考研类网站访问量的统计预测模型及其应用

网站访问量是最能直观反映网站质量和价值的重要指标。本文利用百度SEO统计工具收集考研类网站访问量数据,建立BP神经网络模型对考研类网站的访问量的变化规律进行分析。模型结果显示当隐层层数为13时预测效果最好,拟合度达95.9%,证明了采用BP神经网络进行考研类网站访问量预测的可行性。