深层特征提取与多输出增强融合的建筑物分割

针对高分辨率遥感影像建筑物语义分割中存在单体建筑部分漏分与纹理相近的非建筑物错分的问题,提出深度特征提取与多输出增强建筑物语义分割网络。首先,在编码与解码交替处设计并行连续空洞空间注意力金字塔模块,对建筑物高维特征实现深层提取;然后,在网络解码阶段设计多输出增强融合模块,提升不同尺度建筑物特征对输出结果的有效参与度。选取U-Net、DeeplabV3+、MA-FCN、BRRNet同类算法进行对比,在Massachusetts和WHU公共数据集上测试,OA、precision、recall、IoU、F1指标分别达到98.87%、94.53%、95.40%、90.41%、94.96%,与同类算法相比,除precision之外其他4项指标更高,与U-Net相比,依次高出0.25%、1.12%、1.14%、2.02%、1.12%。

高职院校专业课程思政教学改革研究与实践——以《现代传感技术》课程为例

2020年5月教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,明确提出了把思想政治教育贯穿人才培养体系,全面推进高校思政建设,发挥好每门课程的育人作用,提高高校人才培养质量。本文结合高职院校专业课程思政教学改革背景以及课程思政实施现状,以我校智能交通技术专业《现代传感技术》专业课程为例,深挖课程思政元素,重构课程教学目标和教学内容,改革教学评价方法,落实立德树人根本任务,实施专业课程思政教学改革,全面提升专业人才培养质量。

基于时空特征分析的短时交通流预测模型

交通流预测的实时性和准确性直接影响到交通流诱导系统的高效性,是智能交通领域研究的热点。为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于时空特征分析的短时交通流预测模型。在分析路段时空相关性的基础上,利用云模型改进的遗传算法对支持向量机的参数进行优化,得到最优的支持向量机模型,并实现短时交通流预测。以长春市局部路网的实测数据为基础,验证了所提出模型的有效性和可行性。

基于Contourlet和IHS的遥感图像融合

针对目前最新发展的Contourlet变换较小波变换能提供更丰富的方向和形状,有助于捕捉图像中的几何结构,提出了一种新的基于Contourlet变换和IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换的遥感图像融合方法,首先对多频谱图像进行IHS变换,然后对所得的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,再对得到的低频近似系数和高频细节系数采用一定的融合规则得到一个新的亮度分量,并对其做逆向的IHS变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在保留多频谱图像的频谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了融合图像的信息量,并且优于同等条件下的小波变换方法,该方法是有效可行的.

高速公路计算机收费系统管理软件的开发

主要讨论了高速公路计算机收费系统管理软件的设计原理和方法,该系统由三级计算机网络组成,采用Novell网络,其中收费站的管理计算机完成各种报表的显示与打印,以及人员名单的管理。整个程序采用Foxpro 2.5b和8088汇编语言编写而成。文中给出了数据库的结构、程序设计思想及主要模块的程序框图。

交通控制和交通诱导在城市道路的协调优化

随着现代社会人口压力进一步增大,交通拥堵问题越来越严重。而交通控制和交通诱导是现在缓解交通问题的主要手段之一。这两种方法主要是通过对交通流实现引流和控制的方式来实现交通的拥堵疏通问题。通过交通控制和诱导,对于交通的优化以及提高道路的通行能力,起到了非常大的作用。本文对于在道路交通的优化控制中的模型构建做了多种理论探讨,并结合时空演化算法和遗传优化算法进行了数据计算。对于优化过程中的数据机构、系统构建以及技术方案选择也进行了一些探讨。对于解决当今城市道路的拥堵与优化提供一种参考。

疫情环境下基于云课堂平台的翻转课堂实践探究

在疫情影响下,学习者具备良好自主学习能力是终身学习的基本保障。以翻转课堂的教学理论为依据,开展基于超星云课程平台的翻转课堂实践研究。实践证明,此模式方便学习者控制学习的步调,并能根据自己的需要进行课外异步学习,通过师生、生生之间的互动,激发学习者的学习动机,提高参与度。

虚拟现实技术(VR)在智能交通技术运用专业教学中的应用研究

虚拟现实是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合、交互的三维动态视景和实体行为仿真系统。虚拟仿真技术作为当今国内外最热门的研究领域之一,是未来职业教育实训的发展方向。利用虚拟仿真技术,可以根据需要构建任何实训场景,最大限度调动学生学习的积极性,促进实训教学飞跃性发展。

正相关频繁项集的挖掘算法

由频繁项集产生的关联规则往往不能保证规则前、后件中的项是正相关的,因此可能产生无意义的关联规则;当这些关联规则用于分类时,会产生大量无用分类规则,增加了时间开销.因此,基于数学期望提出了正相关的频繁项集的分类算法.该算法在挖掘正相关频繁项集时,利用置信度进行规则选取,生成正相关关联规则组成的分类器对数据集进行分类.实验表明,这种分类算法可以大幅度减少所产生的频繁项集数量,分类准确率达到C4.5和CMAR的水平,且显著减少了算法的时间.

基于加权矩阵聚类的Web日志挖掘算法

Web服务器日志中记录了用户的浏览模式,为了从中提取出具有相似访问模式的用户群,对其提供个性化服务,提出一种针对Web日志的分析方法。通过构建UserID-URL关联矩阵,引入加权关联矩阵,提出一种基于加权矩阵的聚类算法——多标记传播算法。实验表明,该算法在Web日志挖掘中进行用户聚类和页面聚类是高效可靠的。

关于计算机组成原理实验课安排的研讨

通过分析传统计算机组成原理实验的不足,提出利用Simulink仿真来模拟进行实验的思路,使学生可仅利用少量的新知识便能进行组成原理的相关实验,把更多的精力放在对组成原理实验的理解和学习上。并以加法器为例说明利用Simulink进行仿真实验的过程。

SVG在地图预览及元数据中的应用

地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)作为一种采集、存储、管理、分析和输出各种地理信息的信息系统,在城市建设、规划、环境资源利用和决策支持等方面发挥了重要的作用。但随着Internet技术和信息技术的迅猛发展。

自主学习视域下OPCODE对程序设计的干预研究

良好的认知策略为学习者加工信息提供了方法,提高了学习者对事物的分析判断能力和创造性思维能力。为探究OPCODE对高职学生程序设计课程自主学习的干预效果,研究中设计了基于OPCODE的认知策略与干预模式,以高职课程中的“C++程序设计”课程作为案例,以180名学生作为实验对象,检验了该认知策略下OPCODE对自主学习的干预效果。研究结果在一定程度上表明,OPCODE对学生自主学习中细节认知、知识融通和创造性思维能力有显著影响。该研究旨在为教师引导学生自主学习提供参考。

全球卫星导航系统用于桥梁健康监测数据处理分析

作为桥梁健康监测的一种重要手段,全球卫星导航定位系统具有低通视要求、高自动化、短周期等明显的技术优点,可以满足实时、全天候的桥梁健康监测要求,使其成为该领域应用发展的一个热点。文章通过对比各种解算方式下的数据,旨在分析出全球卫星导航定位系统用于桥梁健康监测的不同解算模式下数据的精度与误差,为推动全球卫星导航定位系统在桥梁健康监测领域中的应用和探索略尽绵力。

公路建设项目投资分析与控制辅助系统的开发

论述了研究和开发公路建设项目投资分析与控制辅助系统的必要性 ;介绍了该系统的设计开发策略和设计总体功能以及计算机实现方式 ,为公路建设项目管理者提供投资决策和控制的可靠工具与依据。

高职学生技能培养中的虚拟现实技术应用浅谈

一、虚拟现实技术虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真,并使用户沉浸到该环境中.虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向,是仿真技术与计算机图形学、人机交互技术、多媒体技术、传感技术、网络技术等多种技术的集合,是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域.虚拟现实技术主要由模拟环境、感知、自然技能和传感设备等方面组成,主要包括多感性、存在感、交互性和自主性四个重要特征.当前,以网络和互联网为基础的虚拟现实技术,可划分为两个范畴:一是以图像为基础的三维全景技术;二是以三维模型为基础的3D建模技术.