基于FCM的文本迁移学习算法

传统的机器学习方法是在训练数据和测试数据分布一致的前提下进行的,但在一些现实世界中的应用中,训练数据和测试数据是来自不同领域的。在不考虑数据分布的情况下,传统的机器学习算法可能会失效。针对这一问题,提出一种基于模糊C-均值(FCM)的文本迁移学习算法。通过简单分类器对测试样本分类,利用自然邻算法构建样本初始模糊隶属度,再利用FCM算法通过迭代更新样本模糊隶属度,修正样本标签,对样本孤立点进行处理,得到最终的分类结果。实验结果表明,该算法具有较好的正确率,有效地解决了在训练数据和测试数据分布不一致的情况下的文本分类问题。

若有一壶酒,便可慰尘缘——李白的诗酒人生

人生若有两三知己,便可独相亲,若有一壶老酒,便可慰尘缘。朋友与酒常常构架出文人骚客的诗酒人生。每个人都有两个我:一个在现实中睡着,一个在酒醉中醒着,李白,无疑是后者。

春来草自青

那一年,春过,乔迁新居,姑姑送了一盆多刺植物:粗细不均的主干上长满了狼牙状的尖刺,枝头挂着几片萧索的叶,沧桑得就像一位弥留的老人。姑姑不知其名,我亦无从得名。都说外事不决问百度,百度一下,多刺多肉植物竟达数十万种之多,我虽凡事爱探虚实,也只得放弃为花求名。