改进的K均值聚类算法在支持矢量机中的应用

将一种改进的K均值聚类算法应用于支持矢量机(SVM)的训练。基于这一改进的聚类算法,设计了SVM的增量式训练步骤,并给出了在训练过程中删除无用样本的的方法。模式分类的实验结果表明,这种改进的K均值聚类算法在SVM中的应用不仅大幅度地缩短了SVM的训练时间,而且进一步提高了它的分类能力。

边染色临界图主顶点数的一个结果

如果一个连通的第二类图G去掉任意一条边后其边色数都比图G小,则称它是一个临界图.最大顶点度为△的临界图称作△-临界图.1968年,Vizing猜想任意n阶△-临界图G边数m的下界为（nΔ-n＋3）/2.Fiorini不等式和差值转移法被广泛用于研究此猜想.笔者利用Vizing邻接引理和临界图的结构性质给出了Δ-临界图在△≥6且（Δ-1）度顶点至多邻接一个四度顶点时Fiorini不等式的一个新的下界.

基于不同惩罚系数的SMO改进算法

为了解决Keerthi改进的序贯最小优化(SMO)算法在处理非平衡数据集时,整体分类性能较低、稳定性差等问题,对两个类别施加不同的惩罚系数的方法对算法作进一步改进,同时给出计算公式及算法步骤。实验结果表明,该算法不但提高了处理非平衡数据集的能力,也进一步提高了其稳定性。

无约束线性二层规划问题的区间算法

利用区间分析研究无约束线性二层规划问题的数值方法。通过建立目标函数的区间扩张和构造无解区域删除检验原则,建立区间算法,证明了算法的收敛性,并进行数值实验,给出数值算例。该算法可以同时求出二层规划的最优值和全部最优解的区间值。算例结果表明该算法是可靠和有效的。

边染色9-临界图边数的新下界

针对Vizing猜想Δ为9的情况,运用Discharging差值转移方法研究了9-临界图的边数下界,得到了新结论:m≥36/10n,改进了已有结果。

智能电网视域下的电网企业信息化建设研究

在"智能"时代,智能电网的构建是新时期电网企业信息化建设的发展趋势,也是电网企业面向未来发展的战略布局。深化信息化建设,搭建信息化平台,成为当前电网企业信息化建设的重要领域。本文立足智能电网分析,从搭建智能变电站、生成大数据空间、完善信息安全防御体系等方面,论述了智能电网视域下的电网企业信息化建设策略。

论分层教学模式在初中英语阅读教学中的应用研究

全球化深入发展下,虽然各个小语种语言学习势如破竹,但英语还是国际语言市场的主角。初中是英语学习的基础阶段,渡过了小学时期的打底,初中阶段的英语难度更上一层楼,这也为学生的学习增加了压力。要想英语教学效率显著,就必须培养学生良好的学习习惯,尤其是阅读习惯,因为阅读是英语的半壁江山。学生的基础不一样,学习能力不一样,这就需要初中英语老师根据学生的实际情况,采取分层教学,不同情况的学生给予不同的教学方式,让每个学生都能享受进步的乐趣。

边染色7-临界图边数的新下界

运用差值转移规则研究了7-临界图的边数下界,改进了已有的结果。