贝叶斯网络在地铁运营事故严重程度预测中的应用研究

为了针对不同地铁运营事故致因预测事故后果的严重程度,将贝叶斯网络应用于地铁运营事故严重程度预警,建立地铁运营事故严重程度预测模型。首先,利用树型朴素贝叶斯算法对地铁运营事故数据进行模拟训练,得到不同事故致因的重要度;其次,通过贝叶斯网络分析和网络推理得到各事故致因的概率分布;最后,以搜集得到的国内2001—2022年地铁运营事故数据为例开展实例分析,并选取准确率、召回率和精确率等指标验证模型预测结果的有效性。结果表明:机器学习获得的网络结构显示车辆是否故障、工作人员是否操作失误、人员因素其他原因是影响事故严重程度的重要因素;通过对模型的预测结果进行分析统计,得到不同事故致因对地铁事故严重程度的影响,可以为地铁管理部门进行事故预警提供智能辅助决策,为事故救援处置提供行动依据。

权力行使与敲诈勒索罪的界限

随着我国经济的迅猛发展和逐步完善的法治发展历程,公民对权利保护的认识大大提高,个人权利保护案件的数量也在不断增加。维权者在试图恢复因被侵权人所侵害的合法权益时,往往以胁迫或胁迫手段来主张财产或财产权益。有时索赔的财产远远超过他所遭受的损害。这种权利的行使是否构成勒索罪,是'权利的行使与勒索罪的界限'的理论研究。此外,一些人在一些上访过程中的过激行为也可能被判定犯有敲诈勒索罪。因此,人们在行使其权利的过程中,什么情况会构成敲诈勒索罪,已成为讨论的一个重要问题。