污水处理软测量仪表研究进展与应用

软传感器以其检测快速、成本低廉等优点应用于污水处理行业前景极佳,随着人工智能的进步,软测量仪表的精度与可靠度也在逐步提高。该文在总结污水处理软测量研究进展的基础上,研究了软测量仪表开发的关键技术,并分析了某膜曝气生物反应器(MABR)农村污水处理设施出水端的应用案例。

酒类废水特征及其作为反硝化碳源的可行性

研究了酒类废水作为污水处理厂反硝化碳源的可行性。首先分析了不同类型酒类废水的物化和微生物群落特征。活性污泥添加酒类废水后,反硝化速率为1.85~2.60 mgNO^(-)_(3)-N/(gVSS.h),效果好于对照组乙酸钠(1.72)。抑制性测试表明添加酒类废水对活性污泥的硝化速率、释磷和吸磷速率均无显著不利影响。残留COD测试表明添加酒类废水对出水COD的影响较小可控。碳源效率测试表明低浓度过滤酒类废水最佳,其碳源消耗质量比(ΔCOD/ΔN)为7.1,低于对照组乙酸钠(10.9)。综上所述,经过适当处理后的酒类废水是优质反硝化碳源。

基于BioWin软件的某农村污水处理站AO+MBR工艺模拟

根据江苏省某农村污水处理站AO+MBR工艺的调研数据,利用BioWin软件进行了AO+MBR工艺的模拟,设计3种不同进水条件进行模拟,结果表明:AO+MBR工艺对于COD和氨氮去除效果较好,去除率可达90%以上;当进水总氮高于35 mg/L时,可通过提高回流比实现出水总氮的降低;但该工艺对于除磷效果不显著,需要考虑加药通过化学沉淀来强化除磷能力。

污水处理厂进水数据特征识别与案例分析

污水处理厂进水水量和水质呈现复杂的变化模式,准确掌握进水数据的变化特征已经成为改善工艺运行的关键.已有定性分析方法一般难以准确解释和预测变化特征,而已有定量分析模型常常结构复杂和实现难度大,需要针对应用需求进行改进.本研究使用统一模型描述进水特征并简化了实现方式.基于经典统计分析和开源Prophet模型,进行了污水处理厂进水数据的预处理、统计、建模和可视化.最后使用3座污水处理厂的实际数据,识别了多重季节性、长期趋势、节假日等的影响特征,说明了统一模型对污水处理厂进水特征的解释和预测能力.结果可供污水处理工艺优化运行和环境时序数据解析等参考.

面向污水处理厂提标改造的效能测试与模型模拟实践

介绍了污水处理工艺提标改造的效能测试和模型分析方法,以某污水处理厂为例对其效能进行测试分析,并提出提标改造建议。通过数据回溯和沿程测试分析了污染物时空变化趋势,评估了功能区的实际效能;通过污泥活性测试评估了硝化、反硝化和释磷过程速率和潜力。采用数学模型研究水质达标的影响因素和设计运行参数,并提出运行优化及工程改造措施。