大数据的数据接入和数据服务技术研究

随着大数据技术的广泛使用,数据源类型的多样性正在不断显现,数据应用场景的多样性也正在不断显现。数据接入技术正是数据源接入采集需求所催生出来的技术;同样,数据服务也是为数据应用提供有效的数据接口所衍生出来的技术。但是,无论是数据接入还是数据服务,都是协议接口,要遵循一定的模式。文章详细分析了多样性的场景,技术的本质模式,提供更加成熟高效的方案以满足这些场景。

一种可复用的大数据集成模式

数据集成,是大数据或数据仓库中很重要的一个操作环节,它直接关系到数据的使用是否顺利、便捷、准确。在企业级大数据或数据仓库中,数据集成是一个持续性的工作,经常会不断有新数据源加入并被要求集成到已有的大数据仓库表中。这个环节是一个非常耗时耗力的过程,而且一旦集成方案不恰当,就会导致一些更加耗时耗力的处理工作,例如需要大批量处理已有数据,以及需要大量修改已有调用逻辑,即数据割接、应用割接。文章旨在研究一种较为系统的、通用的模式,尽量避免以上情况的发生,从而让数据集成工作变得简单、可复用、可持续,也为数据使用提供稳定性、准确性。