基于工作效率度量的软件可靠性增长模型

为准确描述工作效率对软件可靠性建模的影响,在非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的基础上,提出一种考虑软件测试人员工作效率增长的模型。对软件测试人员的工作效率增长进行建模,定义有效工作时间,结合传统的GoelOkumoto模型,提出基于工作效率度量的软件可靠性增长模型。在ohba,wood以及okumoto这3组真实软件缺陷数据集的验证结果表明,改进模型较G-O模型、Delayed S-shaped模型、Weibull-TEF模型和变型S型-TEF模型表现更优,验证了该方法在软件可靠性评估和预测能力上的有效性。

面向故障定位的基于MC/DC的测试用例约简方法

对不断更新的软件进行回归测试时,持续增加的测试用例会造成累计测试用例数量庞大,进而影响测试成本。在故障定位领域,已有研究在考虑语句覆盖、路径覆盖等的基础上,提出了CMR&PVR等不同的测试用例约简方法。然而,这些方法在一定程度上影响了原始测试用例集的MC/DC(修订的条件/判定)覆盖率。提出一种以MC/DC覆盖为基础的综合测试用例约简方法 MCDCR,利用该方法对原始测试用例集约简后,在确保原有故障定位准确性并保持较高约简比的同时,大幅提高了测试用例对程序的MC/DC覆盖率。采用Ochiai方法在Siemens程序集上进行了实验及验证,结果表明MCDCR约简方法的综合效果明显优于已有的约简方法。

云环境下的系统使用模式与故障分析

从软件系统使用视角出发,开展系统使用模式与故障分析可以帮助软件提供者更准确地把握用户需求、评价系统质量、指导系统运营和完善系统维护方案。云计算系统整合海量计算资源并通过网络接入为用户提供可配置的计算解决方案,受到了学术界和工业界的一致关注。深入理解云计算系统的使用负载和软件故障特征对于提高云计算系统的资源利用效率和系统服务可靠性具有重要的促进作用。文中针对云计算环境下的系统使用模式和系统故障进行研究,深入分析了Google cluster云计算系统的真实执行日志,从系统使用模式和故障特征等方面对系统进行了描述和总结,揭示了系统存在的质量问题,并为提高云计算系统的质量奠定了基础。

基于操作剖面搜索可疑参数的故障定位方法

针对软件故障定位问题,提出一种新型故障定位技术SPRank(可疑参数排名).该方法利用测试数据构建操作剖面模型,并提出输入参数谱度量程序各个参数的可疑度;在此基础上,利用优化的思想搜索程序的可疑参数和与之相关的可疑语句,进一步缩小程序故障的检索范围,从而提升故障定位准确率.实验表明SPRank方法能有效地提升三种经典高效的故障定位方法的故障定位准确率.

记住这一天

除夕，一大早我就和爸爸妈妈忙前忙后，准备着一年中的盛宴——团圆饭。每年的今天，远在他乡打工的舅舅都会回来与家人团圆，那是我最开心的日子，因为舅舅会给我带礼物，也会让外婆笑得合不拢嘴……我真的好喜欢一家人团团围坐的感觉，特别温暖、特别幸福。