基于神经网络的混合智能故障诊断技术研究

目前 ,故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法。神经网络作为一种新兴的故障诊断方法 ,越来越受到人们的关注。对于复杂的系统 ,单一的传统神经网络很难给出理想的结果。对神经网络与其他诊断方式融合的混合智能技术 ,即神经网络与专家系统、模糊控制。

人工神经网络在混合智能故障诊断技术中的应用研究

故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法。人工神经网络作为一种新兴的故障诊断方法,越来越受到人们的关注。然而,对于复杂的系统,单一的传统神经网络很难给出理想的结果。本文重点对神经网络与其它诊断方式融合的混合智能技术,即神经网络与专家系统、模糊控制、小波分析和遗传算法的结合以及集成神经网络等在故障诊断中的应用进行了综述。这些方法已应用到实践中,并取得了一定的成果。

基于红外吸收原理的一氧化碳浓度检测装置的研究

一氧化碳(CO)是火力发电厂锅炉烟气的重要成分,现场实时检测一氧化碳气体浓度对于锅炉安全运行、煤粉优化燃烧以及环境保护都有重要作用。根据红外理论,许多化合物分子在红外波段都具有一定的吸收带。对以CO为典型的双原子气体分子模型进行研究可以知道,分子运动功能包括分子的振动动能和转动动能,两者分别对应于分子的振动频率和转动频率,当分子本身固有的振动频率和转动频率同红外辐射中某一波段的频率相同时,分子便吸收这一波段的红外辐射能量,使红外辐射能量转化为分子振动和转动动能。CO分子在红外某一波段有吸收,含有不同浓度CO气体的混合气体在该波段的吸收各不相同,根据这一原理制成的一氧化碳浓度检测装置可以较为方便地实现对CO浓度的实时在线检测。

对设备供应商的质量保证监查关注点探讨

本文对设备供应商的质量方针和质量目标、管理部门审查、文件和记录控制、人员配备和培训、设计控制、采购控制、物项控制、工艺过程控制、检查和试验控制、不符合项控制以及内外部监查11个方面的工作进行了分析,阐述了质量保证监查关注点,并列举了质量保证监查中发现的实际问题。

集中部署的信息化项目建设及运维管理研究

人力资源管理信息系统是中国电力投资集团公司首个集中部署的信息系统。本文介绍了中国电力投资集团公司人力资源管理信息系统的建设背景、建设模式、系统加载的主要业务模块及功能、系统的运维管理模式、实现信息安全管理的基本办法、系统应用考核等内容。特别针对系统的建设和运维方面提出了一些具有较高可行性的方案,可为其他单位在类似集中部署的信息化项目建设和运维工作中提供参考。

光声光谱技术与气相色谱技术在变压器在线监测中的分析比较

光声光谱技术进行变压器油中溶解气体分析是近些年开发的一种新技术。本文结合国内某AP1000核电项目中主变压器、高压厂用变压器及辅助变压器在线监测装置选型情况,介绍了光声光谱技术及传统的气相色谱技术在变压器油中故障气体分析(DGA)的基本原理和产品结构,对最小检知浓度等技术指标进行了对比。最后总结了两种不同技术原理的油中故障气体在线监测设备之间的差异。旨在能为大型变压器在线监测设备选型提供技术参考。

关于质量保证的分级管理

介绍了核电厂(核岛、常规岛、BOP)物项、服务和工艺质量保证分级管理方面的相关法规、导则和技术文件中的要求,目的,对相关单位的要求,分级原则和级别划分,对各级质量保证要求的差别的考虑方法,以及国内质量保证分级管理现状和建议。