基于遥感与GIS的中国农村居民点规模分布特征

利用 2 0 0 0年TM图像判读的中国土地利用矢量图提取全国农村居民点信息 ,分析了中国农村规模分布的基本特征。中国农村居民点密度呈现地带性差异 ,东部地区农村居民点密度较高 ,西部较低。农村居民点规模区域差异明显 ,北方大于南方 ,平原地区大于丘陵地区 ,经济发达地区大于经济欠发达地区 ;全国农村居民点规模较小 ,平均规模越小的地区集中在规模较小的居民点较多。全国农村居民点分布不均匀 ,孔隙度指数与农村居民点密度相关程度较高 ,农村居民点密度较高的地区 ,孔隙度指数较小 ,农村居民点分布较为均匀 ,距离较低 ;农村居民点密度较小的地区 ,孙隙度指数较大 ,农村居民点分布不均匀 ,距离较远。

基于遥感与GIS的海口市景观格局动态演化

城市地区包括建成区和郊区的农村 ,随着城市化的快速发展城市地区景观结构将发生深刻变化。由于人类活动对景观要素的作用方式、作用程度不同 ,其空间格局的转变模式在不同阶段出现一定程度差异。破碎度和分离度能描述景观破碎程度和景观要素斑块之间距离的变化 ,从而分析景观要素空间结构变化 ,多样性指数能分析景观要素的复杂情况。孔隙度指数能分析景观的尺度效应 ,从而分析不同尺度下景观要素的变化情况 ,能更好地分析景观要素变化的空间结构规律。利用 1 986、1 996和 2 0 0 0年三期 TM遥感图像得到海口市景观变化情况 ,在此期间海口市景观结构变化表现为林地、水体、沙地、农田等自然景观向城市、农村居民点和独立工矿建设用地等人文景观的变化。通过比较 1 986～ 1 996和 1 996～ 2 0 0 0年两个阶段景观要素的空间变化规律可以看出 ,林地在 1 986～ 1 996年期间 ,由于人工林的增加 ,孔隙度指数减小 ;1 996～ 2 0 0 0年 ,林地开发较多 ,斑块趋于分散。水体在 1 986～ 1 996年大面积的水体为主 ,1 996～ 2 0 0 0年以小面积为主。农田在两个阶段变化明显 ,1 986～ 1 996年 ,农田被城市、工矿建设用地及开发区占用 ,斑块趋于分散 ;1 996～ 2 0 0 0年由于城市开发受到控制 ,未开发农田被恢复 ,斑块趋?

基于遥感与GIS的海口市土地利用结构动态变化研究

利用1986、1996和2000年三期TM遥感图像,得到海口市1986～1996和1996～2000年土地变化情况及土地利用转移矩阵。海口市的土地变化规律表现为耕地、林地、滩涂及未利用地转化为城镇、农村居民点和独立工矿建设用地。通过分维度的分析可以看出,海口市林地、水体等自然景观随着人类的干扰,分维度降低;耕地面积大量减少,分维数降低;城镇扩大,斑块数量减小,用地趋于集中;农村居民点和工矿建设用地增加,用地趋于分散,复杂度增加。海口市土地结构变化的主导因素是城镇面积的扩大,其次是农村居民点和工矿建设用地的扩大。随着城市化的发展和农村用地扩大,海口市土地结构表现为利用程度逐渐深化的趋势。

中国耕地土壤侵蚀空间分布特征及生态背景

利用 2 0世纪 90年代中期全国土壤侵蚀遥感调查数据和耕地数据分析了全国耕地土壤侵蚀情况。 2 0世纪 90年代中期全国耕地受土壤侵蚀面积占 33.1 5 %。水力侵蚀面积较大 ,占耕地土壤侵蚀面积的 88.4 3% ,风力侵蚀占 1 1 .0 8% ,冻融侵蚀占 0 .32 % ,重力侵蚀占 0 .0 4 % ,工程侵蚀占 0 .1 3%。土壤侵蚀以旱地为主 ,水田较少。旱地水力侵蚀中较为严重的地区主要分布在黄土高原、云贵高原、四川及南方丘陵地区 ,风力侵蚀主要分布在西北和东北地区。水田受水力侵蚀分布在西南地区 ,水田受风力侵蚀主要分布在黑龙江、辽宁等地区。冻融侵蚀主要分布在内蒙古、青藏高原等地区 ,广东省的工程侵蚀和重力侵蚀较为严重。还分析了旱地水力侵蚀与地形、植被和降雨量等生态背景的关系 ,利用生态环境综合指数和土壤侵蚀强度指数分析了土壤侵蚀与生态背景的关系 ,当生态环境综合指数≤ 4 .33时 ,生态背景综合指数与土壤侵蚀强度具有很强的相关性。

近10年来中国农村居民点用地时空特征

利用20世纪90年代中国1:10万土地利用动态变化数据,利用单元自动机和人工神经网络模型对中国农村居民点用地进行了区划。在此基础上,研究了90年代中国农村居民点用地动态变化时空格局。研究表明,农村居民点用地受区域位置、经济发展和国家政策的影响。90年代前5年,受沿海开放政策和经济高速发展的影响,长江三角洲、珠江三角洲和华北平原农村居民点用地扩展较快,中西部地区农村居民点用地扩展较慢;90年代后5年,在沿海地区经济发展速度放慢和国家实施耕地资源保护条例的情况下,沿海地区农村居民点用地扩张受到抑制,西部地区扩展加快。90年代中国经济体制处于由计划经济向市场经济转轨的过程中,农村居民点用地的动态变化格局受到经济发展和土地利用政策的深刻影响。

基于遥感与GIS的20世纪90年代中国城镇用地时空特征

文章利用 2 0世纪 90年代初期、中期和末期全国 1∶1 0 0 0 0 0土地利用动态变化数据提取城镇用地动态变化数据 ,利用单元自动机和人工神经网络模型对全国城镇用地进行了区划。在此基础上 ,研究了 90年代两个阶段中国城镇用地时空格局。研究表明 :90年代前 5年东部沿海地区受经济高速发展和开放政策的影响 ,城镇用地扩展迅速 ,中西部地区城镇用地扩展较慢 ;90年代后 5年国家加大了耕地资源保护力度 ,在政府宏观调控政策和耕地资源保护条例的影响下 ,东部沿海地区城镇用地扩展大幅回落 ,中部地区城镇扩展也有较大幅度回落 ,西部地区随着经济发展加快 ,城镇用地扩展回落较小。

中国新开垦耕地资源空间分布特征及生态背景研究

该文在 90年代初至 90年代末期TM遥感图像获取的全国土地利用矢量数据基础上 ,提取新开垦耕地资源数据。利用ARC INFO的迭加功能将其与自然区划的地貌单元数据、坡度数据、降雨量数据及温度带数据迭加 ,分析了新开垦耕地资源的地理单元分布、坡度条件及水热条件。研究表明 ,新开垦耕地资源以草地、林地为主 ,主要位于东北平原及内蒙古草原地区。从降水条件来看 ,主要分布在湿润、干旱和半干旱区 ;从热量条件来看 ,主要分布在中温带和暖温带。耕地资源有向东北、西北偏移的趋势。在新开垦耕地中 ,同样存在坡耕地甚至陡坡耕地的问题 。

中国城镇扩展占用耕地的遥感动态监测

论文在1988～2000年全国土地利用矢量图的基础上,分析了城镇占用耕地的空间分布特征。利用城镇占用耕地指数将全国分县市占用剧烈程度进行分级,沿海及平原地区侵占剧烈程度为3～6级的占全国耕地损失的88.68%,华北平原、长江三角洲和珠江三角洲地区造成耕地损失分别占全国总数的31.27%、17.8%和6.02%,这3个地区是全国城镇扩展最快、耕地损失面积最大的地区。按地区分析,城镇占用耕地面积最大的是江苏、山东、河南、河北和广东,占全国的50.99%;其次是北京、浙江、四川、广西和上海,占全国的22.85%;从城镇造成耕地资源减少的速度看,北京、上海占用耕地最快,其次是江苏、广东、浙江、天津、山东、河北、海南等。耕地资源减少在某些地区已经造成了粮食产量减少的问题,北京、上海、浙江等地区粮食总产量降低较快。随着城镇化及经济的快速发展,城镇扩展与耕地资源的矛盾将会更加突出,只有加强土地资源的管理才能取得耕地资源的动态平衡和维护中国的粮食安全。

近10年中国耕地资源时空变化特征

利用80年代末与90年代末期遥感图像解译得到的中国土地利用矢量图,分析了近10年来全国耕地资源的动态变化及空间特征,利用土地利用转移矩阵的方法分析了中国耕地资源的来源、去向及其空间分布特征。研究表明,城乡建设用地扩张、生态退耕是耕地资源减少的主要原因,城镇扩张造成耕地减少最大的依次是江苏、山东、河南、河北、广东、北京、浙江、四川、广西、上海;农村居民点扩张造成耕地减少最大的依次是江苏、河北、安徽、山东、广东、新疆、河南。退耕还林主要集中在浙江、东北、西南、内蒙古、广东等地区,退耕还草主要分布在内蒙古及宁夏地区。广东、湖北、江苏、山东由于农业结构调整,部分耕地被转变为库塘。新开垦耕地资源主要来源于草地、林地,毁林开荒主要发生在东北及内蒙古东部地区,开垦草地主要发生在内蒙古、黑龙江和新疆地区。中国耕地资源的动态变化表现为沿海地区耕地资源的减少及东北、西北地区耕地资源开垦,耕地开垦的结果是对西北及东北的生态环境造成破坏。

基于遥感与GIS的北京市土地利用动态演化模式研究

将土地利用动态变化模型与景观生态学景观格局模型相结合 ,在 1988～ 2 0 0 0年北京市遥感数据的基础上 ,分析了北京市土地利用动态变化模式。研究表明 ,地形条件对北京市土地利用类型的形成及土地利用动态变化具有重要影响。在平原地区 ,农田、城乡居民点及独立工矿用地居于主导地位 ,土地利用动态变化主要表现为城乡居民点扩展占用耕地及生态退耕。在台地、丘陵和山地地区 ,林地、草地等自然景观居于主导地位 ,土地利用动态变化主要表现为生态退耕。北京市土地利用格局的动态变化表现了城市化、工业化高速发展与退耕还林等生态建设政策实施对土地利用空间格局产生的影响。自然景观增加 ,景观多样性增加。在自然景观中 ,林地面积增加 ,破碎度减小 ,斑块边界趋于平滑 ;草地面积减少 ,趋于破碎。在人文景观中 ,城镇、农村居民点斑块增大 ,趋于紧凑 ,有利于用地节约。农田受到城镇农村居民点扩展及退耕还林政策的双重影响 ,面积大量减少 。

中国城市就业结构的特征及其演变

通过对 1 999年全国 6 6 7个城市就业结构的分析可以发现 ,我国就业仍然以工业为主 ,金融保险、房地产等第三产业就业比重较低。城市规模不同 ,就业结构也出现差异。规模越大 ,采掘业、建筑业、工业就业比重越小 ;金融保险、科教、行政等服务业比重越大。而商业、交通运输业比重相差较小。我国城市就业结构具有一定的地带差异 ,东部地带工业、金融保险、房地产业相对比较发达 ,从业职工比重较大 ;西部地带城市交通、文教及行政等方面所占比重较高。近 1 0年来 ,我国城市就业结构变化很大 ,总的趋势是科教文卫、商业等第三产业大幅增加 ,工业、行政等行业增长较慢。通过对全国各种行业就业的频率分布可知 ,除采掘业外 ,其它行业多呈正态分布 ,城市专业化程度较低。

基于智能体模型的土地利用动态模拟研究进展

土地利用动态变化是全球变化和可持续发展研究的基础,对区域水循环、大气循环、环境质量、气候变化及陆地生态系统生产力等具有重要影响,也是造成生物多样性衰减的最主要原因。目前,建立于复杂性科学基础上的的智能体模型(ABM)成为土地利用动态模拟的重要方法。智能体模型能模拟个体或群体的行为及决策模式,从而能将政府、城市规划、房地产开发商、住户等社会群体及个人对土地利用产生的影响进行模拟,同时能对不同社会经济政策对土地动态影响进行模拟。智能体模型在元胞自动机基础上,加入了人为因素的智能体概念,从而能更好地模拟土地动态。在分析总结了智能体模型的相关概念和组织结构,并分析了其在土地利用动态、城市动态模拟及生态过程模拟等方面的应用与元胞自动机的关系,比较了常用的智能体模型的主要软件,最后概括了智能体模型优点、发展趋势及存在的主要问题。

90年代中国城镇用地动态变化的遥感监测

90年代以来 ,中国经济的持续快速发展促使了城镇化的快速扩展。该文利用 90年代 1∶1 0 0 0 0 0全国资源环境数据库 ,提取了城镇用地动态变化信息 ,利用城镇用地扩展指数对全国城镇用地扩展的空间差异进行了分析。对各省级单位城镇用地扩展的面积变化、城镇用地扩展面积占用耕地面积的比例、城镇用地扩展面积的来源进行了分析。研究表明 ,90年代以来 ,中国城镇用地扩展面积程度较高的地区主要分布在东部沿海以及四川盆地等大中城市群集的地区 ,其中广东、山东、江苏、河南、河北、北京、四川、浙江等省 (市 )城镇用地扩展面积占全国城镇用地扩展面积的 66.7% ,城镇用地扩展面积占用耕地面积占全国的66.5 3 %。多数地区城镇用地扩展面积以占用耕地为主 ;西北地区城镇用地面积以占用草地为主 ;东北及南方地区城镇用地面积以占用林地为主 ;北京、天津、广东、上海等省 (市 )城镇用地扩展面积来源多元化 ,包括农村居民点、独立工矿用地等。国家在实施城镇化战略的同时 ,应加强对城镇用地扩展的引导 。

中国城市职能结构的特征研究

本文利用 1999年的城市数据库和纳尔逊分类方法分析了我国城市职能的基本特征 ,对各行业的就业频率分布曲线进行了分析 ,并比较了不同城市规模、不同地域城市职能差异 ,认为我国城市工业职能较强 ,就业比重较大 ;城市工业专业分工程度较低 ;我国城市职能随城市规模变化出现一定变化规律 ,建筑业比重随城市规模的增大而减小 ,科教文卫等服务业随着规模的增大而增大 ;我国城市职能结构表现在空间上的差异是东部城市工业职能较强 ,西部城市行政、科教等服务业就业比重较高。

基于遥感与GIS的中国城镇用地扩展特征

利用中国 1990～ 2 0 0 0年土地利用矢量数据和自然区划图 ,将中国分为 6级城镇用地区。第一级城镇用地分类包括辽东胶东山地丘陵、华北平原、鲁中山地丘陵、淮河及长江中下游平原、粤桂闽丘陵平原、华北山地丘陵。这些地区城镇用地比重高 ,城镇扩展速度快 ,城镇扩展面积占全国城镇扩展面积的 71 4 7% ,城镇扩展造成耕地面积减少占全国的 6 9 88%。城镇扩展占用的主要是耕地资源 ,占其扩展面积的 78 96 % ;其次农村居民点用地占 10 2 % ,林地占4 4 8% ,草地占 2 6 % ,水体占 1 5 6 % ,独立工矿用地占 1 4 3% ,未利用地占 0 4 3%。城镇居民点用地扩展占用大量的耕地资源 ,从而造成耕地资源的大量减少 。

基于GIS的中国农村居民点用地分析

利用90年代初期至末期中国土地利用矢量数据提取农村居民点用地及动态变化数据,将其与自然区划图叠加,分析了各自然区农村居民点用地及其动态变化情况。中国农村居民点用地主要集中在华北平原、鲁中山地丘陵、辽东胶东山地丘陵、淮河与长江中下游及东北平原。这些地区是重要的农业区,城镇发达,农村居民点密集,人口密度高。淮河与长江中下游、华北平原、粤桂闽丘陵平原、华北山地丘陵是农村居民点用地扩展最快的地区,也是农村居民点扩展造成耕地资源流失的主要地区。农村居民点用地扩展造成的耕地流失甚至大于城镇用地扩展造成的耕地流失,并且是在农村人口绝对量逐渐减少的情况下发生的。因此,制定相关政策,加强农村居民点用地管理对于节约土地资源具有重要意义。

基于遥感与GIS的农村居民点景观特征比较

以河北省阜平县、武邑县 ,福建省清流县、惠安县作为研究区 ,利用 2 0 0 0年 TM遥感图像 ,通过解译、判读得到景观结构矢量图 ,然后利用景观生态学数量方法分析了研究区农村居民点景观特征的差异及空间分布格局。研究表明 ,研究区农村居民点规模较小 ,平原地区平均面积不到 2 0 hm2 ,山区农村居民点平均面积低于 10 hm2。农村居民点距离较近 ,山区农村居民点平均距离小于 2 .5 km,平原地区农村居民点距离小于 0 .4 hm。农村居民点规模小 ,分布零散 ,适应于农业经济的发展。为了节约居民点用地 ,应采取加快城镇及中心村发展的方针 。

基于遥感与GIS的中国城镇用地扩展特征

利用中国1990—2000年土地利用矢量数据和自然区划图,将中国分为6级城镇用地区。第一级城镇用地分类包括辽东胶东山地丘陵、华北平原、鲁中山地丘陵、淮河及长江中下游平原、粤桂闽丘陵平原、华北山地丘陵。这些地区城镇用地比重高,城镇扩展速度快,城镇扩展面积占全国城镇扩展面积的71.47%,城镇扩展造成耕地面积减少占全国的69.88%;其中华北平原占全国的24.54%,淮河及长江中下游占20.15%。城镇扩展占用的主要是耕地资源,占其扩展面积的78.96%;其次农村居民点用地占10.2%,林地占4.48%,草地占2.6%,水体占1.56%,独立工矿用地占1.43%,未利用地占0.77%。城镇居民点用地扩展占用大量的耕地资源,从而造成耕地资源的大量减少,威胁中国的粮食安全。

全球化与全球变化关系研究

全球化是本世纪人类社会发展的最重要特征之一,它不仅促进了产品和服务的流动,而且促进了劳动力、金融、资源及环境生产要素等的流动,技术的发展提高了生产效率和物质要素的可利用性。全球化扩大了人类活动的范围和影响程度,对人类社会、政治、文化、经济等各个方面都产生了影响,从而加深了全球环境变化。全球环境变化已经成为全球化进程的重要方面,人类对全球环境变化的应对方式直接关系到人类的生存及可持续发展。全球化深化了国际分工,发达国家制造业大量向发展中国家转移,从而导致发展中国家承担了更多的环境污染,造成发展中国家碳排放增长较快。在全球化进程中,中国在享受初级产品大量出口并产生顺差的同时,也把环境污染输入进来,并把大量资源输出去,从而造成中国资源紧张和环境污染。随着中国经济实力的增强,中国的政治、文化等都会在全球产生更大影响,研究全球化进程对中国现代化进程的影响及中国现代化进程对全球化的影响、全球化进程与全球环境变化的关系具有重要的理论和实践意义。