一种基于通孔数最小化的多层通道布线算法

该文提出了一种基于通孔数最小化的多层通道布线算法 .算法采用非预留层模型 ,首先根据线网之间的位置关系利用模拟退火算法将各线网合理地分配到对应的布线层中去 ,然后利用遗传算法得到相关布线层中线网的最佳布线顺序向量 ,最后根据得到的顺序向量利用“沉积法”将各线网布于合理的通道上 .该算法克服了传统通孔优化算法中原始布线对优化结果的不利影响 ,使通孔的优化达到很好的效果 .

一种以模糊数学为基础的布局方法

本文从布局问题相关联的二次分配问题的连接矩阵出发,应用模糊集合论推出了一个具有自反性、对称性和最大积传递性的模糊相似关系.根据这个模糊相似关系和经过修改的模糊c-划分聚类分析方法,本文提出了一种新的自动布局算法.实验结果表明,这个算法优于许多常用的布局方法,而且这个算法具有快速、灵活的特点,所以适用于VLSI设计.

一种连通孔最小化的通道布线算法

本文根据线网连接端的位置引进了线网位置关系图和线网分层图,从而把连通孔最小化通道布线问题归结为:拆开最少数目的线网使得线网分层图转换成可二着色图。文中导出了通道布线最少连通孔数的公式,并在此基础上提出了一种连通孔最小化通道布线算法。

一种基于混沌的序列密码生成方法

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性 ,近年来混沌系统在密码学领域中得到了较多研究 .该文提出一种基于混沌的序列密码生成方法 ,该方法通过随机改变混沌映射的参数来提高混沌的复杂性 .同时在有限精度实现时 ,通过引入扰动序列使得输出的混沌序列具有良好的自相关性、均匀分布特性和随机统计特性 ,而且其周期可用混沌参数改变的周期与扰动序列的周期的乘积来度量 .理论研究和模拟结果表明 。

运用人工神经网络法评价中药威灵仙的质量

提出用人工神经网络方法评价中药威灵仙的质量,对一组标样的研究结果表明,识别成功率达100%。同时,该方法具有较强的容错能力和较快的识别速度。

应用人工神经网络方法预测油气

本文以四川观音场构造的碳酸盐岩储层(P_(134)地层)样本作为对象,研究应用人工神经网络系统中反向传播模型预测油气的可行性。试验结果表明,该方法性能良好,预测成功率高,可望成为利用地震信息预测油气的一种有效辅助手段。

人工神经网络在冠心病患者血液分析中的应用

本文把反向传播(B-P)神经网络运用于生物样品——冠心病患者对照组(健康人)血液中微量金属元素的综合分析,预报识别率达100％,结果表明,该方法性能良好,可作为生物样品分析与疾病诊断的一种有效的辅助手段。

基于可变参数混沌的序列密码的设计

提出一种基于混沌的序列密码生成方法，该方法通过随机改变混沌映射的参数来提高混沌的复杂性。同时在有限精度实现时，通过引入扰动序列使得输出的混沌序列具有良好的自相关性、均匀分布特性和随机统计特性。理论研究和模拟结果表明，该混沌序列加密方法具有较好的保密性，并且便于软硬件实现。

测定电位滴定终点的神经网络法

本文利用改进的“反向传播”神经网络模型,在滴定突跃附近,建立了E-V曲线的神经网络插值模型,由其二阶微商求得滴定终点。计算实例中,拟合最大相对误差不超过0.1％,计算机CPU时间不超过20s,实验结果表明,该方法性能良好,在电容量分析方面有广阔的应用前景。

茶叶品质评定的人工神经网络方法

本文取商业部颁发的4套炒青绿茶标准样为材料,运用10个较理想的茶叶色泽与滋味品质的理化指标,用人工神经网络方法,建立了品质级别判别的计算机智能专家系统,并获得了令人满意的评判结果。该方法性能良好,具有较好的容错、抗干扰能力和评判速度快等特点,从而为茶叶品质微机评判系统的研究奠定了良好的基础。

地震序列类型预测的人工神经网络方法

本文提出预测地震序列类型的人工神经网络方法，并选取一组实例作为研究对象，验证了该方法的可靠性。结果表明，人工神经网络方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具。

运用人工神经网络作汛期降水预报

本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。

基于遗传算法的VLSI电路划分方法

电路划分是降低超大规模集成电路设计复杂性的有效方法。提出了一种基于遗传算法的电路划分算法,该算法不仅适用于电路的二划分和划分问题,而且可以满足划分对子集的大小和面积等多约束的要求。

一种实时功耗管理算法

提出一种实时功耗管理算法，对当前空闲时间长度进行预测，并应用Timeout方法进行修正，以确定是否进入睡眠模式。在IBM硬盘管理的应用中，实验表明该方法具有较少的错误关闭次数和错误等待次数，因而有效地降低了功耗。

一个基于人工神经网络的通孔最少化方法

本文在布线的相交图模型基础上,利用离散型的Hopfield网络解决了相交图的最大切割问题,从而解决了双层布线的分层及通孔最少化问题。新算法考虑了许多来自实际问题的约束,并对大量的布线实例进行了验证。

人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用

人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用蔡煜东，官家文，甘骏人，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，上海２０００５０）关键词：微量元素；乳腺癌死亡率；人工神经网络；反向传播模型ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＡＲＴＩＦＩＣＩＡＬＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫＡ...

一种可用于布局的人工神经网络

本文把Kohonen的自组织特征映射人工神经网络用于解决集成电路设计中两端线网的布局问题——二次分配问题.与最小割算法相比,对于规模较小的电路,神经网络方法能以较快的速度得到最优布局.但当电路规模增大时,得到好的布局需要较长的计算时间.

基于遗传算法的VLSI布图规划方法

提出了一种有效的基于遗传算法的 VL SI布图规划方法 .在染色体的表达中 ,对软模块不同形状和硬模块的布局方向进行了编码 ,并设计了有效的启发式解码方法进行解码 .测试结果表明 。

黄土孔隙性分类判别的人工神经网络方法

运用人工神经网络的一典型模型——“反向传播”神经网络,对洛川黄土孔隙性的实测数据进行了分析,建立了洛川黄土孔隙性预测的计算机智能专家系统。结果表明,神经网络方法性能良好,可望成为黄土孔隙性分类、判别的有效辅助手段。

一种有效的VLSI布图规划算法

提出了一种有效的基于遗传算法的VLSI布图规划方法。在染色体的表达中，对软模块不同形状和硬模块的布局方向进行了编码，并采用了有效的启发式解码方法进行解码。测试结果表明，本算法比已有算法得到了更优的结果。