富满油田易塌井环空气液混注反循环清砂技术应用

富满油田属碳酸盐岩储层,裸眼完井占比高达97.7%,受前期储层改造及后期生产过程中生产压差变化、地层应力释放及注水替油等多因素影响,储层岩性疏松,产层垮塌砂埋时有发生,由于井超深(6500~7500 m)、井漏失返严重等客观因素限制,缺乏配套高效的重建生产通道裸眼清砂作业技术。因此,针对塔里木超低压井特殊复杂井井况,对传统反循环清砂技术进行了改进,将单循环介质的传统反循环清砂技术优化为多循环介质的“环空气液混注反循环清砂”新技术,并将优化后的技术探索性地应用于现场,成功解决了清砂效率低下等问题,大幅提升了油井利用率与采油效率,为突破超深碳酸盐岩易垮塌井重建生产通道的瓶颈技术提供了新思路,对国内外同类油田的井下作业具有重要参考和借鉴意义。

温度和添加剂对象草青贮发酵品质、α-生育酚和β-胡萝卜素的影响

为提高青贮饲料的发酵品质,降低α-生育酚和β-胡萝卜素的损失,研究了温度(45,30和15℃)和添加剂(无添加:CK;纤维素酶:E;植物乳杆菌:LP)对象草青贮饲料的影响。试验结果表明,在所有温度水平,象草青贮饲料的发酵品质良好,但30℃时产生了少量丁酸,发酵品质略有下降;添加LP和E降低了pH(P<0.05),增加了乳酸含量和乳酸乙酸比(P<0.05),提高了发酵品质。象草青贮饲料贮藏在45和15℃时的α-生育酚含量显著高于30℃(P<0.05),β-胡萝卜素含量显著低于30℃(P<0.05)。LP和E添加组在所有温度水平的α-生育酚和β-胡萝卜素含量均较低(P<0.05)。E组在45℃的α-生育酚含量显著高于LP组,E组在30和15℃的β-胡萝卜素含量显著高于LP组。

綘陵地望考

通过对包括汉印、简牍、碑刻、敦煌写卷等材料中相关文字资料的分析,可知部件""和"丰"、构件"夅"和"夆"在汉代是有区别的,且构件"夅"和"夆"的相混始于南北朝。据此推断前人关于汉代"绛陵邑丞"封泥的释读存在错误,封泥首字"绛"当释为"綘"为确。而地名"綘陵"古籍缺载,通过分析论证可知"綘陵"与"逢陵"当为同一地名在不同历史时期的异文,其城邑遗址即自北宋以来即有记载的"逢陵故城",位于今淄博市周村区王村镇东南部的张古城、栾古城、曹古城、杨古城、沈古城等五个村庄所在的区域。文中结论可订正前人论述之误,补充史志之缺,对厘清有关古代地名的关系有一定启示意义。

基于工业互联网的产品数字化铭牌应用设计

为面向矿用设备制造企业,提供数字化转型和智能化改造成套解决方案。提出基于工业互联网平台集成标识解析二级节点,建设产品数字化铭牌应用系统。采用SSM开发框架,结合K8S集群容器化应用部署、微服务架构等核心技术,以平台SaaS化、手持终端小程序扫码为实现手段。具备产品打码、全生命周期管理、售后服务、防窜货和防伪监测等主要功能。实现一物一码、一码到底的全信息化服务,增强用户体验及企业安全生产系数,推动企业转型升级得到实质性进展。

顾炎武《唐韵正》“逢”“逄”讹混订误一则

《唐韵正》在论述"逢"和"逄"的关系时,存在一处本该是"逢"而写成"逄"的讹误,致使文意不通。"逢""逄"讹混,本质上是由二字异体关系导致的,只是《唐韵正》中这一段话恰好是辨析"逢""逄"二字关系的,二者不能互相替换。

漢簡所見“客田”考辨

居延漢簡505·37A號簡中所記載的“客田”一詞,傳世文獻鮮見,對“客田”一詞的理解,由於缺乏更多的文獻材料,加上對相關簡文的釋讀和理解存在一定誤差,相關研究的一些表述和結論存在疑點。通過重新釋讀當初學界的釋文,並結合新公布的金關漢簡中記録有“客田”信息的簡牘,可知相關研究中認爲“客田”指“某種類型的田地”的諸多説法並不正確。從目前見到的材料看,漢簡中的“客田”只有兩個含義:一是動詞,義爲“在原籍之外耕作田地”;二是名詞,義爲“對來自外地的種田者的稱謂”。

基于五阶CNN超混沌系统的图像加密方法

为提高二维图像加密的效果,提出一种将像素置乱和像素替换相结合的图像加密方法。首先,利用位平面分解处理明文图像,接着利用幻方变换置乱方法分别对8个位平面进行像素置乱加密预处理,然后对4个高位平面使用五阶细胞神经网络(CNN)超混沌系统产生的超混沌序列进行像素替换的再次加密。实验结果表明:加密后图像的信息熵可达到7.986,体现出较高的随机性;实现了对加密图像直方图的改变,降低了像素间的关联性。该方法有效地提高了二维图像的加密效果和抗攻击能力。

基于云计算的混合混沌加密算法研究

针对云平台环境下数据安全及保密问题,基于MapReduce分布式框架下,综合4种混沌映射系统的优点,提出一种面向云计算的混合混沌加密方法。利用4种混沌映射产生的混沌序列作为密钥,多次使用从混沌系统迭代产生的多重密钥对明文进行加密操作。实验结果证明,该算法的执行效率高,密钥空间足够大,能够有效抵抗暴力破解密钥的攻击。

基于改进VGG-16神经网络的图像分类方法

为提高图像分类模型的准确度,提出了一种迁移学习VGG-16并对其进行改进的图像分类方法,即NewVGG-16模型。首先从ImageNet数据集中选取十种不同类型的部分图像数据,进行去噪、标准化等预处理;接着迁移学习VGG-16模型同时将其改进,模型的优化包括改进池化层为sort_pool2d,在每个卷积层后面添加BN层以增强规范性,并选用Adaboost分类器提升整体的分类性能。通过训练集实现模型参数的调整,用测试集检验其准确性。实验证明,该模型能有效提升图像分类的准确性和适用性,准确度可达到98.75%。

基于改进VGG16的猴子图像分类方法

为提高对细粒度图像分类的准确性和分类速度,提出基于改进VGG16和迁移学习的图像分类方法。首先从kaggle平台中获取十种不同猴子数据集,并对数据集进行标准化处理,包含图片去椒盐噪声、将数据集转换为TensorFlow中提供的统一TFRecord数据格式。然后迁移学习改进的VGG16卷积神经网络,模型的优化包括利用Swish作为激活函数、将softmax loss与center loss相结合作为损失函数以实现更好的聚类效果、采用性能完善的Adam优化器。用训练集训练模型以确定微调参数信息,再用测试集检验模型准确性。结果表明,该方法对猴子图像分类的准确度可达到98.875%,分类速度也得到了显著提升。与其他传统卷积神经网络模型相比,该方法具有更高的准确性和适用性。

基于改进Bilinear CNN的细粒度图像分类方法

为提高细粒度图像分类的精确度,提出一种基于双线性网络(Bilinear CNN)的改进方法。首先,选取结构紧密的DenseNet121卷积部分作为特征提取模块,运用改进的Relu-and-Softplus激活函数;接着,结合注意力机制引入空间注意力模块和通道注意力模块,在整体性和局部性上有效提取细节特征;并增加一层卷积层实现调整特征图维度的过渡作用,通过特征图分组策略有效降低特征向量维度减少参数;在双线性池化后采用全局最大池化层处理N个双线性特征向量,融合得到用于Softmax分类的最终向量。经实验证明,新模型的分类精确度可达到96.869%,参数量也大幅度降低,工作效率显著提高。

一种音乐自动识别及实时可视化的方法

基于实现音乐旋律自动识别和动态可视化呈现的目的。以C调音乐为例,在MATLAB的平台上使用音频处理函数audioread(),获取一段音频的采样率及信号,再利用IIR巴特沃斯低通滤波器排除噪声干扰获得优质音频。然后在快速傅里叶变换的基础上绘制出频谱图,对图中的频率和幅值进行分析提取出音乐特征和每一小段的基波频率,将基波频率相应的转换为音高。为了实现对音乐旋律的自动识别,将音高、时值、节拍等因素相结合,绘制出二维阶梯图并以实时动态的方式展现。该方法能够自动识别各种音乐的音高,使音乐的呈现方式多样化,有利于对乐理知识掌握甚少的人展开对音乐的学习。

京剧《头雁 》 : 存旧立新 , 呈艺术新风

《头雁》是一部弘扬农村基层党员干部为国为民、无私奉献,具有“头雁”精神的一出现代京剧,该剧紧紧围绕京剧舞台艺术的特征,在“唱”“念”“做”“打”艺术手段基础上,融入了新颖的现代表现手法,为现代京剧注入了更多活力,也使剧目更具现代性和时代性。本文分别从京剧语言、身段和舞美呈现三个方面对该戏展开论述,试图探寻该戏在秉持传统京剧特色的基础下,如何做到存旧立新,彰显京剧艺术的新风尚。

结合嵌入模块的细粒度图像分类方法

为提高细粒度图像分类任务的准确性,提出结合嵌入模块并基于双线性网络(Bilinear CNN)的改进方法。首先,选取VGG-16前5个卷积块,以及ResNet-50前7个卷积块分别作为两路特征提取模块。并在两个分支的特征提取器中分别嵌入自适应权重特征模块(AWFF)和特征重标定模块(SENet Block)。借助AWFF模块实现深层与浅层特征的融合,通过SENet Block实现特征通道的重标定功能,将重点集中在主要特征上。经验证,该方法能提高模型分类的准确度可达96.362%,有效提高工作效率。

基于MATLAB的音乐旋律动态可视化方法

基于实现音乐旋律动态可视化的目的下,该方法以MATLAB软件作为平台,运用其丰富的图像处理功能、音频处理函数audioread()、动态轨迹绘制函数come(),并t利用FFT快速傅里叶变换分析音乐的频率、振幅等特点将频率转换为音高,然后将音高与时值、节拍等因素相结合生成动态可视化的阶梯矩阵。该方法能够使人们更加明确直观地感受音乐,准确地识别音乐的音高和音准,为人们对于音乐的学习提供便利。

我国行政公益诉讼原告资格多元化分析

自2017年《行政诉讼法》确立行政公益诉讼制度以来,我国的行政公益诉讼的发展取得了可喜成绩。然而不能否认的是,仅由检察机关担任行政公益诉讼的原告主体,在实践中还存在主体单一、受案范围狭窄以及公众利益保护不到位等问题。主要阐述我国行政公益诉讼中,原告资格现状和不足的情况,寻找出一条属于我国行政公益诉讼的道路,文章的重点依然是在原告资格多元化分析方向。

普惠金融的制度供给困境及其矫正

普惠金融是确保弱势群体和低收入阶层以较低的成本获取基本的金融服务。目前我国已初步建立了具有特色的普惠金融指标体系。但是,现有的一些法律制度限制或影响着普惠金融的发展,尤其是差异性制度供给的缺乏直接阻碍了普惠金融的发展。我们应该针对普惠金融中低收入者等金融排斥主体采取特殊的监管制度,并以此促进普惠金融的发展。

简帛医籍字词释义要则

我国著名药学家屠呦呦获得诺贝尔医学奖,得益于中医药学古典传世文献。自20世纪以来,不断出土的简帛医药文献即为当今中医药学的研究提供了新的研究领域。这些简帛医药文献,其生成时代久远,书写语言生僻,大都为战国楚文字、秦文字和秦汉时期篆隶交替时的"古隶"文字所记录的上古汉语,这给文献释读造成了诸多障碍。自上述简帛医书出版公布以来,相关简帛医书的校注工作不断,且成果颇丰。但具体到个别字词的解释上,却有观点互异、解释不同之情况。简帛医籍字词释义一方面要以上古语言文字规律和理论为基础来加以考释,另一方面要结合简帛医书术语的系统性来加以研究,唯此方可正确把握古医学文献之正解。

高中语文教材注释商榷——兼议先秦人名注释问题

人教版高中语文教材第三册第8课《寡人之于国也》对"梁惠王"的注释是:"战国时期魏国的国君,姓魏,名瑩。"说魏惠王姓"魏",这是不对的。《史记·魏世家》记载:"魏之先,毕公高之后也。毕公高与周同姓。"而周为"姬"姓,可知魏惠王的祖先高本姓"姬",魏惠王也只能姓"姬"了。至于"魏",是魏惠王的"氏",这在《史记·魏世家》中记载得很清楚。起初,魏惠王的祖先"高"因被封于名为"毕"

身体量词的演变及其动因

通过考察汉语身体量词在上古、中古、近代和现代四个时期的文献用例,对其发展演变进行分析,得出其演变的动因不仅和汉语自身双音节化的趋势有关,而且和遵循语言准确性及经济性原则也有关系。