讨其对于提高工程项目管理效率和质量的影响。运用智慧工地系统的研究和实证分析方法,实现工地管理的数字化、智能化和可视化,为工程项目进度的精准控制及管理提供丰富的数据支持,提高项目管理效率和质量,为今后相关工程智慧工地系统的开发提供借鉴。

大学生积极自我概念的形成与培养

自我概念作为外部社会影响与个人行为之间相关联的中介因素,调节和影响着个体行为。积极的自我概念引导人按照社会期望的方向发展,而消极的自我概念则引导人放松自我约束。大学生正处于自我概念发展的关键时期,培养积极的自我概念有助于大学生的心理健康和健全人格的形成。

精子畸形对慢性附睾炎诊断价值的临床分析

目的探讨精子畸形率与慢性附睾炎之间的关系,为慢性附睾炎提供一种新的辅助诊断方法。方法选择2010～2011年门诊、住院患者精液标本559例,依据临床诊断分为慢性附睾炎组133例,正常组426例。精液标本经多次洗涤、离心,取沉渣涂片刘氏染液染色,油镜观察精子形态,计数200条精子,按照2006版《全国临床检验操作规程》标准作为畸形判断标准,统计两组精子畸形率。结果正常组精子形态正常占81.46%(347/426);精子畸形率为18.54%(79/426)。慢性附睾炎组精子形态正常占62.41%(83/133);精子畸形率50例,占37.59%(50/133)。慢性附睾炎组精子畸形率高于正常组,差异有显著性(P<0.01)。两组进行精子畸形分类检查,正常组精致畸形以不规则头、颈部畸形、小头为主,慢性附睾炎组以卷尾、小头、颈部畸形为主。结论精子畸形分析对于慢性附睾炎的诊断具有临床价值。

泌尿生殖道支原体培养存在问题及对策

目的:探讨泌尿生殖道支原体培养试验中假阳性、假阴性结果的原因及改进的对策。方法:485例泌尿生殖道标本接种支原体液体培养基,按照试剂盒说明书培养48 h,液体培养基变红标本转种固体培养基确认,未变红标本延长培养时间至7 d。结果:培养48 h液体变红阳性217例,无颜色变化阴性268例。268例无颜色变化标本继续培养7 d液体变红阳性49例。266例变红阳性标本经固体培养基培养,观察典型支原体菌落,支原体生长阳性208例,支原体未生长阴性58例,58例阴性标本转种血平板均有杂菌菌落生长。结论:泌尿生殖道支原体培养及药敏试验易被杂菌污染导致假阳性;标本中UU/MM含量过少、生长缓慢易导致假阴性。因此,泌尿生殖道支原体培养及药敏试验阳性结果应以固体培养基为准,阴性结果应延长培养时间至7 d为准。

基于校企合作模式下的“异常心理学”实践教学改革探索

校企合作是应用型本科院校谋求自身发展、实现与市场接轨、提高育人质量、培养高素质应用型人才的一种重要教育模式,也是强化实践教学环节,提高教学质量的一种有效途径。文章以"异常心理学"课程为例,对应用心理学专业实践教学中存在的问题进行了分析,重点探讨了校企合作模式下应用心理学专业实践教学的改革与创新,以期提高该专业学生的实践技能和综合素质,增强他们的就业竞争力。

基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法

深部地质钻探过程钻速精准预测有助于提升钻探效率、降低钻探成本,可为安全高效的深部地质钻探施工提供关键技术支撑。本文提出了一种基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法。首先,选取岩性识别软件、钻进过程智能监控云平台、地质云系统等作为数据源,在此基础上设计深部地质钻探数据仓库。其次,运用区域多井数据优选技术在数据仓库中选择与目标井较匹配的数据,并开展钻速模型预训练。最后,结合深部地质钻探过程实钻数据,引入小波滤波、超限学习机、增量学习等技术,实现钻速预测模型动态更新。实验对比结果验证了所提方法具有很强的钻速预测性能与泛化能力。