3FO:基于过滤的一种Skyline查询算法

Skyline查询是从一个给定的数据集上返回所有不被其它点支配的点的集合。本文主要针对二维和三维空间上Skyline查询结果的单调性特点提出了一种新的3FO算法,它通过NN过滤、最小值覆盖过滤和单调性过滤三次过滤操作,删除非Skyline点数据,可以快速地返回全部的Skyline点。实验结果表明,该算法比传统算法在相同数据集上平均性能提高2-3倍,是一种高效的算法。

基于Agent的双边多议题协商算法

双边多议题协商是一个复杂的动态交互过程。解决Agent在对环境和对方信息不全知的情况下通过协商达成一致并最大化自身效用是非常重要的。为了寻求Pareto效率解,提出了一种在无中介参与的情况下双方通过多轮相互探测求解的方法。实验分析了偏好对协商过程的影响并说明了该算法是一种在较低计算代价下求得Pareto效率解的有效双边多议题协商算法。

基于多Agent的多属性拍卖模型的设计

本文针对买方为主的拍卖结构,提出了一种基于多Agent技术的多属性拍卖模型。采用Skyline算法实现招标的选优,协同过滤技术实现投标的推荐,利用多Agent技术优点完成多属性拍卖过程的自动化处理。分析表明该模型是一种较为有效、智能化的模型。

基于agent的个性化远程教学系统研究

数字个性化服务已成为互联网服务的一种新模式和发展方向[4]。但是,目前绝大多数远程教育系统都缺乏个性化特征,因此如何构建个性化,智能化的现代远程教育系统,成为现代远程教育发展的一个研究热点。本文在建构主义教学理论的指导下,结合agent智能性,主动性等特点,提出并设计了一个学习者个性模式多agent抽取模型,并在此基础上设计了一种基于Agent技术的个性化的现代远程教育系统,从而使系统的智能化,个性化得到提高。

TMK:一种解决拓扑匹配的DHT模型

在结构化P2P系统中,由于使用DHT技术构建逻辑覆盖图时没有考虑实际物理层的拓扑结构,从而导致覆盖网与物理网络的严重失配,使得逻辑上相邻节点的延迟远远大于其物理上的延迟。本文针对DHT的拓扑失配问题,提出了一个解决拓扑匹配的DHT模型:TMK。分析认为,该模型能很好的解决了拓扑失配问题、缩小节点路由表空间、提高了路由查询效率。

一种基于移动Agent的分布式Skyline查询算法

针对分布式计算环境,利用移动Agent技术提出了一种基于移动Agent的分布式Skyline查询算法,并进行了深入的分析。通过分析可知,该算法可以实现在分布式环境下求解全局Skyline点。