软测量模型的建立

软测量是采用过程中比较容易测量的辅助变量,构造推断估计器来推算出难以测量或根本无法测量的关键工艺参数;是根据某种最优准则,选择一组既与主导变量有密切联系又容易测量的变量,即辅助变量,通过构造某种数学关系,用计算机软件实现对主导变量的在线估计。介绍了软测量的核心技术,并重点阐述了软测量模型建立的方法,还给出了建立一个完整的软测量模型的步骤。

人脸识别技术及其在访问控制系统中的应用

针对传统访问控制系统不能达到满意的安全防范效果,本文提出通过识别人脸的面部图像的方法来访问,从而实现对身份的双重检验的新思想。系统主要技术包括:用基于小波变换的PCA实现特征抽取,用最近邻域作为识别判据,以类内相似度为最终认定条件。

浅谈大学计算机基础教育的改革

本文从大学计算机基础教育的三个层次出发 ,从教学管理、教学方法、教学手段的改进 ,阐述了计算机基础教育的特点和有关经验 。

样本值统计图的ActiveX实现

介绍了 Active X控件设计的方法 ,并使用 Visual C++6 .0的 MFC( Microsoft Founda-tion Class)实现一个样本值统计图的 Active X控件。

CORBA及其ORB的静动态访问技术

介绍了一种正被越来越广泛应用的分布对象技术———CORBA技术。并重点讨论了CORBA对象请求中介的核心技术 :静态和动态调用技术。最后提出了一种基于CORBA的三层体系结构的分布式管理方案。

基于数据挖掘和神经网络的赛马决策与分析

运用了数据挖掘技术和神经网络技术,对赛马数据信息进行自动获取和智能分析。首先,分析了目前赛马的有关数据,按照现存的数据信息创建相关的数据库;在数据的搜集方面,建立了一个提取器,在一些网页中读取有关的数据,大大提高了系统自动获取数据的能力;在分析与预测方面,结合了神经网络逻辑建立一个数学线性回归方程,其功能是通过已有的大量的数据资料预测出将要进行的赛事结果,即参加该场赛事的所有马匹的成绩排名。系统主要包括管理模块、数据查询模块、预测模块3大模块,其中预测模块是核心,它是利用对赛马结果有一定影响的13个因素进行数据分析,得出一个预测时间,再与由优先级数据筛选得出的时间值通过两个调节参数做出修正,得出最终的预测结果。

信息化校园建设中数据库同步问题的研究

针对信息化校园建设中的数据库同步问题,在分类总结当前数据库同步技术及同步方案各自的特点的基础上,提出了一种数据库同步方案,并对其中的方案进行了设计。