热处理对化学镀Ni-W-P镀层组织与性能的影响

利用化学镀技术在H62黄铜基体上制备了Ni-W-P合金镀层,并对其进行了不同温度热处理。采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、显微硬度计和摩擦磨损试验机等研究了不同温度热处理对镀层的表面微观形貌、物相组成、硬度及耐磨性能的影响。结果表明:随着热处理温度的升高,镀层变得平整,表面的孔隙逐渐消失,硬度和耐磨性呈现先升高后降低的趋势。在400℃热处理1 h后,Ni-W-P镀层的显微硬度最高,达到888 HV0.05,是镀态的1.43倍,此时镀层的耐磨性最优,平均摩擦系数最小,为0.435;磨损率最低,为4.44×10^(-5) g·m^(-1),比镀态降低了67%。

人工神经网络在材料加工中的应用及展望

随着计算机技术的发展,“材料基因组计划”的推行促进了数据驱动技术在材料加工中的应用发展。人工神经网络因具有自学习、信息存储、联想记忆及高速寻求最优解等能力而广泛应用于材料设计、材料性能预测、工艺条件最优参数确定等材料科学技术研究方面,改变了传统上采用“试错法”进行的实验研究。综述了人工神经网络的基本理论及发展历程,对其在国内外在材料性能预测、材料设计优化和相变规律预测3个方面的应用发展进行了概括性总结,探究了人工神经网络在材料加工方面存在的不足,并对其未来的发展进行了展望。